红酒质量的相关性分析

一，数据准备

导入所用module：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

导入数据

data = pd.DataFrame(pd.read_csv('winequality-red.csv',sep=';'))

预览数据

data.info()

data.describe()

data.head()

数据包括红酒的：fixed acidity：非挥发性酸
volatile acidity ： 挥发性酸
citric acid：柠檬酸
residual sugar ：剩余糖分
chlorides：氯化物
free sulfur dioxide ：游离二氧化硫
total sulfur dioxide：总二氧化硫
density：密度
pH：pH
sulphates：硫酸盐
alcohol：酒精
quality：质量
通过预览数据我们知道红酒各个性质的数据类型，且无空值，意味着我们不必进行空值处理。得到了数据的简单的描述性统计，让我们对数据有了一个大体上的印象。
此次我们分析的目的是找出与红酒质量相关性最大的因素，即红酒的那些性质最有可能最终影响红酒的质量评