2023华为杯研究生数学建模选题建议和获奖助攻

先说一下自己的看法吧,明天会分享点干货以及赛题的思路给大家!查看文末名片即可!

很多同学都是第一次参加数学建模比赛,尤其是含金量最高的华为杯,所以在没有经过系统的学习数学建模知识体系的情况下,大家在拿到题目之后,一定要慎重选题,你要确保你选择的题目是可以在四天内完成的!

大家可以看一下华为杯去年的赛题题型

2023华为杯研究生数学建模选题建议和获奖助攻_第1张图片

A题是华为题,与华为的业务是密切相关的,非专业相关的同学不推荐选择,移动场景超分辨定位问题,还是需要非常强的数学功底及专业知识。它是一个雷达信号传输问题,用到了OMP算法,一般新手可以直接pass掉,选择其他题目。

B题它也是一个华为题,但他是一个批量优化问题,相对A题来说难度就降低了的,优化类的问题相对来说用得比较多的肯定是现代优化算法了,遗传算法,模拟退火等等

C题它是一个PBS约束优化问题,还是一个优化问题

D题以前几乎是每一年选择人数最多的题目,但是去年改成中兴题目,而且是一个芯片问题,很多同学就直接慌了,它虽然是芯片资源分配问题,但如果大家熟悉,其实这个可以通过变换转换成类似的如交通流,停车位,甚至运输问题进行联想参考,但需要进行场景转换。本质都是进行优化,资源/效率最大化,所以D题也可以进行选择的,除非今年变成特别专业的物理类问题

E题去年选择人数是最多的,一个数据挖掘问题,数据量还是比较大的,但是说实话今年本科国赛的C题,数据量也挺大的,E题相对来说算是最简单的,当然也代表竞争非常大,能否获奖还是要看模型的构建以及最终能否得到合理的结果

F题,这几年都是规划类问题,去年是跟疫情有关的赛题,这种题目一般和我们在本科遇到的题目比较类似,如果你理工科的背景不强,可以优先选择这类题目,会比较占优势。

建议大家参加比赛前,每个人都去了解一下数学建模比赛常见的题型以及解决问题常用的模型。除此之外,负责编程的同学要提前熟悉使用Python和MATLAB编写的一些常用模型。另一位同学去学习一些数据处理常用的技巧。大家分工一定要到位。

比赛的第一天主要来确定选题方向和解题思路,拿到题目后和队友们一起讨论选择哪道题。注意,你选择的题目一定一定要确保可以做出来,如果实在无从下手,就先考虑最简单的,能够看得懂并且有一定思路的题目!
确定好选题后,然后开始查找文献,讨论解题思路。根据大致的建模思路确定好文章的结构。

第二天负责编程的同学就要开始编程了,建模的同学和写作的同学要及时和编程的同学沟通,将自己的想法和需求告诉对方,以便得到想要的实验结果。

到了第三天要完成论文的大致模型,并要得到大部分的实验结果。第四天的时候差不多就要开始收尾,比赛到了后期写作的同学需要清楚怎么去阐述文章思路、怎么去建立文章的框架,怎么去对一些已有的建模成果的取舍,怎么去统筹内容和文章效果,怎么去理解建模和编程的思路和重点,不然有着再好的模型再正确的结果,如果不能把自己的想法和结果表述出来,很可能就会与奖项失之交臂。

最后论文收尾的时候调整好格式,论文的赏心悦目很重要,格式乱七八糟会让论文的可读性变差。这些做好,其实获奖就没什么问题了!

到时候比赛我们会给大家提供助攻!!!文末获取

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