难度: 简单
题目:
给定一个整数数组,判断是否存在重复元素。
如果存在一值在数组中出现至少两次,函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同,则返回 false 。
输入: [1,2,3,1]
输出: true
输入: [1,2,3,4]
输出: false
输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出: true
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate/
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第一种思路,使用哈希表存储nums[i],利用哈希表如STL中的unordered_set的count方法判断元素个数,大于1直接返回true。
第二种思路,将原nums数组排序(sort),那么此时如果有相同的元素,肯定会在相邻的元素中出现,所以只要判断相邻元素是否相等即可。
class Solution {
public:
bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
unordered_set<int> set1;
for(auto k : nums)
{
if(set1.count(k) > 0)
return true;
set1.insert(k);
}
return false;
}
};
class Solution {
public:
bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end());
int n = nums.size();
for(int i = 0; i < n - 1; i++)
{
if(nums[i] == nums[i + 1])
return true;
}
return false;
}
};
难度: 简单
题目:
给定一个整数数组和一个整数 k,判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j,使得 nums [i] = nums [j],并且 i 和 j 的差的 绝对值 至多为 k。
输入: nums = [1,2,3,1], k = 3
输出: true
输入: nums = [1,0,1,1], k = 1
输出: true
输入: nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
输出: false
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate-ii
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与前一题不同的是,该题对两个相等元素的位序有限制,位序之差需要小于k。这时候我们可以采取前题哈希表的做法,维护一个长度为k的哈希表,在此范围内判断是否有相等的元素。其实就是一个大小为k的滑动窗口。
class Solution {
public:
bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {
unordered_set<int> set1;
int n = nums.size();
for(int i = 0; i < n; i++)
{
if(set1.count(nums[i]))
return true;
set1.insert(nums[i]);
if(set1.size() > k)
set1.erase(nums[i - k]);
}
return false;
}
};
难度: 中等
题目:
给你一个整数数组 nums 和两个整数 k 和 t 。请你判断是否存在 两个不同下标 i 和 j,使得 abs(nums[i] - nums[j]) <= t ,同时又满足 abs(i - j) <= k 。
如果存在则返回 true,不存在返回 false。
输入:nums = [1,2,3,1], k = 3, t = 0
输出:true
输入:nums = [1,0,1,1], k = 1, t = 2
输出:true
输入:nums = [1,5,9,1,5,9], k = 2, t = 3
输出:false
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate-iii
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该题在219题的基础上,并不需要找到值相等而是两个值之间相差大小为t。基本思路和框架和219题类似,维护大小为k的滑动窗口,只不过判断是不是查找是否相等,而是哈希表中的元素与当前元素是否有差值在t内的元素。所以我们可以利用二分法的方式,找到哈希表中元素介于nums[i] - t 和 nums[i] + t 之间的元素。时间复杂度:O(nlog(min(n,k)))。
class Solution {
public:
bool containsNearbyAlmostDuplicate(vector<int>& nums, int k, int t) {
int n = nums.size();
set<int> set1;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
auto it = set1.lower_bound(max(nums[i], INT_MIN + t) - t);
if(it != set1.end() && *it <= min(nums[i], INT_MAX - t) + t)
return true;
set1.insert(nums[i]);
if(set1.size() > k)
set1.erase(nums[i - k]);
}
return false;
}
};
一连做完三题层层渐进的题目,感觉复杂程度是不断地提高,解题困难度是直线上升,当然核心思路确实不变的。从题217开始就可采用哈希表开始,题219、题220的核心思想还是利用哈希表找寻满足题意的值返回true。差别在于,题219需要限制操作范围,所以采用滑动窗口的方式解决;而题220进一步对数组的值进行限制,那么在前面框架不变的情况下用二分法快速查找。