代码随想录算法训练营Day57:647.回文子串，516.最长回文子序列

647.回文子串

文章链接：代码随想录 (programmercarl.com)

思路：动规五步曲

（1）确定dp数组及其含义

布尔类型的dp[i][j]：表示区间范围[i,j] （注意是左闭右闭）的子串是否是回文子串，如果是dp[i][j]为true，否则为false。

（2）确定递推公式

当s[i]与s[j]不相等，那没啥好说的了，dp[i][j]一定是false。

当s[i]与s[j]相等时，这就复杂一些了，有如下三种情况

• 情况一：下标i 与 j相同，同一个字符例如a，当然是回文子串
• 情况二：下标i 与 j相差为1，例如aa，也是回文子串
• 情况三：下标：i 与 j相差大于1的时候，例如cabac，此时s[i]与s[j]已经相同了，我们看i到j区间是不是回文子串就看aba是不是回文就可以了，那么aba的区间就是 i+1 与 j-1区间，这个区间是不是回文就看dp[i + 1][j - 1]是否为true。

（3）初始化

dp[i][j]初始化为false

（4）确定遍历顺序

一定要从下到上，从左到右遍历，这样保证dp[i + 1][j - 1]都是经过计算的

（5）举例推导验证

Java代码：

class Solution {
    public int countSubstrings(String s) {
        int len, ans = 0;
        if (s == null || (len = s.length()) < 1) return 0;
        //dp[i][j]：s字符串下标i到下标j的字串是否是一个回文串，即s[i, j]
        boolean[][] dp = new boolean[len][len];
        for (int j = 0; j < len; j++) {
            for (int i = 0; i <= j; i++) {
                //当两端字母一样时，才可以两端收缩进一步判断
                if (s.charAt(i) == s.charAt(j)) {
                    //i++，j--，即两端收缩之后i,j指针指向同一个字符或者i超过j了,必然是一个回文串
                    if (j - i < 3) {
                        dp[i][j] = true;
                    } else {
                        //否则通过收缩之后的字串判断
                        dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1];
                    }
                } else {//两端字符不一样，不是回文串
                    dp[i][j] = false;
                }
            }
        }
        //遍历每一个字串，统计回文串个数
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            for (int j = 0; j < len; j++) {
                if (dp[i][j]) ans++;
            }
        }
        return ans;
    }
}

516.最长回文子序列

文章链接：代码随想录 (programmercarl.com)

思路：

（1）确定dp数组及其含义

dp[i][j]：字符串s在[i, j]范围内最长的回文子序列的长度为dp[i][j]、

（2）确定递推公式

如果s[i]与s[j]相同，那么dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;

如果s[i]与s[j]不相同，说明s[i]和s[j]的同时加入 并不能增加[i,j]区间回文子序列的长度，那么分别加入s[i]、s[j]看看哪一个可以组成最长的回文子序列。

加入s[j]的回文子序列长度为dp[i + 1][j]。

加入s[i]的回文子序列长度为dp[i][j - 1]。

那么dp[i][j]一定是取最大的，即：dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1]);

（3）初始化

所以需要手动初始化一下，当i与j相同，那么dp[i][j]一定是等于1的，即：一个字符的回文子序列长度就是1。

其他情况dp[i][j]初始为0就行，这样递推公式：dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1]); 中dp[i][j]才不会被初始值覆盖。

（4）确定遍历顺序

所以遍历i的时候一定要从下到上遍历，这样才能保证下一行的数据是经过计算的。

j的话，可以正常从左向右遍历。

（5）举例推导验证

Java代码：

int len = s.length();
        int[][] dp = new int[len + 1][len + 1];
        for (int i = len - 1; i >= 0; i--) { // 从后往前遍历 保证情况不漏
            dp[i][i] = 1; // 初始化
            for (int j = i + 1; j < len; j++) {
                if (s.charAt(i) == s.charAt(j)) {
                    dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;
                } else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i + 1][j], Math.max(dp[i][j], dp[i][j - 1]));
                }
            }
        }
        return dp[0][len - 1];