协程的作用 Python

1.协程的含义和实现

协程是单进程单线程的超越函数的调度机制,它通过一定的调度手段进行调度。

(Python使用generator机制,greenlet使用汇编控制对程序指向来实现)。

2.协程有什么作用

计算机分为IO bound 和CPU bound两种类型的task。在这两种情况中,协程都没有什么作用。

为什么?

在CPU bound task中,cpu被用来执行任务去了。这类task,即使一个一个方法的执行,跟协程的效率还要高出一点点,使用协程没有意义。IO bound task中,CPU已经陷入系统调用之中,用户空间的调度无论如何也是没有CPU的,这样情况下,协程只能死死的。在这样情况下,祈求高效率,怎么可能。

协程只有在非常有限制的情况下,才有一些用处,在单进程单线程任务中的交互青霞,才有它的用武之地。

 

3.协程不是未来(反驳赖勇浩)。协程是很早之前就有的。很早之前,windows就有纤程的概念,Linux不太确定。但是它一直作为小众的API而存在。   

 

4.协程的两个评测:

import gevent

import random

import time



def task(pid):

    """

    Some non-deterministic task

    """

    for i in range(1000):

        random.randint(0,20)



def synchronous():

    for i in range(1,10000):

        task(i)



def asynchronous():

    threads = [gevent.spawn(task, i) for i in xrange(10000)]

    gevent.joinall(threads)



print('Synchronous:')

t = time.time()

synchronous()

diff = time.time() -t

print "diff is %f" %diff





print('Asynchronous:')

t = time.time()

asynchronous()

diff = time.time() -t

print "diff is %f" %diff

结果:

Synchronous:

diff is 22.333482

Asynchronous:

diff is 22.422071

2.IO bound

import gevent.monkey

gevent.monkey.patch_socket()



import gevent

import urllib2

import time



def fetch(pid):

    response = urllib2.urlopen('http://127.0.0.1:8080/')

    result = response.read()



    return result



def synchronous():

    for i in range(1,100):

        fetch(i)



def asynchronous():

    threads = []

    for i in range(1,100):

        threads.append(gevent.spawn(fetch, i))

    gevent.joinall(threads)



print('Synchronous:')

t = time.time()

synchronous()

diff = time.time() - t

print "diff is %f" %diff



print('Asynchronous:')

t = time.time()

asynchronous()

diff = time.time() - t

print "diff is %f" %diff

结果为:

Synchronous:

diff is 0.791572

Asynchronous:

diff is 0.997519


上述例子结果只是单次运行结果,跟使用机器相关性很大。

 

5.gevnet+flask是一个很流行的用法,但是gevent真正有用的是libev,它是使用epoll(linux), kqueue(bsd),IOCP(windows)实现network IO,并在轮询处理signal,signal,callback的lib。

end。。。。。。一家之言,欢迎拍砖。。

你可能感兴趣的:(python)