- MongoDB文档查询操作
卢妍-
mongodb数据库
文档操作1.文档插入①单文档插入db.COLLECTION_NAME.insert(document)db.COLLECTION_NAME.save(document)insert()和save()方法的区别在于使用insert()方法插入文档时,集合中已存在该文档,则会报错;使用save()方法时,则会覆盖。②多文档插入db.COLLECTION_NAME.insertMany([documen
- 常见哈希表相关题目
我要学编程(ಥ_ಥ)
优选算法专题算法数据结构哈希表
找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点:个人主页:我要学编程(ಥ_ಥ)-CSDN博客所属专栏:优选算法专题目录1.两数之和面试题01.02.判定是否互为字符重排217.存在重复元素219.存在重复元素II49.字母异位词分组哈希表我们在数据结构阶段也是重点学习了,并且也已经刷了一部分的题目了。下面还练习一部分题目即可。1.两数之和题目:给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请
- 机器学习:scikit-learn 和 Jupyter Notebook(推荐初学者使用google colab)
wyc9999ww
机器学习scikit-learnjupyter人工智能python
对于初学者来说,scikit-learn是一个理想的机器学习入门工具。不仅提供了丰富的算法和功能,还通过一致的API设计,确保能够快速上手并进行各种机器学习任务。通过使用scikit-learn,可以专注于理解和实践机器学习的核心概念,而不必过多担心底层实现细节。所以scikit-learn能轻松实现从数据预处理到模型训练和评估的完整流程。此外在推荐一个适合初学者的深度学习平台工具googleco
- 使用echarts实现3d柱状图+折线图
吉吉安
echarts前端javascript
以下代码有问题请直接问国内直连GPT/ClaudeHTML需要注意threeDchart一定要设置宽度高度,不然图不显示,然后echarts版本不要太低,不然也不显示jsset3DBarChart2(data){varmyChart=echarts.init(document.getElementById('middle-right-top-chart'));data=[2000,1529,225
- VMware ESXi 8.0U3c macOS Unlocker & OEM BIOS 标准版和厂商定制版,已适配主流品牌服务器
sysinside
VMwareESXiDellHPE联想华为浪潮
VMwareESXi8.0U3cmacOSUnlocker&OEMBIOS标准版和厂商定制版ESXi8.0U3c标准版,Dell(戴尔)、HPE(慧与)、Lenovo(联想)、Inspur(浪潮)、Cisco(思科)、Hitachi(日立)、Fujitsu(富士通)、NEC(日电)定制版、Huawei(华为)OEM定制版请访问原文链接:https://sysin.org/blog/vmware-e
- springboot图书馆管理系统前后端分离版本
酷爱码
springboot后端java
springboot图书馆管理系统前后端分离版本,系统供的功能全部都可以使用这是一个成品,系统的架构包括代码的层次都比较清晰而且功能比较丰富大家可以拿到手里改改界面改改文字的描述细节稍微修改一下就可以完成自己的毕业设计了,也可二次开发系统特性技术先进:使用了最新的SpringBoot框架,简化了项目配置,提高了开发效率。模块化设计:系统分为多个独立但相互关联的模块,如用户管理、书籍管理、借阅记录等
- Windows 10 version 22H2 中文版、英文版下载 (2024 年 11 月更新)
windows
Windows10version22H2(updatedNov2024)中文版、英文版下载Windows1022H2企业版arm64x64请访问原文链接:https://sysin.org/blog/windows-10/查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.orgWindows10更新历史记录Windows10,version22H2,alleditions下载地址语言:简
- 数据飞轮:互联网企业降本增效的数智化新范式
大数据
