【案例实践】区域气象-大气化学在线耦合模式(WRF/Chem)在大气环境中的应用

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目录

一、WRF-Chem模式应用案例和理论基础

二、Linux环境下软件安装

三、WRF-Chem模式安装,排放源制作软件安装

四、WRF-Chem气象数据准备和排放源数据制作,运行个例1

五、WRF-Chem模式运行自主准备排放源

六、运行个例2

七、模拟结果提取和数据可视化

其它大气相关推荐:WRF、CMAQ、SMOKE、MCM、CAMx、Calpuff、人工智能气象、WRFchem、PMF等


        随着我国经济快速发展,我国面临着日益严重的大气污染问题。近年来,严重的大气污染问题已经明显影响国计民生,引起政府、学界和人们越来越多的关注。大气污染是工农业生产、生活、交通、城市化等方面人为活动的综合结果,同时气象因素是控制大气污染的关键自然因素。大气污染问题既是局部、当地的,也是区域的,甚至是全球的。本地的污染物排放除了对当地造成严重影响外,同时还会在动力输送作用下,极大地影响下风向地区的大气环境状况。数值模式模拟是分析大气污染物时空分布和成分贡献的重要工具,利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题,有助于分析并合理控制污染源排放,为产业调整提供参考。模拟结果可以分析跨区域的污染物输送问题,可以计算碳、氮等成分的干湿沉降通量,由此估算大气污染物对植被和土壤等生态系统的潜在影响。模拟结果还可以在环境及能源评估、环境评价和规划、产业结构、环境承载容量变化、生态系统稳定性和变化等领域进行进一步的解析再应用。但是鉴于该模式同时涉及自然因素(气象)和人为因素(污染物排放),模式结构复杂、运行及处理难度大,应广大环境、生态领域工作者的要求。

【目标】:

1.掌握WRF-Chem模式原理、调试、运行方法。
2.通过案例操作掌握WRF-Chem模式数据准备、前处理及相关参数设置方法
3掌握模拟结果后处理及作图(ARWPOST、NCL等软件操作)方法
4.通过案例分析操作掌握WRF-Chem在大气环境(PM2.5、臭氧)、能见度、城市化方面应用

【内容简述】:

一、WRF-Chem模式应用案例和理论基础

1、WRF-Chem模式总体框架、功能介绍 .5、臭氧、能见度)、生态(污染物/元素成分的干湿沉降)等领域的应用个例介绍
2、WRF-Chem模式总体框架、功能介绍
3、模式安装对操作系统环境依赖性的介绍,模式数据介绍

二、Linux环境下软件安装

1、Linux系统入门及基本操作介绍,熟悉Linux基本操作命令
2、编译器及Linux环境变量的配置
3、WRF-Chem前置依赖软件和数据可视化软件的安装(zlib、szip、HDF5、NETCDF、NCL、ncview)

三、WRF-Chem模式安装,排放源制作软件安装

1、编译安装WRF-Chem(环境变量设置、基本故障处理)(操作)
2、气象数据预处理模块WPS安装(操作)
3、前处理模块WPS主要功能、参数、静态数据和再分析气象资料的介绍(理论讲解)
4、WRF-Chem模式物理过程、排放(人为、生物、燃烧、自然等)处理过程、排放源数据的介绍(理论讲解)

四、WRF-Chem气象数据准备和排放源数据制作,运行个例1

1、以MOZART化学机制为例准备排放源数据,包括相关软件安装、数据准备、软件运行和结果查看(简单个例,上机操作)
2、生物排放源数据准备(理论+操作)
3、侧边界条件的准备(操作)
4、WRF-Chem变量表介绍(理论讲解)
5、运行控制文件参数设置介绍(理论讲解+实际操作)

五、WRF-Chem模式运行自主准备排放源

1、 基于前一日的学习,运行WRF-Chem简单个例(操作)
2、 WRF-Chem沙尘排放、气溶胶粒径分布的处理(理论讲解)
3、 通用排放源处理软件prep_chem的安装、修改和注意事项(操作)
4、排放源数据的准备(理论讲解+操作)

六、运行个例2

1、 利用通用软件prep_chem,结合WRF-Chem专用程序convert_emiss.exe,处理自主排放源数据并生成WRF-Chem格式的排放源文件(操作)
2、采用CBMZ化学机制,运行复杂个例(操作)

七、模拟结果提取和数据可视化

1、模式结果提取及数据可视化(NCL、ARWPOST等软件)(操作)
2、模式结果在相关研究应用工作中的基本使用方式(理论讲解)
3、嵌套运行WRF-Chem模式以实现高分辨率(高精度)模拟,设置方法和注意事项(理论+操作)

其它大气相关推荐:WRF、CMAQ、SMOKE、MCM、CAMx、Calpuff、人工智能气象、WRFchem、PMF等

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  • 大气模型软件:WRF、CMAQ、SMOKE、MCM、CAMx、Calpuff、人工智能气象、WRFchem、PMF

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