mysql 按时间分组，然后再补上缺少的日期并将数据置为0

mysql 要按时间分组很简单，语法是

select DATE_FORMAT(create_at, '%Y-%m-%d') day from user GROUP BY day

结果如下

但是可以发现日期是不连续的，根据某些业务场景，比如要绘制图表，不连续的日期肯定是不可以的，解决方法有很多。

可以在业务代码里进行处理，但是个人感觉有些麻烦，在sql里解决的网上也查到一些方法，有的是建立临时表，把从1970年开始的时间列表写进去，大约10万数据，感觉有点小题大做了。后来查到一个比较好的方法，现分享下：

 SELECT data.day,IFNULL(data.count, 0), day_list.day as date from 
(select DATE_FORMAT(create_at, '%Y-%m-%d') day, count(id) count from user GROUP BY day) data
right join 
(SELECT @date := DATE_ADD(@date, interval 1 day) day from 
(SELECT @date := DATE_ADD('2018-12-29', interval -1 day) from user)
 days limit 28) day_list on day_list.day = data.day

结果如下：

先普及一个知识，在mysql里：

= 和 ：= 的区别：

在update和set的时候没有区别，都是赋值的作用。：= 在select里也可以作为赋值来用。

所以分析sql：左边是具体的业务数据，右边是时间列表，我这里是取的开始时间升序排列，也可以填结束时间，然后降序排列。

主要说右边时间列表部分：先说第二个@date，这里是读取实际的业务表，然后在此同时给@date变量赋值，具体的值为我写入的规则，也就是我的查询开始时间的前一天，为什么这么写呢，因为在第一个@date那里要开始往后推导日期，为了将开始时间也推导出来，所以需要将这个起始选到前一天。需要注意的是，业务表总数据量应该大于要查询的天数，以便给变量赋值时候能对应上，否则可能会出现天数不够的情况。

这是执行查询业务表并给变量赋值的结果，这里的条数是该业务表的条数，可以 limit 你需要的条数。此时会得到一个临时表，然后通过再一次的select 变量赋值的方法，select @date ：= 这个语法会对date变量赋值，比如第一个值会在dateadd函数下加一天变为，2018-12-29，此时@date变量也被赋予此值，在读取第二个值并赋值时，第二个值会变为2018-12-30，以此类推。即可得到我们想要的结果。

 

此时获取到想要的时间列表，然后跟实际的业务数据进行关联，让时间相等即可，此时可得到完整的时间对应数据关系，在实际业务数据里没有的日期则为空，我们置为0即可。

然后用ifnull函数处理即可。