2024年末临近,回顾过去两年多的复杂市场环境,互联网全行业普遍遭遇了增长放缓的挑战。在这样的背景下,“降本增效”成为了整个行业的关键词。为了应对这一挑战,众多企业开始探索新的发展模式,其中,“数据飞轮”的数智化模式凭借其特性,正在为行业提供一条有效的降本增效路径。数据飞轮理念的核心在于通过数据消费,充分发挥企业数据资产的价值。该模式倡导以数据消费为核心驱动力,推动数据流与业务流的深度融合,从而激
- Docker 实战教程之从入门到提高 (五)
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-ModalEncoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示,然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
- nginx实现负载均衡
新鑫S
nginx负载均衡
通过配置Nginx实现负载均衡,提高系统的可用性和容错性;分担流量,优化性能和响应速度;便捷地扩展后端服务器,支撑更高的并发;提升系统的安全性,保护后端服务器;灵活地配置负载均衡策略,满足不同需求。下载nginx文件可以参考nginx实现http转发。先打开nginx的配置文件nginx.conf,配置upstream块:在http块中添加一个upstream块,定义后端服务器池。Nginx会将请
- 气膜科技助力沉浸式品牌展示新体验—轻空间
Qspace丨轻空间
科技人工智能大数据安全
在科技与创意融合的新时代,气膜建筑正成为沉浸式品牌展示的理想载体。结合独特的外观设计与高科技投影技术,气膜为品牌展示打造了前所未有的互动体验空间。全景沉浸:360度无死角展示通过球形气膜的流线型设计和360度全景投影技术,观众得以突破传统观看限制,沉浸在震撼的视觉盛宴中。从产品展示到品牌故事,每一个细节都被生动呈现,为观众带来如临其境的体验。全息互动:拉近品牌与观众的距离气膜展厅不仅仅是展示空间,
- 智能优化算法应用:堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割
智能算法研学社(Jack旭)
智能优化算法应用图像分割算法神经网络人工智能
智能优化算法应用:堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用:堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.堆优化算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码摘要:本文利用堆优化算法对脉冲耦合神经网络的参数进行优化,以信息熵作为适应度函数,提高其图像分割的性能。1.堆优化算法堆优化算法原理请参考:https://blog.csdn.net/u0118
- 基于国产鸿蒙系统的先进身份识别技术:原理、应用与实现
zrgkcard2024
harmonyos华为程序人生智能硬件
基于国产鸿蒙系统的先进身份识别技术:原理、应用与实现在当今数字化转型加速的时代背景下,精准且高效的身份识别技术已成为众多领域实现智能化管理与安全保障的核心要素。本公司于身份证识别插件领域持续深耕,凭借深厚技术积累与创新研发能力,成功实现重大突破——全新推出适配国产鸿蒙系统的身份证及多证件识别解决方案,为身份识别技术应用开拓全新格局。一、技术核心原理与优势本身份证识别插件基于先进的NFC(近场通信)
- Golang结合MySQL和DuckDB提高查询性能
梦想画家
#Golang#DuckDBgolangmysqlDuckDB
要在Golang中组合MySQL和DuckDB以提高查询性能,请考虑使用混合查询执行方法。这种方法利用了MySQL强大的事务管理和DuckDB闪电般的分析处理能力。本文介绍如何充分利用两者的方法。各取所长用MySQL处理事务,用DuckDB处理分析MySQL应该处理常规的INSERT、UPDATE和DELETE操作,以应对事务繁重的工作负载。DuckDB是涉及大型数据集的复杂分析查询的理想选择,例
- k8s部署Kafka集群
潞哥的博客
kuberneteskafka容器
1.1、Kafka(消息队列)是一个分布式消息中间件,支持分区的、多副本的、多订阅者的、基于zookeeper协调的分布式消息系统。通俗来说:kafka就是一个存储系统,存储的数据形式为“消息";1.2、常用的消息系统有哪些以及各自的特点有activemq,rabbitmq,rocketmq,kafka1.3、为什么使用消息队列1)、提高扩展性:因为消息队列解耦了处理过程,有新增需求时只要另外增加
- 10多套html视频教程,让你彻底搞懂html。学习路上助你一臂之力!
