Pandas简介

Pandas是Python下最强大的数据分析和探索工具。它包含高级的数据结构和精巧的工具，使得在Python中处理数据非常快速和简单。Pandas构建在Numpy之上，它使得以Numpy为中心的应用很容易使用。Pandas的名称来自于面板数据（Panel Data）和Python数据分析（Data Analysis），它最初被作为金融数据分析工具而开发出来，由AQR Captital Management公司于2008年4月开发出来，并与2009年底开源。
Pandas的功能非常强大，支持类似于SQL的数据增、删、改、查，并且带有丰富的数据处理函数；支持时间序列分析功能；支持灵活处理缺失数据等。事实上，单纯Pandas工具就足以写一本书，读者可以阅读Pandas的主要作者之一Wes McKinney写的《利用Python进行数据分析》一书，学习更详细的内容。

（1）安装

Pandas的安装相对比较容易，安装好Numpy后，就可以直接安装了，通过pip install pandas 或下载源码后python setup.py install 安装均可。由于需要频繁读取和写入Excel，但默认的Pandas还不能读写Excel文件，需要安装xlrd（读）和xlwt（写）库才能支持Excel的读写，方法如下：

pip install xlrd  # 为Python添加读取Excel的功能
pip install xlwt  # 为Python添加写入Excel的功能

（2）使用

Pandas基本的数据结构是Series和DataFrame。顾名思义，Series就是序列，类似意味数组；DataFrame则是相当于一张二维的表格，类似二维数组，它的每一列都是一个Series。为了定位Series中的元素，Pandas提供了Index对象，每个Series都会带有一个对应的Index，用来标记不同的元素，Index的内容不一定是数字，也可以是字母、中文等，它类似于SQL中的主键。
类似地，DataFrame相当于多个带有同样Index的Series的组合（本质是Series的容器），每个Series都带有唯一的表头，用来表示不同的Series。