枯燥的Kotlin协程三部曲(中)——应用实战篇

0x0、引言

上节《枯燥的Kotlin协程三部曲(上)——概念启蒙篇》，追根溯源，先了解并发相关的概念，尔后引出Kotlin协程：

真正的协程：

• 一种 非抢占式 / 协作式 的 任务调度模式，程序可 主动挂起或恢复执行；
• 基于线程，相对于线程轻量很多，可理解为 用户层 模拟线程操作；
• 上下文切换由用户去控制，避免大量中断参与，减少线程上下文切换与调度消耗的资源；

Kotlin中的「假协程」

语言级别并没有实现一种 同步机制(锁)，还是依靠Kotlin-JVM提供的Java关键字，锁的实现还是交给线程处理，因此Kotlin协程本质上只是一套「基于原生Java Thread API的封装」。只是这套API 隐藏了异步实现细节，让我们可以用「同步的方法来写异步操作」罢了。

关于Kotlin中的协程的分类有些争议：

没有分配函数调用栈，挂起点状态通过 状态机或闭包等语法实现，是 无栈协程 的无误，
但它又表现出 有栈协程 的特点：可在任意函数调用层及挂起，并转移调用权。

重要概念大概就这些，在学习Kotlin协程的具体API前，容笔者再给大家做些大有裨益的点思想工作。

0x1、思想工作

① 上下文环境

---

上下文环境 这个词你是怎么理解的？笔者的理解：完成某件事物时所需的前置资源。举个例子：

你周末早上起来，突然想吃韭菜猪肉饺，去市场买了饺子皮、韭菜和五花肉，把韭菜切好，肉绞好，准备开始 包饺子；突然基友夺命call，喊你出去 喝奶茶打王者，那么快乐的事情，怎么能不去。

不过材料都准备好了，晾着等变质或直接丢掉，显然不合理，咋能这样糟蹋粮食！
可以把材料放冰箱，浪完回来再拿出来继续包，从例子中提炼一些东西：

• 1、包饺子和喝奶茶打王者，是两件 事物；
• 2、做包饺子这件事物的 前置条件 是准备好饺子皮，韭菜和肉馅这些材料（没有材料，包空气？）
• 3、换句话说包饺子这件事依赖一个 外部的环境(Context)，又称 上下文环境；
• 4、此时，基友喊你喝奶茶打王者，你需要停止包饺子这件事物；
• 5、暂停包饺子这件事物 和 把材料放冰箱里，这叫 挂起(suspend) 和 保存上下文环境。
• 6、浪完回来了继续包饺子 和 把冰箱的材料拿出来，这叫 恢复(resume) 和 恢复上下文环境。

注意：

这里的 挂起和恢复，是你的 主动行为，要和 堵塞 区分开来，堵塞是 被动行为，比如煮饺子，饺子包好了，但水还没烧开，此时只能 等待。

从例子里我们知道了，上下文环境 是 完成某件事务所需的前置资源，我再举一个例子：

你突然有了三个女友，她们也喜欢吃饺子，不过各有所好，大桥未久喜欢玉米、三上悠亚喜欢白菜、桥本有菜喜欢香菜。

所以，在包韭菜馅的饺子时，你会把另外三种馅也包好，此时的事务变成四个：

包韭菜饺子、包玉米饺子、包白菜饺子、包香菜饺子

基友喊你奶茶王者，需要把这四种馅都放冰箱(挂起)，问题来了，该怎么放？

直接一把梭往冰箱里怼，肯定是不好的，不好拿是其次，最怕弄乱，毕竟以后你还会有 高橋聖子、山岸逢花、仲村美羽、小野六花、松下紗榮子、石原希望、葵司 这些女友，是吧？一个简单的解决方法：用一个大袋子把对应的资源分别装好，而后贴个 写有女友名字的便利贴 以示区分，就不怕弄乱了~

我们通过写有女友名字的便利贴(不变性) 对 馅料资源 进行标记，以此保证了上下文环境的 唯一性。
对事物进行抽取，包饺子上下文环境如下：

女友名字的便利贴 + 肉馅 + 素馅 + 其他东西

扩展到 线程切换上下文环境，亦是如此：

线程Id + 线程状态 + 堆栈 + 寄存器状态等

扩展到Kotlin协程中的上下文环境 → CoroutineContext，以 键值对 的方式存储各种不同元素：

Job(协程唯一标识) + CoroutineDispatcher(调度器) + ContinuationInterceptor(拦截器) + CoroutineName(协程名称，一般调试时设置)