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前端javascripthtml
快速入口在文章最后,大家耐心观看!谢谢(想学其他更多编程技术视频,请进我的博客查看。)踏上HTML之旅:从新手到进阶的蜕变在当今数字化时代,网页无处不在,从社交媒体到在线购物,从新闻资讯到学习平台。而HTML作为构建网页的基石,掌握它不仅是踏入Web开发领域的第一步,更是理解互联网信息呈现方式的关键。对于渴望在网页设计、前端开发领域一展身手的人来说,从浅入深地学习HTML是开启精彩旅程的钥匙。一、
- 科研绘图系列:R语言绘制带有数值的地图(map with values)
生信学习者1
SCI科研绘图系列r语言数据可视化数据分析数据挖掘
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图画美国地图内嵌图合并图形保存图片系统信息参考介绍科研绘图系列:R语言绘制带有数值的地图(mapwithvalues)加载R包library(maps)library(tidyverse)library(terra)library(sf)library(ggthem
- HTML静态网页作业(HTML+CSS)——外卖平台主题网页设计制作(8个页面)
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htmlcss学生网页htmlcss前端
不定期分享源码,关注不丢失哦文章目录一、作品介绍二、作品演示1、首页2、商家列表页3、商家详情页4、商家图片页三、代码目录四、网站代码五、源码获取一、作品介绍️本套采用DIV+CSS布局,未使用Javacsript代码,共有8个页面。二、作品演示1、首页2、商家列表页3、商家详情页4、商家图片页三、代码目录四、网站代码北京[更换]你好,请登录/注册全部分类全部商家商家入驻关于我们常见问题我要登录用
- RSTP 和 MSTP 有哪些应用场景
哥坐11路
网络
RSTP(快速生成树协议)和MSTP(多生成树协议)都是用于防止网络环路、提高网络可靠性和优化网络性能的重要协议,它们在不同的网络环境中有各自的应用场景,以下是具体介绍:RSTP的应用场景企业园区网络:在企业园区网络中,通常会有大量的接入层、汇聚层和核心层交换机相互连接,以满足企业内部不同部门和用户的网络需求。RSTP能够快速检测网络拓扑变化并迅速收敛,当网络中的某条链路出现故障时,如接入层交换机
- Vue的MVVM架构是什么?请解释其工作原理
JJCTO袁龙
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Vue的MVVM架构是什么?请解释其工作原理在现代Web应用开发中,Vue.js作为一个渐进式框架,因其简洁且灵活的特性受到广泛欢迎。Vue的核心思想是MVVM(Model-View-ViewModel)架构,这一模式使得数据和视图能够保持同步。下面我们将深入探讨Vue的MVVM架构是什么,以及其工作原理,帮助开发者更好地理解Vue的设计理念。MVVM架构的基本概念MVVM是“Model-View
- 使用CMake组织构建QT项目
码农飞飞
QT+QMLqt开发语言CMake跨平台项目配置自动配置
文章目录定位Qt安装路径查找QT包设置自动MOC、UIC和RCC包含和链接Qt库处理资源文件调整编译器设置处理UI文件多平台支持高级编译选项在使用CMake来组织和构建Qt项目时,需要注意一系列的细节以确保项目的顺利编译和运行。这些细节涉及确保Qt和CMake之间的兼容性、处理UI文件和资源、以及如何设置跨平台编译等。定位Qt安装路径首先需要确保CMake能够找到Qt库。通常,可以通过设置CMAK
- 树(c++)
h^hh
算法数据结构c++
树的逻辑结构就是树形结构,之前学习的线性结构都是⼀对⼀的形式,⽽树形结构是⼀对多的形式,我们拿系统的⽬录结构来举例我的电脑对于C盘D盘就是⼀对多的关系,C盘和它下⾯连接的⽂件夹也是⼀对多的关系,同理打开某个⽂件夹的时候,⾥⾯可能有特别多的⽂件,所以这个⽂件夹和⾥⾯若⼲个⽂件也是⼀个⼀对多的关系,D盘同理。这就是⼀个树形结构,把它抽象成⼀个个的结点就⻓成右边这样的形式。⼀个点对应若⼲个点,也是⼀对多
- 大数据学习(37)- Flink运行时架构
viperrrrrrr
学习flink大数据
