三，mysql高级应用

1窗口函数

1.1 什么是窗口函数
MySQL从8.0开始支持窗口函数，有的也叫分析函数（处理相对复杂的报表统计分析场景），这个功能在大多商业数据库和部分开源数据库中早已支持.

窗口函数：窗口、函数（应用在窗口内的函数）-----窗口类似于窗户，限定一个空间范围

窗口的概念非常重要，它可以理解为记录集合，窗口函数也就是在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数。对于每条记录都要在此窗口内执行函数，窗口大小都是固定的，这种属于静态窗口；不同的记录对应着不同的窗口，这种动态变化的窗口叫滑动窗口。

窗口函数的基本用法如下:
函数（）over（）

其中，over是关键字，用来指定函数执行的窗口范围，包含三个分析子句：分组(partition by)子句，排序(order by)子句，窗口(rows)子句，如果后面括号中什么都不写，则意味着窗口包含满足where条件的所有行，窗口函数基于所有行进行计算；如果不为空，则支持以下语法来设置窗口：

函数名（）over（partition by<要分列的组> order by<要排序的列> rows between<数据范围>）
sum(...A...) over(partition by ...B... order by ...C... rows between ...D1... and ...D2...)
avg(...A...) over(partition by ...B... order by ...C... rows between ...D1... and ...D2...)

A: 需要被加工的字段名称

B: 分组的字段名称

C: 排序的字段名称

D: 计算的行数范围
rows between 2 preceding and current row # 取当前行和前面两行

rows between unbounded preceding and current row # 包括本行和之前所有的行

rows between current row and unbounded following # 包括本行和之后所有的行

rows between 3 preceding and current row # 包括本行和前面三行

rows between 3 preceding and 1 following # 从前面三行和下面一行， 总共五行

当order by后面缺少窗口从句条件， 窗口规范默认是rows between unbounded preceding and current row.
当order by和窗口从句都缺失, 窗口规范默认是 rows between unbounded preceding and unbounded following

1.2窗口函数应用
一般，我们可以把窗口函数分为两种：
专有窗口函数：

• row_number()
• rank()
• dense_rank()
  聚合类窗口函数：
  普通场景下，聚合函数往往和group by一起使用，但是窗口环境下，聚合函数也可以应用进来，那么此时它们就被称之为聚合类窗口函数，属于窗口函数的一种
• sum()
• count()
• avg()
• max()
• min()

窗口函数（专有窗口函数+聚合类窗口函数）和普通场景下的聚合函数也很容易混淆，二者区别如下：

• 普通场景下的聚合函数是将多条记录聚合为一条（多到一）；窗口函数是每条记录都会执行，有几条记录执行完还是几条（多到多）。
• 分组(partition by)：记录按照字段进行分组，窗口函数在不同的分组上分别执行
• 排序(order by)：按照哪些字段进行排序，窗口函数将按照排序后的记录顺序进行编号，可以和partition子句配合使用，也可以单独使用。如果没有partition子句，数据范围则是整个表的数据行
• 窗口(rows)：就是进行函数分析时要处理的数据范围，属于当前分区的一个子集，通常用来作为滑动窗口使用。比如要根据每个订单动态计算包括本订单和按时间顺序前后两个订单的移动平均支付金额，则可以设置rows子句来创建滑动窗口(rows)。

1.2.1累计计算函数

• 累计求和：sum() over()
• 移动平均：avg() over()
• 最大/小值：max()/min() over()

1.2.2排序函数

• row_number() over(......)

• rank() over(......)

