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一、指针管理的困境资源释放了,但指针没有置空(野指针、指针悬挂、踩内存)没有释放资源,产生内存泄漏问题;重复释放资源,引发coredump二、智能指针
- HarmonyOS开发,A持有B,B引用A的场景会不会导致内存泄漏,代码示例告诉你答案
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问题:A持有B,B引用A的场景会不会导致内存泄漏?答案:方舟虚拟机的内存管理和GC采用的是根可达算法,根可达算法可以解决循环引用问题,不会导致A引用B,B引用A的内存泄漏。根可达算法原理根可达算法以一系列被称为“根对象”(如栈中的局部变量、静态变量等)作为起始点,从这些根对象开始向下搜索,能够被搜索到的对象被认为是可达对象,而那些无法被搜索到的对象则被判定为不可达对象,会在垃圾回收时被清理。所以,
- Jetpack组件在MVVM架构中的应用
Ya-Jun
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Jetpack组件在MVVM架构中的应用一、引言Jetpack是Android官方推出的一套开发组件工具集,它能够帮助开发者构建高质量、可维护的Android应用。本文将深入探讨Jetpack核心组件在MVVM架构中的应用。二、ViewModel组件2.1ViewModel基本原理ViewModel是MVVM架构中最重要的组件之一,它具有以下特点:生命周期感知数据持久化避免内存泄漏2.2ViewM
- C++智能指针:从内存裸奔到安全驾驶(附保姆级代码示例)
灰灰的C旅程
随时随地C++C/C++c++安全开发语言
大家好呀,我是灰灰,上期咱们聊完引用,不少小伙伴在评论区哭诉内存泄漏的惨痛经历。今天咱们就来解锁C++的"自动驾驶"神器——智能指针!从此告别new/delete的手动挡时代,系好安全带,发车啦!一、智能指针是什么?为什么需要它?1.1手动管理内存的痛void作死示例(){int*裸指针=newint[10086];//申请//...一顿操作猛如虎...if(rand()%2)return;//5
- C++内存管理秘籍:深入解析与实战代码示例
萱萱199504
c++java开发语言
C++内存管理秘籍:深入解析与实战代码示例一、内存管理的基本概念二、内存泄漏与野指针三、智能指针:现代C++的内存管理利器四、实战代码示例示例1:传统动态内存管理示例2:使用`std::unique_ptr`示例3:使用`std::shared_ptr`五、总结在C++编程的世界里,内存管理是一项既基础又核心的技能。它直接关系到程序的性能、稳定性和可维护性。不同于一些高级语言自动管理内存的特性,C
- Android面试总结(Android篇)
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Android相关Activity:OnSaveInstanceState(BundleoutState)OnRestoreInstanceState(BundlesavedInstanceState)横竖屏切换时设置configchanges="orientation|screenSize"不会重新调用各个生命周期,会执行onConfigurationChanged方法。启动模式:1.标准模式s
- Android 面试(Java 篇)
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Android面试(Java篇)一Java的继承机制二进程跟线程,以及线程的创建三简述wait()和sleep()的区别四如何终止一个线程五Synchronized(内置锁,线程同步)六Synchronized修饰的静态和非静态方法时为什么可以异步执行?七线程同步除了Synchronized还有别的方法么,区别在哪里八死锁产生的原因以及预防措施九Synchronized和Lock的区别十Handl
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欢迎来到张胤尘的技术站技术如江河,汇聚众志成。代码似星辰,照亮行征程。开源精神长,传承永不忘。携手共前行,未来更辉煌文章目录C/C++|每日一练(6)题目参考答案普通指针存在的问题?内存泄漏悬空指针指针被重复释放智能指针`std::unique_ptr`底层结构常用操作释放所有权重置获取原始指针交换`std::shared_ptr`底层结构常用操作获取引用计数重置获取原始指针交换检测是否唯一判断相
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在Python中,内存泄漏通常不是像在一些低级语言(如C或C++)中那样常见,因为Python的内存管理(包括自动垃圾回收)相对高级且自动化。然而,在长时间运行的应用程序中,特别是在使用大量循环、大型数据结构或外部库时,仍然可能出现内存泄漏。以下是在Python中检测和解决内存泄漏的一些方法:1.使用内存分析工具a.objgraphobjgraph是一个用于分析Python对象图的库,可以帮助你识
- pmap 命令详解:使用场景、参数解析与实际应用实例
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pmap命令详解:使用场景、参数解析与实际应用实例在Linux系统中,了解进程的内存使用情况对系统调优、故障排查和内存泄漏分析至关重要。pmap命令就是一个非常实用的工具,它可以显示指定进程的内存映射信息,帮助我们直观地了解内存分配情况、共享库的加载情况以及各个内存段的占用详情。本文将详细介绍pmap命令的使用场景、各参数的功能及实际应用实例,包括具体的输入命令和输出解释。一、pmap命令的基本概
- Android 百度语音合成工具类封装:内存泄漏防护与简化调用
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适配高版本Android系统使用ApplicationContext避免内存泄漏默认回调支持,调用更简洁线程安全与资源释放优化完整代码:BaiduTTSManager.java:importandroid.content.Context;importandroid.os.Handler;importandroid.os.Looper;importandroid.util.Log;importand
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摘要:页面卡顿、内存泄漏、CPU爆满?本文通过6个真实场景+可运行代码示例,手把手教你掌握JS性能优化核心技术!涵盖防抖节流、虚拟滚动、WebWorkers、内存泄漏排查等高频痛点解决方案,最后提供Chrome性能分析工具实战指南,助你打造丝滑的Web应用!一、性能优化核心指标(先量化再优化)1.1关键性能指标FPS:帧率≥60为合格(开发者工具Performance面板)内