妙啊~

---

② 结构化并发

---

了解完 上下文 是完成某项事务所需的 外部环境 后，我们再来说说 结构化并发，我们都知道：

多个线程间没有 级联关系，线程执行的上下文是整个进程，并发相对整个进程而非某个父线程。

这是 线程的非结构化，而从业务的角度看：

每个并发操作都是在处理一个任务，它可能属于某个父任务，也可能有自己的子任务。每个任务拥有自己的生命周期，子任务的生命周期理应继承父任务的生命周期。

这是 业务的结构化，Kotlin中的协程就是 结构化的并发：

在实际开发中，我们很少需要一个全局的协程，因为它总是跟程序中某个局部作用域相关，这个局部作用域是一个生命周期有限的实体，比如某次网络加载，新建的协程对象和父协程保持着「级联关系」。

具体表现

协程必须在作用域中才能启动，作用域中定义了一些父子协程的规则，Kotlin协程通过作用域来管控域中的所有协程。

作用域间可并列 或 包含，组成一个树状结构，这就是Kotlin协程中的结构化并发，说下规则：

先是作用域细分，有下述三种：

• 顶级作用域：没有父协程的协程所在的作用域；
• 协同作用域：协程中启动新协程(子协程)，此时子协程所在的作用域默认为协同作用域，子协程抛出的未捕获异常都将传递给父协程处理，父协程同时也会被取消；
• 主从作用域：与协同作用域父子关系一致，区别在于子协程出现未捕获异常时不会向上传递给父协程。

再接着是父子协程间的规则：

• 父协程被取消，所有子协程均被取消；
• 父协程需等待子协程执行完毕后才会最终进入完成状态，而不管父协程本身的协程体是否已执行完；
• 子协程会继承父协程上下文中的元素，如果自身有相同Key的成员，则覆盖对应Key，覆盖效果仅在自身范围内有效。

---

③ 协作式取消

---

在《Kotlin协程官方指南》中说到：取消是协作的，啥意思？
线程的取消和协程的取消在原理上很类似，先从线程的取消说起，再过渡到协程的取消。

如果取消线程

读者的第一反应是不是调用Thread实例的 stop() 或 suspend()，可以是可以，不过不建议这样做。
前者过于粗暴，线程终止前没有对其做任何清除操作，具有固有的不安全性，而后者则具有固有的死锁倾向。

一种更好的方式：

在自己的Thread类中置入一个 标志-isAlive()，用于控制目标线程是活动还是停止。
如果该标志指示它要停止运行，可使其结束run()方法；
如果目标线程等待时间过长，则应使用interrupt()方法来中断该等待；

过渡到Kotlin协程，亦是如此，只是：

标志位isAlive() → isActive，中断方法interrput() → cancel()

就是这么简单，具体的取消操作详解，Job那里会讲解一波~

---

0x2、添加依赖

Kotlin标准库stdlib 中是不包含 Kotlin协程 的，需要 按需另外导入，如：

// 核心库：必要！公共API，使得协程在各个平台的接口得到统一
implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.3.8"

// 平台库：当前平台对应的平台库，协程在具体平台的表现方式是有差异的(如Android)
implementation 'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.3.8'

// 测试库：协程的测试库，方便开发者在测试中使用协程
implementation 'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-test:1.3.8'

注：库的版本号必须一致，比如这里同为1.3.8，最新版本号及更多库信息可移步至官方Github仓库自行查阅：
https://github.com/Kotlin/kotlinx.coroutines

附：IDEA使用Maven方式导入Kotlin协程依赖：

依次点击：File → Project Structure → Modules → + → Library… → From Maven…

输入库的关键词，点击OK，然后等待下载完毕即可。

---

0x3、第一个官方Demo的解读

如题，官方文档中给出了第一个Kotlin协程Demo：Your first coroutine，笔者加了点料：

运行输出结果如下：

讲解一波(有些名词不懂也没关系，不影响后续学习)：

上节说过，Kotlin-JVM的协程是 假协程，只是对底层Thread的一次良好封装，这里通过
Thread.currentThread().name 把当前线程的名字打印出来，可以看到协程所用的线程名为：
DefaultDispatcher-worker-1，盲猜 线程池，毕竟高效的多线程调度基本是离不开线程池。

