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Gooxi国鑫
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- FastAPI 实用教程:构建高性能 Python Web API 的终极指南
熊猫钓鱼>_>
大数据hadoop分布式
本文为原创实战教程,涵盖FastAPI核心特性、路由设计、数据验证、数据库集成、认证授权、测试部署全流程,4000+字助你快速掌握现代PythonWeb开发利器。一、FastAPI为何成为开发者新宠?在PythonWeb框架领域,Flask和Django长期占据主导地位。但FastAPI自2018年发布以来迅速崛起,其魅力在于:极致的性能:基于Starlette(异步Web框架)和Pydantic
- 华为 Mate 80 影像配置揭秘:硬软双升
RUZHUA
华为
7月7日,知名数码博主爆料了华为Mate80系列的影像配置,引发广泛关注。从曝光信息来看,Mate80系列在影像方面延续华为的技术探索,通过硬件升级与算法优化,力图为用户带来更出色的拍摄体验。爆料显示,Mate80系列主摄将采用5000万像素的1/1.28英寸超大底传感器,支持物理可变光圈与定制模组。这一配置虽未达到“超大杯”的极致堆料,但在影像硬件上的创新依旧可圈可点。其主摄传感器型号为SC59
- 2C1A适配器从5W到65W:LDR6600如何实现单芯片多设备智能功率调度
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适配器模式
LDR6600:重新定义多设备快充体验的2C1A协议芯片在移动设备功率需求不断攀升的今天,一款支持多协议、智能分配功率的充电芯片已成为适配器市场的核心需求。乐得瑞(Leadtrend)最新推出的2C1A三口快充协议芯片LDR6600,凭借其全协议覆盖、高效功率分配及极致兼容性,为消费电子快充领域树立了新的标杆。一、全协议覆盖:打破设备快充壁垒LDR6600支持PD3.0/PPS、QC4+/QC3.
- 【SpringBoot】Spring Boot 高并发优化终极指南,涵盖线程模型、JVM 调优、数据库访问、缓存策略等 15+ 核心模块
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javaspringbootjvmspringjava后端性能优化系统架构
SpringBoot高并发优化终极指南,涵盖线程模型、JVM调优、数据库访问、缓存策略等15+核心模块一、线程模型深度调优(核心瓶颈突破)1.Tomcat线程池原子级配置2.异步任务线程池隔离策略二、JVM层终极调参(G1GC深度优化)1.内存分配策略2.GC日志分析技巧三、缓存策略原子级优化1.三级缓存架构实现2.缓存穿透/雪崩防护四、数据库访问极致优化1.连接池死亡参数配置2.分页查询深度优化
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Jiangnan_Cai
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感觉从YOLOv6开始,YOLOv6系列感觉优化点都着重于推理速度上面,YOLOv6的RepBlock重参数化,给我的感觉就是算子融合进行加速。而YOLOv7,为了在各种架构的边缘设备上获得极致的推理速度。YOLOv7的工作:新的bagoffreebies(有效的训练技巧,不会增加推理的计算量)有规划的重参数化模型(不同边缘设备架构,不同的重参数化方法)新的动态标签分配方法为了更好的理解YOLOv
- Linux性能调优:从内核到应用的极致优化
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操作系统Linuxlinux服务器系统架构性能优化c语言
Linux性能调优:从内核到应用的极致优化释放系统潜能的艺术引言:性能优化的多维挑战当每秒百万级请求涌入系统时,Linux性能调优如同精密的高速赛车调校,每个微秒的优化都决定着系统的成败。现代高性能系统需要在低延迟、高吞吐和资源效率之间取得完美平衡。本章将深入Linux6.x性能优化技术栈,揭示从内核到应用的系统级优化艺术,助你打造百万QPS的高性能服务。核心问题驱动:如何用eBPF实时追踪毫秒级
- Android 16开发者全解读
