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基于WiFi的公开手势数据集WiDAR 调研

Widar3.0 MobiSys 2019
Zero-effort cross-domain gesture recognition system via Wi-Fi, a fundamental step towards ubiquitous sensing
—— “train once, use anywhere”.

张毅，郑悦，张桂东，钱坤，钱琛，杨铮，“基于鲁棒Wi-Fi的步态识别”，施普林格WASA, 2020。[PDF]
郑悦，张毅，钱坤，张桂东，刘云浩，吴辰书，杨铮，“Widar3.0:零努力跨域手势识别”，ACM MobiSys, 2019。[PDF]
钱坤，吴辰书，张毅，张桂东，杨铮，刘云浩，“Widar2.0:基于单Wi-Fi链接的被动人体跟踪”，ACM MobiSys, 2018。[PDF]
钱坤，吴辰书，杨铮，刘云浩，Kyle Jamieson，“wi达:基于商品Wi-Fi的分米级被动跟踪”，ACM MobiHoc，印度钦奈，2017年7月10-14日。[PDF]
钱坤，吴辰书，周子木，郑悦，杨铮，刘云浩，“基于商品Wi-Fi的交互游戏运动方向推断”，ACM CHI，美国，2017年5月6-11日。(最佳论文荣誉奖)[PDF]
杨铮，周子木，刘云浩，“从RSSI到CSI:信道响应的室内定位”，计算机研究与发展，2013。[PDF]

该存储库包含信道状态信息(CSI)、体坐标速度剖面等数据集(BVP)和多普勒频谱(DFS)用于WiFi手势识别。

Data Type
CSI Channel State Information :信道状态信息
BVP BVP，是Boundary Value Problem的缩写，即边值问题
DFS

基于WiFi的公开手势数据集WiDAR 调研_第1张图片
基于WiFi的公开手势数据集WiDAR 调研_第2张图片

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