GlobalScope.launch 先简单地理解为创建了一个协程，第12行比第8行先执行的原因：
创建线程池要费点时间，所以没主线程同步代码的执行速度快。

delay() 是一个 挂起函数(suspend function)，可在不堵塞线程的情况下延迟协程；
Thread.sleep() 则会堵塞当前线程；

suspend 挂起的意思：协程作用域被挂起，但当前 线程中协程作用域外的代码不被堵塞；
suspend挂起函数，只能在协程或者另外一个挂起函数中被调用。

在协程挂起(等待)时，线程会回到线程池，当等待结束，协程会从线程池中一个空闲的线程上恢复。

读者比较疑惑的问题可能是：第13行的那一句 Thread.sleep(2000L) 能去掉吗？

答：不行，这句话的作用是 堵塞主线程，JVM保活，好让协程执行完毕，如果去掉，协程里的东西没执行完，JVM就退出了。

另外再说一点：

main线程只是一个普通的用户线程，其他线程都是由main线程启动的，但在进程层面看：线程都是平级的，没有父子关系，JVM会在所有用户线程执行完毕后退出，注意是 用户线程！JVM可不会理 守护线程 生还是死，可以通过 setDaemon(true) 将线程设置为守护线程。

而打开Kotlin协程源码，全局搜下：isDaemon = true，可见一斑：

① runBlocking

另外，Kotlin还提供了一种机制来堵塞线程，可实现与Thread.sleep相同的效果，修改后的代码：

背后的机制：

runBlocking函数会建立一个 堵塞当前线程的协程，main线程会等待runBlocking中的代码执行完毕。

上述代码还可以再改进一波：

runBlocking是一个全局函数，可在任意地方调用，不过 项目中用得不多，毕竟堵塞main线程意义不大，常用于单元测试防止JVM退出。

还有一点，使用delay()函数可以起到延迟等待作用，但并非良策，实际开发中耗时任务的时间存在不确定性，可以使用Kotlin协程提供的Job(作业)来实现，这个等下会讲。

---

0x4、CoroutineScope → 协程作用域

① GlobalScope → 全局协程作用域

点进 GlobalScope 的源码：

定义成了一个 单例对象， 在整个JVM虚拟中只有一份对象实例，生命周期贯穿整个JVM，故使用时需要警惕 内存泄漏！！！上面讲过Kotlin协程通过作用域来实现「结构化并发」的需求，可以自定义协程作用域以满足我们的需求。

② 自定义作用域

GlobalScope继承自CoroutineScope接口，点开源码，比较简单，持有一个CoroutineContext上下文：

可以让类实现这个接口，让该类称为一个协程作用域，示例如下：

2、使用MainScope()函数

为了在Android/JavaFx等场景中更方便的使用，官方提供了 MainScope() 函数快速创建基于主线程协程作用域。

使用MainScope可以很方便的控制所有它范围内的协程的取消，官方更推荐我们定义一个抽象的Activity，示例如下：

3、使用 coroutineScope() 和 supervisorScope() 创建子作用域

注意，是创建子作用域，只能在一个已有的协程作用域中调用，前者出现异常时会把异常抛出(父协程及其他子协程会被取消)，后者出现异常时不会影响其他子协程，示例如下：

---

0x5、创建协程 → 作用域函数

协程作用域，确定了协程间的父子关系，以及取消或异常处理等方面的传播行为。接着，可以利用作用域函数来创建协程。

① launch & async

这两个函数会创建一个「不堵塞」当前线程的新协程，区别：

• launch返回一个「Job」，用于协程监督与取消，用于无返回值的场景。
• async返回一个Job的子类「Deferred」，可通过await()获取完成时返回值。

简单的代码使用示例如下：

输出结果如下：

---

0x6、suspend关键字 → 挂起函数

Kotlin协程提供了 suspend 关键字，用于定义一个 挂起函数，它就是一个 标记

当你写的普通函数需要在「某些时刻挂起和恢复」，加上他就行，其他不用你理！！！

而它的真正作用：

告知编译器，这个函数需在协程中执行，编译器会将挂起函数用「有限状态机」转换为一种优化版的回调。

抽取一波业务代码，用suspend定义挂起函数，修改后的代码如下：

---

0x7、Job → 作业

调用launch函数会返回一个Job对象，代表一个 协程的工作任务

---

① 常用API

/**
 * 协程状态
 */
isActive: Boolean    //是否存活
isCancelled: Boolean //是否取消
isCompleted: Boolean //是否完成
children: Sequence // 所有子作业

/**
 * 协程控制
 */
cancel()             // 取消协程
join()               // 堵塞当前线程直到协程执行完毕
cancelAndJoin()      // 两者结合，取消并等待协程完成
cancelChildren()     // 取消所有子协程，可传入CancellationException作为取消原因
attachChild(child: ChildJob) // 附加一个子协程到当前协程上