哈喽,我是老刘Android16的更新最近发布,带来了全新的系统特性和视觉体验,也在SDK版本机制、兼容性、性能优化等多个层面进行了更新。对于App开发者而言,这既意味着更多创新的可能,也带来了全新的挑战与适配需求。无论你是追求极致用户体验的产品开发者,还是专注于技术前沿的架构师,Android16的变更都有值得关注的地方。本文将从开发者视角,全面解读Android16的核心升级要点,帮助你把握新
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云原生安全密钥安全
铜墙铁壁-密钥管理的最佳实践第一部分:回顾KubernetesSecret的局限性我们在之前的系列中已经接触过K8sSecret对象。它提供了一种将敏感数据与Pod定义分离的基础机制。但对于追求极致安全的生产环境,它存在几个显著的局限性:默认仅编码非加密:etcd中存储的Secret数据默认只经过了Base64编码,这是一种可逆的编码方式,并非加密。任何人只要能访问到etcd的数据,就能轻易解码获
- Vulkan工厂论:高性能渲染架构的终极秘密
你一身傲骨怎能输
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文章摘要Vulkan通过"现代自动化工厂"模式打造高性能渲染引擎:多线程并行处理(多个工头)、批量提交指令(批量订单)、自主资源管理(智能仓库)、灵活管线配置(可调流水线)和高效同步机制。相比传统API"老式工厂"的单线程指挥模式,Vulkan让CPU(工头)和GPU(工人)协同更高效,消除等待时间,充分发挥硬件性能,实现极致渲染效率。这套平台无关的设计适用于各种系统环境,为高质量实时渲染提供基础
- 亿级电商搜索引擎基石:Elasticsearch分片、副本与性能调优实战
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亿级电商搜索引擎基石:Elasticsearch分片、副本与性能调优实战引言每年的“双十一”大促,海量用户涌入电商平台,搜索请求量瞬时可达平时的数十甚至上百倍。同时,数百万商品的库存、价格、促销信息也在以极高的频率更新。这种“读写混合”的超高并发场景,对商品搜索引擎提出了两大核心挑战:高可用与可扩展性:如何在流量洪峰下保证搜索服务7x24小时不间断,并且能够随着业务增长而平滑扩容?极致的查询性能:
- 【深度解析】Seedance 1.0:重新定义 AI 视频生成的工业级标准
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当AI从文字生成迈向视频创作,技术的跃迁正在重塑内容产业的底层逻辑。2025年6月11日,字节跳动旗下火山引擎在FORCE原动力大会上正式发布视频生成模型Seedance1.0,这款登顶国际权威榜单ArtificialAnalysis的产品,以影视级画质、极速生成效率和极致成本控制,重新定义了AI视频生成的行业标杆。作为AI行业的新媒体运营,本文将从技术突破、场景落地和产业影响三个维度,为你深度解
- 支付宝小程序排名算法深度解析,掌握流量密码的关键
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在支付宝小程序的竞争格局中,排名算法就像是一个看不见的手,默默地影响着每一个小程序的命运。深入理解这个算法的运作机制,不仅能够帮助我们制定更加精准的优化策略,还能够让我们在激烈的竞争中占据有利地位。支付宝小程序排名算法的设计哲学体现了平台对用户价值的极致追求。与传统的搜索引擎算法不同,支付宝的排名算法更加注重用户的实际使用体验和商业价值的实现。这种差异化的设计理念,使得排名优化工作必须从用户需求和
- 从性能优化赛到社区Committer,走进赵宇捷在Apache Fory的成长之路
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- 从零到百亿流量:跨云平台高可用Web架构设计与成本优化全攻略
风劝我要释怀
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在互联网流量爆发式增长的今天,如何构建一个既能支撑百亿级请求、又具备极致成本效益的Web系统,成为技术团队的核心挑战。本文将以AWS、GoogleCloud、Azure等主流云平台为例,揭秘从零起步到承载海量流量的全链路架构设计策略,涵盖技术选型、容灾设计、成本优化等实战经验。一、架构设计原则:弹性、分层与解耦1.基础架构选型:跨云混合部署多云负载均衡通过CloudflareLoadBalanci
- 宽带选择大揭秘:200兆与1000兆,谁才是家庭真刚需?
