expand，where和softmax算子的cuda编程

expand和where介绍

当谈到 Torch 中的 expand 函数时，我们实际上是指 PyTorch（Torch 的 Python 接口）中的 expand 方法。下面是对 expand 方法和 where 函数的介绍，包括它们的输入和输出：
expand 方法：
torch.Tensor.expand() 是 PyTorch 中 Tensor 类的一个方法，用于扩展张量的维度。
输入：input 是要扩展的张量，size 是一个元组，指定了要扩展的每个维度的大小。
输出：返回一个新的张量，形状是 input 张量的形状扩展后的形状。
where 函数：
torch.where() 是 PyTorch 中的一个函数，用于根据给定的条件从两个张量中选择元素。
输入：condition 是一个布尔型的张量，形状与 x 和 y 两个张量的形状一致。x 和 y 是两个形状相同的张量。
输出：返回一个新的张量，形状与 x 和 y 的形状相同，其中的元素根据 condition 张量的值选择自 x 或 y。

1D情况下的expand和where编程

一维向量上操作expand和where过于简单，这里仅仅放一下chatgpt给出的kernel函数。

__global__ 
void expand_kernel(