Landing_on_Mars
Landing_on_Mars

矩阵连乘，爆米花桶，2023/9/23，组队赛

Contest (nefu.edu.cn)

Problem:C
Time Limit:1000ms
Memory Limit:65535K

Description

Alice和Bob想吃爆米花，可是他们没有爆米花桶，想叠一个n层的爆米花桶，但是他们不知道叠一个n层的桶需要多大的纸，他们来请教你。
f[i]为叠一个i层的爆米花桶需要的纸的面积，叠一层时需要面积为a的纸，叠两层需要面积为b的纸，叠i层需要面积为f[i]=f[i-1]+f[i+1]的纸
请你告诉他们叠一个n层的爆米花桶需要多大面积的纸壳，并对1e9+7取模

Input

输入为多组
第一行有三个数 n,a,b
n,a,b<=1e8

Output

面积并取模

Sample Input

3 2 1

Sample Output

1000000006

解析：

最简单的矩阵连乘，当时脑抽了，没看到有多组输入

#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include

using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 1e6 + 5,mod=1e9+7;
typedef struct matrix {
	LL m[2][2];
}matrix;

matrix P = { 1,-1,1,0 };
matrix I = { 1,0,0,1 };
LL n,a, b;

matrix mul(matrix ma, matrix mb) {
	matrix c;
	for (int i = 0; i < 2; i++) {
		for (int j = 0; j < 2; j++) {
			c.m[i][j] = 0;
			for (int k = 0; k < 2; k++) {
				c.m[i][j] = (c.m[i][j] + (ma.m[i][k] * mb.m[k][j])%mod) % mod;
			}
		}
	}
	return c;
}

matrix quickmul(int in) {
	matrix ret = I, t = P;
	while (in) {
		if (in & 1) {
			ret=mul(ret, t);
		}
		t=mul(t, t);
		in >>= 1;
	}
	return ret;
}

int main() {
	while (scanf("%lld%lld%lld", &n, &a, &b) != EOF) {
		a %= mod;
		b %= mod;
		matrix ret = quickmul(n - 2);
		if (n == 1)
			cout << a % mod << endl;
		else {
			LL ans = ((ret.m[0][0] * b) % mod + (ret.m[0][1] * a) % mod+mod ) % mod;
			cout << ans << endl;
		}
	}
	return 0;
}

你可能感兴趣的:(数论,矩阵,算法,c++)

