学python数据可视化-必会的Matplotib绘图标记
绘图标记
绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记，就可以使用 plot() 方法的 marker 参数来定义。
以下实例定义了实心圆标记：
1.实现的代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([1,3,4,5,8,7,8,5,1,2])
plt.plot(y,marker = 'o')
plt.show()2.显示结果如下：
3.marker 可以定义的符号如下：
| 标记 | 符号 | 描述 |
|---|---|---|
| "." |
|
点 |
| "," |
|
像素点 |
| "o" |
|
实心圆 |
| "v" |
|
下三角 |
| "^" |
|
上三角 |
| "<" |
|
左三角 |
| ">" |
|
右三角 |
| "1" |
|
下三叉 |
| "2" |
|
上三叉 |
| "3" |
|
左三叉 |
| "4" |
|
右三叉 |
| "8" |
|
八角形 |
| "s" |
|
正方形 |
| "p" |
|
五边形 |
| "P" |
|
加号（填充） |
| "*" |
|
星号 |
| "h" |
|
六边形 1 |
| "H" |
|
六边形 2 |
| "+" |
|
加号 |
| "x" |
|
乘号 x |
| "X" |
|
乘号 x (填充) |
| "D" |
|
菱形 |
| "d" |
|
瘦菱形 |
| "|" |
|
竖线 |
| "_" |
|
横线 |
| 0 (TICKLEFT) |
|
左横线 |
| 1 (TICKRIGHT) |
|
右横线 |
| 2 (TICKUP) |
|
上竖线 |
| 3 (TICKDOWN) |
|
下竖线 |
| 4 (CARETLEFT) |
|
左箭头 |
| 5 (CARETRIGHT) |
|
右箭头 |
| 6 (CARETUP) |
|
上箭头 |
| 7 (CARETDOWN) |
|
下箭头 |
| 8 (CARETLEFTBASE) |
|
左箭头 (中间点为基准) |
| 9 (CARETRIGHTBASE) |
|
右箭头 (中间点为基准) |
| 10 (CARETUPBASE) |
|
上箭头 (中间点为基准) |
| 11 (CARETDOWNBASE) |
|
下箭头 (中间点为基准) |
| "None", " " or "" | 没有任何标记 | |
| '$...$' |
|
渲染指定的字符。例如 "$f$" 以字母 f 为标记。 |
以下实例定义了 * 标记：
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])
plt.plot(ypoints, marker = '*')
plt.show()
显示结果如下：
以下实例定义了下箭头：
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.markers
plt.plot([1, 2, 3], marker=matplotlib.markers.CARETDOWNBASE)
plt.show()
显示结果如下：
fmt 参数
fmt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色。
fmt = '[marker][line][color]'
例如 o:r，o 表示实心圆标记，: 表示虚线，r 表示颜色为红色。
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, 'o:r')
plt.show()
显示结果如下：
线类型：
| 线类型标记 | 描述 | |
|---|---|---|
| '-' | 实线 | |
| ':' | 虚线 | |
| '--' | 破折线 | |
| '-.' | 点划线 | |
颜色类型：
| 颜色标记 | 描述 | |
|---|---|---|
| 'r' | 红色 | |
| 'g' | 绿色 | |
| 'b' | 蓝色 | |
| 'c' | 青色 | |
| 'm' | 品红 | |
| 'y' | 黄色 | |
| 'k' | 黑色 | |
| 'w' | 白色 | |
标记大小与颜色
我们可以自定义标记的大小与颜色，使用的参数分别是：
- markersize，简写为 ms：定义标记的大小。
- markerfacecolor，简写为 mfc：定义标记内部的颜色。
- markeredgecolor，简写为 mec：定义标记边框的颜色。
设置标记大小：
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20)
plt.show()
显示结果如下：
设置标记外边框颜色：
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r')
plt.show()
显示结果如下：
设置标记内部颜色：
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mfc = 'r')
plt.show()
显示结果如下：
自定义标记内部与边框的颜色：
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = '#4CAF50', mfc = '#4CAF50')
plt.show()
显示结果如下：
