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统计软件与数据分析Lesson5---时间序列分析入门

统计软件与数据分析Lesson5---时间序列分析入门

    • 1.什么是时间序列数据？
    • 2.什么是伪回归？
    • 3.什么是白噪声？
    • 4.怎么判断一个序列是白噪声序列？
    • 5.时间序列数据做预测的前提假设是什么？
    • 6.预测时间序列为什么要求数据满足平稳性？
    • 7.怎样检测时序数据是否满足平稳性？
    • 8.不满足平稳性应该怎么办？
      • 差分
      • 对数变换
      • 移动平均法
    • 9.满足平稳性后有哪些可供选择的时间序列预测模型？
    • 10.自回归参数和移动平均的参数怎么确定？
    • 11.确定参数后怎么基于合适的时序预测模型进行模型的拟合？
    • 12.拟合好模型后怎样进行预测结果的可视化
    • 13.怎样评估预测结果的好坏？

1.什么是时间序列数据？

时间序列数据是

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