使用Caffeine做JVM缓存，提升字典类查询性能

业务场景
对于字典值，一般只存code，名称则查询时去查字典，返回给前端展示。那么就会存在jvm中多次调用字典查询的问题，为了提高性能，对字典进行jvm缓存。
示例代码

1. Caffeine创建缓存，有效期为5分钟，这个视业务情况而定，看实时性要求。每次查询，可保存5分钟
2. 编写查询接口，此处会实际调接口，对应接口还可做一层redis缓存，避免直接打到数据库
3. 实用方法convertDict，通过loadingCache.get查询本地缓存，无数据，则调接口

@Slf4j
public class DictUtil {
    private static final LoadingCache<String, Map<String, String>> loadingCache = Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(Duration.ofMinutes(5)).build(DictUtil::queryDictAll);
    /**
     * 查询字典  缓存本地  避免多次查询
     */
    private static Map<String, String> queryDictAll(String key) {
        FeignUtils feignUtil = SpringUtil.getBean("feignUtils", FeignUtils.class);
        Map<String, String> allDict = feignUtil.getDictCodeValueMapName(null, key);
        if (CollectionUtil.isNotEmpty(allDict)) {
            return allDict;
        }
        return Collections.emptyMap();
    }
    /**
     * @description: 通过 字典编码和值 获取字典值  比如 caliber 25 得到 DN25
     * @param: [dicType, dictCode]  dicType 推荐使用 DictConstants
     * @return: java.lang.String
     **/
    public static String convertDict(String dicType, String dictCode) {
        if (StringUtils.isBlank(dictCode) || StringUtils.isBlank(dicType)) {
            return null;
        }
        Map<String, String> dictMap = loadingCache.get(dicType);
        if (Objects.isNull(dictMap) || dictMap.size() == 0) {
            return null;
        }
        return dictMap.get(dictCode);
    }
}

效果
避免了频繁调接口查询字典