---

② 生命周期

Job的生命周期包括一系列的状态：

New（新创建）、Active（活跃）、Completing（完成中）、
Completed（已完成）、Cancelling（取消中）、Cancelled（已取消）

注意上图中的 await children，当协程处于完成中 或取消中，会等待所有子协程完成后，才进入已完成或已取消状态。

---

③ 取消操作详解

• 取消作用域会取消它的所有子协程；

• 同一作用域中，被取消的子协程不会影响其余兄弟协程；
• 协程通过抛出一个特殊的异常CancellationException来处理取消操作，cancel函数中默认会创建一个，也可以自己构建新的实例传入，子协程因为CancellationException而被取消，父协程是不需要进行其他额外操作的；
• 不能在已取消的作用域中再次启动新的协程；
• 协程的取消是「协作式」的，协程不会在调用cancel()时立即停止，调用后只是进入 取消中 状态，只有工作完成后才会变成 已取消 状态，所以需要我们在代码中定期检查协程是否处于活动状态。比如下述例子：

运行输出结果如下：

并没有在取消后立即停止，需要我们自己手动去判断，比如在while()循环中加入**isActive**

while(i < 5 && isActive)

也可以使用**ensureActive()来检查，该函数会在Job处于不活跃状时立即抛出异常，可以把它写在循环体的第一行。
还可以使用yield()**来检查，它的第一个操作就是检查Job是否完成，已完成会抛出CancellationException来退出协程。

协程取消后会抛出CancellationException，可以使用try/catch代码块对此异常进行捕获，在finally块中完成资源释放等清理工作。

但要注意一个问题：处于取消中状态的协程不能够挂起，finally中的代码如果涉及挂起，后续代码是不会继续执行的，可以通过 withContext + NonCancellable 来创建一个无法取消的任务，以保证清理任务的完成，示例代码如下：

运行结果如下：

---

④ 异常处理

Kotlin中异常处理的玩法有三种，先是「try-catch直接捕获作用域内异常」，代码示例如下：

输出结果如下：

注：无法使用try-catch去捕获launch和async作用域的异常！！！

然后是「全局异常处理」跟Rx里的 RxJavaPlugins.setErrorHandler 捕获全局异常很相似，而全局协程作用域存在嵌套子父级关系，所以异常可能会依次抛出多个，代码示例如下：

输出结果如下：

注：只支持launch()传入，async()传入是无效的；全局异常处理并不能阻止协程取消，只是避免因异常而退出程序。

最后是「异常传播」，协程作用域中异常传播默认是 双向 的表现为：

• 父协程发生异常，所有子协程都会取消；
• 子协程发生异常，会导致父协程取消，间接导致兄弟协程也取消；

代码示例如下：

输出结果如下：

有两种方式将传播变为 单向，即子协程发生异常不会影响父协程及兄弟协程。
其中一种方式就是用 SupervisorJob 代替 Job，修改后的代码示例：

另一种是使用上面自定义作用域介绍的 supervisorScope，修改后的代码示例如下：

相同的运行结果：

---

⑤ 启动模式

---

在launch & async那里截了launch和async的源码，关注第二个参数 CoroutineStart，点进源码：

public enum class CoroutineStart {
    // 默认，创建后立即开始调度，调度前被取消，直接进入取消响应状态。
    DEFAULT,
    
    // 懒加载，不会立即开始调度，需要手动调用start、join或await才会
    // 开始调度，如果调度前就被取消，协程将直接进入异常结束状态。
    LAZY,
    
    // 和Default类似，立即开始调度，在执行到一个挂起函数前不响应取消。
    // 涉及到cancle才有意义
    @ExperimentalCoroutinesApi
    ATOMIC,
    
    // 直接在当前线程执行协程体，直到遇到第一个挂起函数，才会调度到
    // 指定调度器所在的线程上执行
    @ExperimentalCoroutinesApi
    UNDISPATCHED;
}

---

0x8、调度器 → CoroutineDispatcher

① 四类调度器

Kotlin协程预置4种调度器，如下表所示：

种类	描述
Default	默认，线程池，适合处理后台计算，CPU密集型任务调度器
IO	IO调度器，适合执行IO相关操作，IO密集型任务调度器
Main	UI调度器，根据平台不同会初始化为对应UI线程的调度器，如Android的主线程
Unconfined	不指定线程，如果子协程切换线程，接下来的代码也在该线程继续执行