目录一、宽带速度知多少二、200兆宽带:日常够用的性价比之选2.1适用场景2.2实际体验2.3成本优势三、1000兆宽带:高速网络的极致体验3.1高速需求场景3.2性能优势体现3.3未来拓展性四、影响选择的关键因素4.1网络使用习惯4.2家庭设备情况4.3经济预算考量五、做出明智选择一、宽带速度知多少在开始探讨200兆和1000兆宽带哪个更适合家用之前,我们先来明确一下它们的理论速度。这里的200
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由浅入深理解神经网络2张量流与反向传播0前言1张量流和运算图2复合函数视角2.1复合函数求导2.1.1链式法则2.1.2多元函数的链式法则2.2前馈网络的反向传播2.3任意网络的反向传播3结语0前言在由浅入深理解神经网络1一个简单到极致的神经网络中,我们已经发现了训练神经网络最重要的一件事,那就是求梯度,然后优化算法利用梯度来调整网络参数.我们重写一下前面提到的一个通用的神经网络:y=f(x;θ)
- DeepSeek 桌面端 快捷键唤起小窗口 极致轻量化
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DeepSeek桌面端(DeepSeekDesktop)DeepSeek没有官方桌面端。桌面端的好处是可以随时用快捷键唤起,在跨应用时很有用。目前Github上开源的DeepSeek桌面端是Electron做的,一个安装包要80多MB,太臃肿。本项目用Tauri(Rust+vite),不内置浏览器,而是调用系统原生浏览器内核(如webview2),非常轻量,而且支持快捷键唤起小窗口、开机启动。项目
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一、为什么选择Redis作为消息队列?在分布式系统架构中,消息队列是实现异步通信和解耦的核心组件。Redis作为一个高性能的内存数据库,凭借其卓越的速度和丰富的数据结构,成为轻量级消息队列的理想选择:1.1核心优势超高性能:10万+QPS的处理能力毫秒级延迟:内存操作带来的极致响应速度丰富数据结构:多种队列实现模式可选零外部依赖:无需额外中间件,降低运维复杂度持久化支持:可配置持久化保证消息可靠性
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深入解析服务器端渲染(SSR):原理、实践与未来趋势在当今追求极致用户体验的Web开发领域,服务器端渲染(SSR)已成为解决性能与SEO难题的关键技术。本文将带你深入理解SSR的核心机制、应用场景及前沿实践。一、SSR的本质与工作原理SSR(Server-SideRendering)指在服务器端生成完整HTML页面并发送至浏览器的技术。与客户端渲染(CSR)不同,SSR的核心流程如下:请求解析:用
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敢用算法定义下一代搜索体验吗?我们正在寻找「AI狂热分子」——能让搜索结果秒懂用户灵魂需求的算法魔法师、精准雕琢搜索体验的算法工程技术革新者敢用大模型重构搜索逻辑的技术造浪者、深耕算法工程实践的大模型架构驾驭者愿用数据和代码解锁智能边界的未来架构师、用工程代码与数据打破技术边界的技术领航人和我们一起,可以做些什么?AI搜索团队致力于打造以智能搜索为核心的新型产品,以满足用户需求为目标,专注于为用户
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华为harmonyos鸿蒙鸿蒙系统
前言不久前华为已经宣布全新HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版将在今年秋天正式和消费者见面,并已经面向开发者开放申请。鸿蒙星河版会有更智能、更极致的原生体验,也标志着鸿蒙迈向其发展的第二阶段。因此,对于鸿蒙生态建设而言,2024年可谓至关重要,而生态建设的前提,就是要有足够的开发人才。与之对应的,今年春招市场上与鸿蒙相关岗位和人才旺盛的热度,一方面反应了鸿蒙生态的逐渐壮大,另一方面也让人们对鸿蒙下
- 限流系列之五:TDMQ RabbitMQ Serverless 版限流机制深度解析与实践指南
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消息队列腾讯云rabbitmqserverless
