用 flink 插件chunjun实现全量+增量同步-达梦数据库到postgresql

用 flink 插件chunjun实现全量+增量同步，这里以达梦数据库同步到postgresql数据库为例。

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达梦表ddl：

CREATE TABLE SYSDBA.SOURCE_TABLE (
	ID INT NOT NULL,
	NAME VARCHAR(100),
	CREATE_TIME INT,
	CONSTRAINT PK_SOURCE_TABLE_ID PRIMARY KEY (ID)
);
CREATE UNIQUE INDEX INDEX33555468 ON SYSDBA.SOURCE_TABLE (ID);

postgresql ddl:

CREATE TABLE public.SINK_TABLE (
	id int4 NOT NULL,
	"name" varchar(100) NULL,
	create_time int4 NULL,
	CONSTRAINT pk_SINK_TABLE_id2 PRIMARY KEY (id)
);

纯钧的sql：

create table SOURCE_TABLE(
    ID  INT, 
    NAME varchar(200),
    CREATE_TIME INT
    )
with (
      'connector' = 'dm-x',
      'url' = 'jdbc:dm://11.0.24.107:5236',
      'schema' = 'SYSDBA',
      'table-name' = 'SOURCE_TABLE',
      'username' = 'SYSDBA',
      'password' = 'SYSDBA001',
      'scan.increment.column' = 'CREATE_TIME',
      'scan.increment.column-type' = 'int',
      'scan.polling-interval' = '3000',
      'scan.fetch-size' = '200',
      'scan.query-timeout' = '10'
);
CREATE TABLE SINK_TABLE (
    id INT,
    name varchar(200),
    create_time INT,
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED)
    with (
    'password'='sys',
    'connector'='postgresql-x',
    'sink.buffer-flush.interval'='1000',
    'sink.all-replace'='true',
    'sink.buffer-flush.max-rows'='100',
    'table-name'='SINK_TABLE',
    'sink.parallelism'='1',
    'url'='jdbc:postgresql://11.0.101.10:39001/sys',
    'username'='sys'
    );
insert into SINK_TABLE select ID,NAME,CREATE_TIME from SOURCE_TABLE;

原理就是根据create_time这个字段的更新而增量更新修改、添加操作。

参数解释：

,'scan.increment.column' = 'create_time' -- 增量字段，根据这个字段判断是否更新

,'scan.increment.column-type' = 'int'  -- 增量字段类型

,'scan.polling-interval' = '3000' --间隔轮训时间。非必填(不填为离线任务，执行一次就技术)，无默认

      'sink.all-replace' = 'true', -- 解释如下(其他rdb数据库类似)：默认：false。定义了PRIMARY KEY才有效，否则是追加语句

                                  -- sink.all-replace = 'true' 生成如：INSERT INTO `result3`(`mid`, `mbb`, `sid`, `sbb`) VALUES (?, ?, ?, ?) ON DUPLICATE KEY UPDATE `mid`=VALUES(`mid`), `mbb`=VALUES(`mbb`), `sid`=VALUES(`sid`), `sbb`=VALUES(`sbb`) 。会将所有的数据都替换。

                                  -- sink.all-replace = 'false' 生成如：INSERT INTO `result3`(`mid`, `mbb`, `sid`, `sbb`) VALUES (?, ?, ?, ?) ON DUPLICATE KEY UPDATE `mid`=IFNULL(VALUES(`mid`),`mid`), `mbb`=IFNULL(VALUES(`mbb`),`mbb`), `sid`=IFNULL(VALUES(`sid`),`sid`), `sbb`=IFNULL(VALUES(`sbb`),`sbb`) 。如果新值为null，数据库中的旧值不为null，则不会覆盖。