基于Matlab实现图像目标边界描述

图像目标边界描述是图像处理中的一个重要问题。边界描述可以用于目标检测和识别、图像分割等应用。Matlab提供了强大的图像处理工具箱，可以方便地实现图像目标边界描述。本文介绍一种基于边缘检测的图像目标边界描述方法，并提供一个简单的案例源码。

步骤

方法：基于边缘检测的图像目标边界描述方法主要包括以下步骤：

• 读取图像：使用imread函数读取需要进行边界描述的图像。

• 灰度化处理：将彩色图像转换为灰度图像，以便于后续的边缘检测处理。

• 边缘检测：使用edge函数对灰度图像进行边缘检测，得到二值化的边缘图像。

• 边界描述：对边缘图像进行轮廓检测，并使用boundary函数获取每个轮廓点的坐标，从而实现对目标边界的描述。

简单案例

案例源码：下面是一个简单的案例源码，用于对一张图像进行目标边界描述。

matlab
% 读取图像  
img = imread('image.jpg');  
  
% 灰度化处理  
grayImg = rgb2gray(img);  
  
% 边缘检测  
edgeImg = edge(grayImg, 'Canny');  
  
% 边界描述  
contours = bwcontours(edgeImg, 'noholes');  
for i = 1:length(contours)  
    boundary = contours{i};  
    plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'r', 'LineWidth', 2);  
    hold on;  
end

更多源码+图像下载

基于Matlab实现图像目标边界描述（完整源码+图像+程序运行说明）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88109921