导语分布式集群限流是保障云服务高可用性的核心技术手段,其意义不仅在于防止系统过载,更是构建弹性架构、优化资源效率、实现业务可持续性的关键策略。未来,随着边缘计算和Serverless的普及,限流技术将进一步与底层基础设施深度融合,成为构建下一代高可用架构的核心基石。腾讯云TDMQRabbitMQServerless版作为一款极致弹性、高性能且高可靠的消息中间件,通过提供稳定低延迟的消息服务,助力企
- 开源即王炸?MiniMax-M1 如何用 MoE 架构实现大模型推理的极致效率。
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AIGC资讯开源架构
效率的胜利:MiniMaxM1如何用架构智慧挑战AI的“蛮力时代”楔子:一场必要的豪赌在人工智能的“暴力美学”时代,巨头们用无尽的参数和算力堆砌着通往未来的巴别塔。然而,在上海,一家名为MiniMax的初创公司,却选择了一条截然不同的朝圣路。2023年夏,一个看似疯狂的决定震动了观察圈:MiniMax将80%的资源,悉数押注于底层模型架构的一场革命。这并非一次寻常的技术迭代,而是在资源悬殊的牌局上
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曼岛_
架构之美架构linuxnginx
[架构之美]在Linux上通过源码编译安装Nginx(十四)本文将手把手教你从源码编译安装Nginx,深入解析配置选项,打造定制化高性能Web服务器。通过源码安装,你可以获得最新特性、深度优化及灵活模块定制能力。一、为何选择源码安装Nginx?获取最新版本:早于官方仓库更新深度定制:自由选择模块和编译参数极致优化:针对特定CPU架构进行编译优化安全加固:自主控制依赖链二、环境准备(以Ubuntu2
- 深入解析企业级SSD开发的核心挑战:IO路径与NAND管理的精妙博弈
Richard_Lynn
SSDarmSSDFW顶层架构要素SSDc语言
在数据中心、云计算和高端存储领域,企业级SSD的性能、可靠性和寿命直接决定了关键业务的成败。其开发绝非消费级产品的简单升级,而是一场在IO路径和NAND物理特性之间寻求极致平衡的复杂系统工程。本文深入剖析其核心架构元素——IO路径和NAND管理(NMT)面临的关键挑战与设计哲学。IO路径:高性能与数据一致性的高压线作为主机与NAND闪存间的数据高速公路,IO路径的设计关乎SSD的吞吐量、延迟和稳定
- “珍酒·2020真实年份”上市!贵州珍酒战略级新品重磅来袭
尺度商业
其他
近日,贵州珍酒战略级大单品“珍酒·2020真实年份”正式上市。作为珍酒全新明星产品,“珍酒·2020真实年份”在酒体品质、包装设计、防伪溯源及环保理念等方面实现全方位突破,以超高性价比满足消费者对品质与价值的双重追求,进一步夯实珍酒在酱酒头部竞争中的优势地位。珍酒秉持对产品品质的极致追求,全力酿造一瓶有灵魂的好酒。在酒体方面,“珍酒·2020真实年份”选用两百多种不同轮次、不同典型体优质基酒精心勾
- 《Vue3+ECharts 大屏性能优化全攻略:从加载到交互的极致体验》
前端极客探险家
vue数据可视化性能优化大屏端echarts
1.大屏项目痛点分析与优化目标典型性能问题:首屏白屏时间过长大数据量下的渲染卡顿复杂动画导致的掉帧优化目标设定:首屏加载{config.splitChunks({chunks:'all',minSize:20000,maxSize:250000,minChunks:1,automaticNameDelimiter:'~',cacheGroups:{echarts:{test:/[\\/]node_
- 【StarRocks系列】架构、核心概念
漫步者TZ
StarRocksStarRocks数据库mysql
目录一、架构:分布式MPP+列式存储+向量化引擎二、存储:高性能列式存储引擎三、表设计:三类模型适配不同场景四、数据写入:多种方式支持实时与批量五、数据读取:极致优化的查询引擎总结:StarRocks的核心优势以下是StarRocks核心概念的详细解析,涵盖架构、存储、表设计、数据写入与读取:一、架构:分布式MPP+列式存储+向量化引擎FE(Frontend)节点职责:元数据管理、SQL解析、查询
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号