OpenCv-C++-Shi-Tomasi角点检测

这次的tomasi跟上次的harris比，两者原理上很像，可以说tomasi是harris的进化版。个人觉得，如果做角点检测的话，首选tomasi，因为它优化很好，响应速度比harris快。拖动TrackBar时，真的快如风，但使用harris时，有时还会崩掉。
tomasi基本原理如下：

相关API使用及说明：

上面截图来自于贾志刚老师的ppt页面，在此感谢贾志刚老师！
下面附上源代码：

#include
#include
#include

using namespace cv;
using namespace std;

int current_corner = 5;
int max_corner = 200;
const char* output_title = "tomasi demo";

void tomasi(int, void*);
Mat src,gray_src;
int main(int argc, char** argv)
{
	src = imread("D:/test/大厦.jpg");
	if (!src.data)
	{
		cout <<"图片未找到"< corners;
	double qualityLevel = 0.01;
	double minDistance=10;//两个角点之间的最小距离
	int blocksize = 3;
	bool useHarrDetector = false;
	double k = 0.04;
	goodFeaturesToTrack(gray_src, corners, current_corner, qualityLevel, minDistance, Mat(), blocksize, useHarrDetector, k);
	cout << "Num of Corner:" << corners.size() << endl;

	for (size_t i = 0; i < corners.size(); i++)
	{
		Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
		circle(resultImg, corners[i], 2, color, 2, 8, 0);
	}
	imshow(output_title, resultImg);
}

---------------------------------------------------------程序运行结果-----------------------------------------
输入图片：

角点检测图（当前值：95）：

角点检测图（当前值：181）：