另外，调度器还提供了一个属性**immediate**，如果当前处于该调度器中，不执行调度器切换直接执行。对比示例如下：

CoroutineScope(Job() + Dispatchers.Main.immediate).launch {
	// 第一个执行
}
// 第二个执行
CoroutineScope(Job() + Dispatchers.Main).launch {
	// 调度器切换，导致慢一些所以第四个执行
}
// 第三个执行

② withContext

和launch、async及runBlocking不同，withContext不会创建新的协程，常用于 切换代码执行所运行的线程。
它也是一个挂起方法，直到结束返回结果。多个withContext是串行执行的，
所以很适合那种一个任务依赖上一个任务返回结果的情况，比如：

就很舒服，使用async+await可以是想同样的效果，只是需要创建了三个协程，有些多余：

---

0x9、拦截器 → ContinuationInterceptor

见名知意，就是用来拦截协程做一些 附加操作 的，比如上面的调度器，就用拦截器实现的。
写个拦截打日志的Demo试试水，这里的 Continuation 是用来保存协程挂起状态与局部变量的对象。

运行结果如下：

发生了4次拦截，依次是：协程启动时(前两个)，挂起时，返回结果时。
我们可以在写个简易版的线程调度器，让协程在启动时完成线程切换，示例如下：

运行结果如下：

可以看到，协程切换到自定义的线程池运行，配合withContext，运行完后又切回来了。

---

0x10、Deferred

看下Deferred的源码：

在继承Job的基础上，指定了 输出泛型，await()挂起协程并返回最后的执行结果。

---

0x11、Channel → 通道

与Java中用于解决多线程数据传递的BlockingQueue类似，Kotlin协程提供了 Channel，
用于解决多协程间的数据传递。元素从一端被加入，从另一端被消费，除了堵塞操作外，
Channel还提供了非堵塞的send及receive操作。一个简单的使用代码示例如下：

另外，Receiver端支持用for迭代来接收消息，比如：for(c in channel) 也是可以的。

注：用完Channel记得调用close()关闭通道，否则从Channel读取数据的协程都会无限挂起，在那里等数据传过来！！！

① 不同的Channel类型

打开Channel的源码：

继承了SendChannel 和 ReceiveChannel，然后定义了几个代表Channel类型的常量：

RENDEZVOUS → 默认，0缓存，创建了一个RendezvousChannel，send就挂起，直到被receive；
UNLIMITED → 创建了一个LinkedListChannel，无限容量，send不会挂起；
BUFFERED → 指定大小，创建了一个ArrayChannel，满了send会挂起；
CONFLATED → 创建了一个ConflatedChannel，新send的会覆盖之前send的，receiver只会得到最新的，send不会挂起；

// 创建不同类型Channel示例：
val rendezvousChannel = Channel()
val unlimitedChannel = Channel(UNLIMITED)
val bufferedChannel = Channel(10)
val conflatedChannel = Channel(CONFLATED)

② SendChannel & ReceiveChannel

SendChannel定义了往通道发送数据的接口，ReceiveChannel定义了从通道接收数据的接口，简单过下API：

/* === SendChannel === */

isClosedForSend: Boolean // 判断通道是否关闭，关闭了再发送数据会抛异常
isFull: Boolean          // 通道是否已满
close(cause: Throwable? = null): Boolean // 关闭通道
send(element: E)               // 挂起函数，通道满该函数会先暂停执行，如果通道关闭会抛异常
offer(element: E): Boolean     // 同步发送一个数据，通道满或关闭无法添加成功，返回false或抛异常
invokeOnClose(handler: (cause: Throwable?) -> Unit) // 通道关闭执行回调
onSend: SelectClause2> //立即发送数据(如果允许), 在select表达式中使用

/* === ReceiveChannel === */
isClosedForReceive: Boolean // 判断通道是否关闭，关闭后还有缓存则会接收完再返回false
isEmpty: Boolean            // 通道是否为空
cancel(cause: CancellationException? = null)    // 关闭通道
receive(): E                // 挂起函数，接收数据，如果通道关闭会抛异常
receiveOrClosed(): ValueOrClosed // 同上，只是通道关闭了不会抛异常，而是返回null
poll(): E                   // 从通道获取并删除一个数据，如果为空返回null，如果出错则抛出异常
onReceive: SelectClause1 // 用于select表达式

---

Channel、Flow以及实际应用后续补上，待续…

---

参考文献：

• 『译』揭秘协程上下文
• 理解 Kotlin 的协程
• 协程中的取消和异常 | 取消操作详解
• 协程中的取消和异常 | 异常处理详解
• Kotlin协程生命的尽头—协程取消
• 调度中出现了问题该如何处理-协程异常
• 《深入理解Kotlin协程》 霍丙乾著

---