静静AI学堂
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构建超大规模的行人检测数据集

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  • 摘要
  • 从VOC2007数据集中获取行人类别
  • 从VOC2012数据集中获取行人类别
  • 从COCO数据集中获取行人类别
  • 从DanceTrack数据集中获取行人类别
  • 从WiderPerson数据集中获取行人类别
  • 从CUHKSYSU数据集中获取行人类别
  • 从MOT17数据集中获取行人类别
  • 从CrowdHuman数据集中获取行人类别
  • 从MOT20数据集中获取行人类别
  • 从Object365数据集中获取行人类别
    • 验证集
    • 训练集
  • Labelme格式转YoloV5系列格式的数据集

摘要

行人检测是一个复杂但有常用的任务，是跟踪和ReID等任务的前提，通过构建超大规模，多个场景的行人检测数据集可以大大提高行人检测模型的泛化性。我从多个数据集抽取了行人类别数据，构建了一个超大规模的行人检测数据集。并将其转为labelme标注的数据，方便后续对其做修

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