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MVVM+Jetpack组件落地采用ViewModel+LiveData实现数据驱动开发,将UI逻辑与业务逻辑解耦,通过LiveData的生命周期感知能力避免内存泄漏。使用WorkManager替代传统Service处理后台任务(如数据同步),结合Room数据库实现任务持久化,确保应用被杀后仍能恢复任务。性能优化实战集成Glide加载国风插画,结合自定义三级缓存策略(内存LRU+磁盘缓存+本地资源
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在需要热插拔业务模块、支持灰度发布的系统中,动态加载外部JAR包是提升系统扩展性的核心技术。本文将手把手实现3种动态加载方案,包含可直接运行的SpringBoot代码,并深入分析类加载机制与内存泄漏预防策略。一、动态加载的应用场景电商平台:双十一期间动态加载营销活动模块风控系统:实时更新风控规则引擎物联网平台:按需加载设备协议解析器SaaS系统:客户定制化功能插件二、核心技术难点技
- JavaScript性能优化实战:从瓶颈分析到高效编码策略
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一、性能瓶颈分析:从问题出发1.1常见性能问题类型渲染阻塞:同步脚本加载导致DOMContentLoaded延迟内存泄漏:未解绑的事件监听、闭包引用残留重复计算:高频触发的回调函数无节制运算布局抖动:强制同步布局(ForcedSynchronousLayout)网络瓶颈:未优化的资源加载策略典型案例:某电商网站商品筛选功能,用户选择规格时界面卡顿。经分析发现每次选择都会触发全量DOM重新渲染,导致
- c# 使用Md5加密字符串
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在C#中使用MD5加密字符串,可以通过System.Security.Cryptography命名空间下的MD5类实现。以下是完整代码示例及详细说明:MD5类的实例在使用后需要正确释放资源,因为实现了IDisposable接口。所以应该使用using语句来确保资源被释放,避免内存泄漏。现在,编写代码的大致步骤是:1.创建MD5实例。2.将输入字符串转换为字节数组(使用UTF8编码)。3.计算哈希值
- HarmonyOS官网上线“稳定性”专栏 助力更稳定流畅的鸿蒙原生应用开发
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鸿蒙应用稳定性是影响用户体验的重要因素之一,常见的稳定性问题包括:崩溃、应用Freeze、内存泄漏、内存越界等。这类问题的定界与定位往往需要丰富的经验积累和技术沉淀,定位过程通常耗时耗力。最近,在鸿蒙开发者官网的最佳实践中上线了稳定性专栏,将DevEcoStudio问题定位工具与稳定性实际场景相结合,帮助开发者用好工具的同时,降低稳定性问题定位的难度。下面以CppCrash的问题为例,介绍一下如何
- .net中的内存泄漏
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在.NET中,内存泄漏通常并非因为垃圾回收器(GC)失效,而是由于程序逻辑导致对象被无意中保持引用,从而无法被回收。以下是常见的内存泄漏场景及解决方案:1.未注销的事件订阅场景:对象订阅事件后未取消订阅,导致发布者持有订阅者的引用。示例:publicclassEventPublisher{publiceventEventHandlerSomethingHappened;}publicclassSu
- 用DevEco Studio性能分析工具 高效解决鸿蒙原生应用内存问题
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在鸿蒙原生应用开发过程中,可能由于种种原因导致应用内存未被正常地使用或者归还至操作系统,从而引发内存异常占用、内存泄漏等问题,最终导致应用卡顿甚至崩溃,严重影响用户体验。为了帮助鸿蒙应用开发者高效定位并解决内存问题、提升应用稳定性与体验,华为在DevEcoStudio上提供了专属的性能分析工具——DevEcoProfiler,提供鸿蒙原生应用内存问题的场景化分析模板——SnapshotInsigh
- 如何避免内存泄漏,尤其是在React中?
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如何避免内存泄漏,尤其是在React中?文章目录如何避免内存泄漏,尤其是在React中?1.引言2.内存泄漏的常见原因2.1异步任务未取消2.2非取消的回调或订阅3.避免内存泄漏的策略3.1正确使用React生命周期钩子(或Hooks清理函数)3.2取消异步请求3.3管理订阅与事件监听4.内存泄漏调试技巧5.总结1.引言内存泄漏是指程序中分配的内存未能正确释放,导致内存占用不断增加,最终可能影响应
- nlmsg_free函数简要分析
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nlmsg_free是用户空间Netlink库(如libnl)中用于释放通过nlmsg_alloc分配的Netlink消息内存的函数。在用户空间编程中用于手动管理Netlink消息的生命周期,避免内存泄漏一、核心作用1.释放用户空间的Netlink消息内存释放由nlmsg_alloc或nlmsg_new分配的structnl_msg对象及其关联的sk_buff缓冲区。2.防止内存泄漏在构造消息失败
- 如何有效管理 JavaScript 中的内存:垃圾回收与最佳实践
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“垃圾回收是现代编程语言的核心特性之一,它使得开发者可以专注于功能实现,而无需担心内存管理的细节。”——在JavaScript中,垃圾回收(GC)是一个自动化的内存管理过程,它帮助我们确保不再使用的内存得到释放。尽管JavaScript的垃圾回收机制非常强大,但如果对其原理和工作方式不够了解,也可能导致一些性能问题和内存泄漏。本文将深入探讨JavaScript中的垃圾回收机制、算法以及如何优化垃圾
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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vagrant
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系统: Centos6.5
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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