• dense_rank() over(......)
  这三个函数的作用都是返回相应规则的排序序号，注意:row_number()、rank() 和dense_rank()紧邻的括号内是不加任何字段名称的。
  row_number:它会为查询出来的每一行记录生成一个序号，依次排序且不会重复。
  rank&dense_rank:如果使用rank函数来生成序号，over子句中排序字段值相同的序号是一样 的，后面字段值不相同的序号将跳过相同的排名号排下一个，也就是相关行之前的排名数加一。
  dense_rank函数在生成序号时是连续的，而rank函数生成的序号有可能不连续。
  dense_rank函数 出现相同排名时，将不跳过相同排名号，rank值紧接上一次的rank值。
  在各个分组内，rank()是跳跃排序，有两个第一名时接下来就是第三名，dense_rank()是连续排序，有两个第一名时仍然跟着第二名

• ntile(n) over(......)
  ntile(n)，用于将分组数据按照顺序切分成n片，返回当前切片值，NTILE不支持ROWS BETWEEN

1.2.3偏移分析函数

• lag(...) over(......)
• lead(...) over(......)
  Lag和Lead函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(Lag)和后N行的数据(Lead)作为 独立的列。

lag(exp_str,offset,defval) over(partion by ......order by ......) lead(exp_str,offset,defval) over(partion by ......order by ......)

exp_str是字段名称。 offset是偏移量，即是上1个或上N个的值，假设当前行在表中排在第5行，则offset 为3，则表示我 们所要找的数据行就是表中的第2行(即5-3=2)。offset默认值为1。defval默认值，当两个函数取上N/下N个值，当在表中从当前行位置向前数N行已经超出了表的范 围时，lag()函数将defval这个参数值作为函数的返回值，若没有指定默认值，则返回NULL， 那么 在数学运算中，总要给一个默认值才不会出错。

2索引

2.1索引概念

• 索引可以提升查询速度，会影响where条件查询（where xxx=''），order by（order by yyy）排序
• 索引是针对字段的，需要添加到字段上
• 索引在大量数据场景下效果明显
  2.2常见索引分类
  从应用层次划分：主键索引、唯一索引、普通索引、复合索引

主键索引 (primary key)：主键是一种唯一性索引,每个表只能有一个主键, 用于标识数据表中的每一条记录
唯一索引 (unique)：唯一索引指的是 索引列的所有值都只能出现一次, 必须唯一.
普通索引 (index)：最常见的索引,作用就是 加快对数据的访问速度

一个表可以没有主键，但最多只能有一个主键，并且主键值不能包含NULL。
添加主键的时候会自动创建主键索引，主键索引是一种唯一性索引

根据主键进行where条件查询，效率高

2.3普通索引
普通索引的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHERE column=）或排序条件（ORDER BY column）中的数据列创建索引。
普通索引对数据没有唯一、非空的强制要求

2.4索引的优缺点总结

• 索引的优点

1. 大大的提高查询速度

2. 可以显著的减少查询和排序的时间。

• 索引的缺点
  当对表中的数据进行增加，修改，删除的时候，索引要同时进行维护，数据量越大维护时间越长

3MySQL 视图

3.1什么是试图

1. 视图是一种虚拟表。
2. 视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。
3. 向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句, 可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句.
4. 视图向用户提供基表数据的另一种表现形式

3.2视图的作用

• 权限控制时可以使用， 比如,某几个列可以运行用户查询,其他列不允许,可以开通视图 查询特定的列, 起到权限控制的作用
• 简化复杂的多表查询
• 视图 本身就是一条查询SQL,我们可以将一次复杂的查询 构建成一张视图, 用户只要查询视图就可以获取想要得到的信息(不需要再编写复杂的SQL)
• 视图主要就是为了简化多表的查询

3.3创建视图
create view 视图名 [column_list] as select语句;
view: 表示视图
column_list: 可选参数， 表示属性清单， 指定视图中各个属性的名称， 默认情况下， 与
SELECT语句中查询的属性相同as : 表示视图要执行的操作
select语句: 向视图提供数据内容

3.4视图与表的区别

• 视图是建立在表的基础上，表存储数据库中的数据，而视图只是做一个数据的展示

• 通过视图不能改变表中数据（一般情况下视图中的数据都是表中的列 经过计算得到的结果, 不允许更新）

• 删除视图，表不受影响，而删除表，视图不再起作用