PyTorch深度学习入门笔记（一）PyTorch环境配置及安装

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OS： ubuntu 20.04（虚拟机）

一、工具安装

1.1 Anaconda 安装

首先安装Anaconda ,我是去清华大学镜像站下载，版本为
Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
参考这篇CSDN博客安装好。
安装成功测试：

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首先创建一个虚拟环境：

conda create -n pytorch python=3.6

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输入

source activate pytorch

激活环境

1.2 Pytorch安装

进入官网,选择合适版本安装，因为我是用的ubuntu20.04虚拟机，不支持CUDA，所以选择了CPU：

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选择合适版本并复制Run this Command:即可进行安装(不推荐使用方法，因为下载速度很慢)。
安装过程可能比较缓慢，可以用以下命令（推荐）‘

pip3 --default-timeout=1000 install --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple torch==1.10.1+cpu torchvision==0.11.2+cpu torchaudio==0.10.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

注意：先进入所创建的 Pytorch虚拟环境，再输入指令进行安装。

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安装好后进行测试：

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二、编辑器安装

2.1 Pycharm安装

官方下载地址是：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux
选择免费的社区版安装：

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下载下来就是解压，放到一个合适的文件夹下，然后添加环境变量

gedit .bashrc

在最下面一行输入：

# pycharm
alias pycharm="sh /home/jc-cao/app_download_address/Pycharm2021/pycharm-community-2021.3.1/bin/pycharm.sh"

注：将上面的路径改为自己的pycharm安装路径即可
然后使配置生效

source .bashrc

这样在终端输入 pycharm 就能打开软件了

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接下来创建一个名为 learn_pytorch的工程：

在这里插入图片描述

选择解释器为之前所创建的名为pytorch的虚拟环境的python解释器

2.2 Jupyter安装

在pytorch 虚拟环境中，输入

conda install nb_conda

安装jupyter：

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安装好后输入 jupyter notebook 测试

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在jupyter中新建一个notebook，采用pytorch虚拟环境的python解释器，即可导入torch包进行使用了。

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