企业诊断屋：二手车交易平台 APP 如何用 AB 测试赋能业务

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2023年汽车行业新车市场低靡，由新车降价引发的车辆价格波动很快传导到二手车市场，二手车的交易也受到了冲击，收车验车更加谨慎，诸多二手交易平台想要保障平台的交易率也变得竞争激烈。二手车交易平台需要吸引各方平台上交易，既要有卖家又要有买家，各方的体验在平台上均需要保障良好，才能顺利完成交易，因此想要优化平台的流程以及各类功能成为非常的关键点。

本期火山引擎AB测试企业诊断屋，将剖析一个汽车二手交易平台，在开发了自己的APP之后如何不断优化满足消费者需求的企业案例，看二手车交易平台如何应用AB实验优化产品满足个性化需求、提升成单转化。企业诊断屋是由火山引擎Datatester测试推出的AB测试行业科普系列内容。千行百业用AB，每个行业、每个职能、业务的每一环节，都有多种AB实验的应用场景；数据可以帮助企业优化业务效率，科学的AB实验可以帮助企业提升效益。

该二手车交易平台在业务发展中遇到了两个瓶颈问题：已注册却沉睡的用户过多，用户留存率不够理想，平台内二手车交易转化流程中用户终止率过高。

针对上述痛点，火山引擎AB测试对该二手车交易平台业务的3大场景开展分析，定位到该平台营销不到位、用户体验不佳以及会员转化率低的问题；而后通过多组AB实验的设计，帮助企业优化了包括投放素材匹配、用户权益增加以及UI排布和交易链路的优化等场景，帮助企业实现了平台的持续良好经营。

AB测试优化运营策略

吸引用户是第一步，只有让用户来到平台，才有下一步的留存与转化。该二手车交易平台有很大一批注册后不活跃的“沉睡”用户，通过运营手段让他们活跃起来，是企业要做的第一步。在这个环节中，有几个场景可以通过AB测试大幅提升运营效率。

广告实验推进新用户进量： 广告投放是付费获取新用户的最重要手段之一，无论是面对车主还是购车者，DataTester的广告实验可以清晰看到在多个投放素材、落地页、人群包、预算等设置条件下，到底哪个投放效果更好，从而实现在同策略同素材的实验环境下产出更科学的效果差异，论证结果。由于不同地区的消费水平不同，对汽车的品牌的选择倾向也不同，该二手车交易平台可以通过广告实验，针对不同区域的人进行不同的广告素材投放，提升在不同地区的新用户转化。

可视化实验 应用： 一般来说多数二手车交易平台在产品研发投入上相对紧张，如果有节约研发成本便提升活动效果或推广效果的工具，收益会非常可观。火山引擎DataTester 提供的可视化实验功能，无需研发和设计人员介入即可随时开启实验，非开发人员可以在可视化编辑器中对网站进行拖拽式编辑，也可随时更换文案并开启AB测试。该功能支持在APP内嵌H5、活动落地页中快速进行实验，选取最优转化效果的方案。

推送数值策略优化实验和推送文案优化实验： 该二手交易平台可以根据用户历史交易记录的多少，针对不同粘性的用户投放不同的优惠策略，进行惯性培养；同时可以运用短信、APP push、产品内弹窗等渠道设计人群宫格实验，进行优惠推送消息设置。

分享 裂变 实验： 在加速产品分享裂变上，该平台也可以通过AB实验测试不同分享策略，如A方案是“增加用户权益以提高分享转化”，B方案是“调整页面布局以提升分享转化”，可以通过实验选出裂变结果最优方案。

AB测试优化用户体验

当用户被成功吸引进入平台，他们的留存很大程度上受平台使用体验影响。该二手车交易平台在登录页面和首页icon方面有优化空间。

提升登录转化： 在推进用户在平台交易，如果不能保障登录率，那么后续的交易更无从谈起，因此登录率的提升非常关键。AB实验可以帮助产品测试出来，哪些环节的增加或减少，可以让用户更加顺滑地登录产品要，如可以在领取新用户奖励时提示用户必须登录，可以在用户看到感兴趣的商品时，点击查看详情时提示用户登录。

首页icon推荐算法优化： 无论是车型、车品牌、还是价位区间，不同用户可能关注点略有差异，该二手交易平台通过火山引擎AB测试进行实验，根据实验效果逐步增加流量，小步迭代，最终开放全流量长期算法优化。可以不断优化首页推荐功能区展示的入口位置，实现收益最大化。

AB测试加速商业化进程

会员转化实验： 该二手交易平台在推广升级会员服务时发现，用户在会员中心无法了解到不同等级的会员权益是怎样的，会员升级带来的好处没有体现，因此没有动力升级会员。企业可以尝试增加引导策略并应用AB测试进行实验，对比不同的会员升级引导策略对于转化率的影响，选出更优方案，加速平台商业化进程。

火山引擎DataTester源自字节跳动长期沉淀，作为助力企业科学决策的AB测试平台，DataTester目前服务了包括美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家企业，为业务的用户增长、转化、产品迭代、运营活动等各个环节提供科学的决策依据，将成熟的“数据驱动增长”经验赋能给各行业。

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