风控建模 数据对照篇:WOE IV 回归系数 P值 相关系数 共线性指标 膨胀因子 KS AUC GINI PSI

最重要的事情开始都会讲:建模是始终服务于业务的,没有业务的评分卡就没有灵魂

每一个指标段对应的评价如下,就当做各位的参考表数据吧。希望可以对大家有帮助

第一部分 指标图表以及英文简介

风控建模 数据对照篇:WOE IV 回归系数 P值 相关系数 共线性指标 膨胀因子 KS AUC GINI PSI_第1张图片

第二部分 指标对应参考数据

需要说明的是,由于对应的目标客群不同,可能各个指标所提供标准不同,可能银行和小贷公司对于KS的标准不相同,银行相对严格,小贷公司可能包含其余的策略性规则,因此可能KS相对比较小。因此,一定要根据具体的业务,这里给出的数据也是仅供参考

WOE (weight of evidence) weight of evidence 即在这一项中的信息增益量

我们做模型的时候实际上判定一个变量IV满不满足区分效果,实际根本上的计算是WOE以及各自比重:
1 当前分组中,响应的比例越大,WOE值越大;
2 当前分组WOE的正负,由当前分组响应和未响应的比例,与样本整体响应和未响应的比例的大小关系决定,当前分组的比例小于样本整体比例时,WOE为负,当前分组的比例大于整体比例时,
3 WOE为正

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