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- 大模型推理:vllm多机多卡分布式本地部署
m0_74824755
面试学习路线阿里巴巴分布式
文章目录1、vLLM分布式部署docker镜像构建通信环境配置2、其他大模型部署工具3、问题记录参考文献单台机器GPU资源不足以执行推理任务时,一个方法是模型蒸馏量化,结果就是会牺牲些效果。另一种方式是采用多台机器多个GPU进行推理,资源不足就堆机器虽然暴力但也是个不错的解决方法。值得注意的是多机多卡部署的推理框架,也适用于单机多卡,单机单卡,这里不过多赘述。1、vLLM分布式部署我的需求是Ubu
- AIGC视频生成国产之光:ByteDance的PixelDance模型
好评笔记
AIGC-视频补档AIGC计算机视觉人工智能深度学习机器学习论文阅读面试
大家好,这里是好评笔记,公主号:Goodnote,专栏文章私信限时Free。本文详细介绍ByteDance的视频生成模型PixelDance,论文于2023年11月发布,模型上线于2024年9月,同时期上线的模型还有Seaweed(论文未发布)。优质专栏回顾:机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言输入训练和推理时的数据处理总结相关工作视频生成长视频生成方法模型架构
- 威纶通 EXOB 文件反编译密码破解
UIUI
个人开发
版本easybuilderprov5.01.02build2015.01.29左右的软件生成的exob文件。可处理反编译密码(禁止反编译的不会,只会破解出密码),然后生成工程。如有需要,请私信:
[email protected]
- 基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割 python
图像算法打怪
图像分割算法python开发语言
基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python文章目录基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python1.最小交叉熵阈值分割原理2.基于纵横交叉优化的多阈值分割3.算法结果:4.参考文献:5.Python代码摘要:本文介绍基于最小交叉熵的图像分割,并且应用纵横交叉算法进行阈值寻优。1.最小交叉熵阈值分割原理1993年,Li等人将交叉熵的概念引入到图像处理领域,提出了基于一维灰
- 多查询分析中的并发处理实践
FADxafs
python
在进行查询分析时,某些技术可能会生成多个查询。在这种情况下,我们需要记得执行所有查询并合并结果。本文将通过一个简单的示例(使用模拟数据)展示如何实现这一点。技术背景介绍在数据分析和信息检索领域,查询分析技术能够帮助我们生成和优化查询以提高搜索效率。然而,当同时生成多个查询时,处理这些查询并有效地合并结果就显得尤为重要。本次我们将使用langchain库来演示如何处理多查询情况。核心原理解析通过生成
- 服务器物理机如何实现系统快照,Lvm快照实现物理备份之自动化
陶宇飞
服务器物理机如何实现系统快照
环境:一台刚刚干净的linux服务器,使用centos系统create_kz.sh创建Lvm快照,实现备份#!/usr/bin/bash#创建一个lvm快照read-p'请输入新加磁盘的名字:'cpnamea=`lsblk|grep'sdb'|wc-l`if[!$a-eq1]thenecho'---'>/sys/class/scsi_host/host0/scanecho'---'>/sys/cl
- mysql5.7gtid主从复制_mysql5.7 GTID主从复制
真力 GENELEC
GTID主从复制简介mysql5.7开始支持两种主从复制:基于传统的binlog和position复制基于GTID复制这里主要介绍GTID复制的配置.有关GTID复制的原理请参考官方文档:GTID原理介绍GTID概述这里主要介绍几点GTID的概念:GTID(globaltransactionidentifieds)全局事务标识GTID是全局唯一性的,每一个事务对应一个GTID一个GTID在服务器上
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,