  • 刷题记录 贪心算法-3：376. 摆动序列 威尔逊。 贪心算法算法leetcodepython笔记
    题目：376.摆动序列难度：中等如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为摆动序列。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。例如，[1,7,4,9,2,5]是一个摆动序列，因为差值(6,-3,5,-7,3)是正负交替出现的。相反，[1,4,7,2,5]和[1,7,4,5,5]不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正
  • 目标检测入门教程：使用Python实现目标检测算法 晨曦之光，优美芝麻 目标检测python算法机器学习-深度学习
    目标检测是计算机视觉领域中的重要任务，它旨在识别和定位图像或视频中的特定对象。本教程将介绍如何使用Python编程语言实现目标检测算法。我们将使用一种广泛应用的目标检测算法——基于深度学习的单阶段检测器YOLO（YouOnlyLookOnce）的最新版本YOLOv4作为示例。在开始之前，请确保您已经安装了Python和以下必要的库：NumPy、OpenCV和PyTorch。您可以使用pip命令来安
  • 「架构师」001计算机组成与体系结构 吴维炜 AIGC架构设计师计算机组成计算机体系结构架构师架构师计算机组成与体系
    文章目录前言一、计算机结构1.1计算机组成结构1.2CPU组成1.3冯诺依曼结构与哈佛结构二、存储结构2.1层次化存储结构2.2Cache2.3主存编址计算（计算）2.4磁盘基本结构与存取过程（计算）2.5磁盘优化分布存储（计算）2.6磁盘移臂调度算法（计算）2.7单缓冲区和双缓冲区读取三、数据传输控制方式四、总线五、CISC与RISC六、流水线七、校验码八、嵌入式前言本文主要介绍计算机组成与体系
  • python和C++联合编程 pumpkin84514 python相关pythonc++开发语言
    将Python和C++结合起来编程可以充分利用Python的易用性和C++的高性能。为什么要结合Python和C++编程？Python具有简洁的语法和强大的库支持，非常适合快速开发和数据处理。然而，Python在某些计算密集型任务上的性能不如C++。通过将这两种语言结合，可以既享受Python的便利，又获得C++的高性能。主要方法和工具使用ctypes：允许Python调用C函数库。使用cffi：
  • 【2024年华为OD机试】(B卷,100分)- 热点网站统计（Java & JS & Python&C/C++） 妄北y 华为odjavajavascript矩阵c语言python
    一、问题描述题目描述企业路由器的统计页面需要动态统计公司访问最多的网页URL的TopN。设计一个算法，能够高效动态统计TopN的页面。输入描述每一行都是一个URL或一个数字：如果是URL，代表一段时间内的网页访问。如果是数字N，代表本次需要输出的TopN个URL。输入约束：总访问网页数量小于5000个，单网页访问次数小于65535次。网页URL仅由字母、数字和点分隔符组成，且长度小于等于127字节
  • Python和C++混合编程 源代码分析 硬件测试C++11基础和特性pythonc++开发语言
    Python与Cython和C++混合编程指南在现代软件开发中，结合使用多种编程语言可以充分利用各自的优势。Python以其简洁易用和广泛的生态系统而著名，而Cython和C++则在性能优化和系统级编程方面表现出色。本文将详细介绍如何实现Python与Cython、Python与C++的混合编程，解释像NumPy这样的库是如何利用C/C++实现高性能的，并提供最佳实践与示例。目录概述Python与
  • Photosop的基础知识(九)--使用路径 a18007931080 photoshop
    一、路径的功能和特点图像有两种基本的构成方式：一种是矢量图像；另一种是位图图像。对于矢量图像来说，路径和点是它的二要素。路径指矢量对象的线条，点则是确定路径的基准。在矢量图像的绘制中，图像中每个点和点之间的路径都是通过计算自动生成的。在矢量图像中记录的是图像中每个位置的坐标以及这些坐标间的相互关系。及矢量图像不同，位图图像中记录的是像素的信息，整个位图图像是由像素矩阵构成的。位图图像不用记录烦琐复
  • C++，STL 简介：历史、组成、优势 智驾 C/C++c++开发语言STL
    文章目录引言一、STL的历史STL的核心组成三、STL的核心优势四、结语进一步学习资源：引言C++是一门强大且灵活的编程语言，但其真正的魅力之一在于其标准库——尤其是标准模板库（StandardTemplateLibrary,STL）。STL提供了一系列高效的数据结构和算法，极大地简化了开发者的工作。无论是处理复杂的数据操作，还是优化代码性能，STL都已成为C++开发中不可或缺的工具。本文将带您了
  • 三傻排序的比较（选择，冒泡，插入） 某个默默无闻奋斗的人 算法java数据结构
    在学习排序算法时，选择排序、冒泡排序和插入排序是最常见的基础排序算法。但是，尽管这些算法看起来非常相似，它们在实际应用中的效率和性能却有所不同。本文将详细比较这三种排序算法的时间复杂度、空间复杂度。比较总结排序算法时间复杂度（最坏/平均/最好）空间复杂度稳定性总结选择排序O(n^2)/O(n^2)/O(n^2)O(1)不稳定选择排序就像每次去找最小的苹果，把它拿过来放到最前面。比较次数多，但并不保
  • C++ 5 四代目 水门 C++面试常见问题c++java开发语言
    虚函数和纯虚函数的区别虚函数和纯虚函数都用于实现多态。虚函数●虚函数是在普通函数之前加一个virtual关键字●虚函数是在基类中声明的，并且可以在派生类中被重写。●虚函数可以有实现，也就是说，基类中的虚函数可以有一个定义，派生类可以选择提供自己的实现，也可以使用基类的实现。●通过虚函数，可以在基类指针或引用中实现动态绑定，即在运行时确定调用哪个类中的函数实现。纯虚函数●纯虚函数是在虚函数后面加一个
  • 基于Matlab的秃鹰算法求解最优目标问题 代码编织匠人 算法matlab开发语言Matlab
    基于Matlab的秃鹰算法求解最优目标问题秃鹰算法是一种基于仿生学原理的优化算法，灵感来源于秃鹰在捕食过程中的搜索策略。该算法通过模拟秃鹰的捕食行为，寻找最优解决方案。在本文中，我们将使用Matlab实现秃鹰算法，并利用该算法解决一个最优目标问题。首先，让我们定义要解决的最优目标问题。假设我们有一个函数f(x)，其中x是一个向量，表示优化问题的变量。我们的目标是找到使函数f(x)取得最小值的x值。
  • 【论文复现】一种改进哈里斯鹰优化算法用于连续和离散优化问题 小O的算法实验室 智能算法智能算法改进论文复现算法智能算法应用论文复现
    目录1.摘要2.哈里斯鹰算法HHO原理3.改进策略4.结果展示5.参考文献6.代码获取1.摘要哈里斯鹰优化（HHO）是一种基于种群的元启发式优化算法，已被广泛应用于各种测试函数和实际问题。本文提出了一种改进的HHO算法，旨在通过简化算法结构并改进随机参数的确定方式，来提升算法性能。改进分为三个阶段：1.重新设计了确定随机参数的方法；2.更新了产生新解的策略；3.将决策机制从六步简化为四步。2.哈里
  • 【智能算法】麻雀搜索算法（SSA）原理及实现 小O的算法实验室 智能算法算法
    目录1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程3.代码实现4.参考文献1.背景2020年，Xue等人受麻雀觅食行为和逃避觅食者自然行为启发，提出了麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)。2.算法原理2.1算法思想自然界中麻雀主要有觅食和反觅食两种行为：觅食：麻雀中分为探索者和追随者，能够寻找较好食物的麻雀（适应度函数较高）为探索者，其余麻雀为追随者受到探索者方向
  • 【智能算法】人工蜂鸟算法（AHA)原理及实现 小O的算法实验室 智能算法算法智能算法
    目录1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程3.代码实现4.参考文献1.背景2021年，Zhao等人受到蜂鸟飞行和捕食行为启发，提出了人工蜂鸟算法(ArtificialHummingbirdAgorithm,AHA)。2.算法原理2.1算法思想AHA算法是一种基于蜂鸟智能行为的生物启发优化算法，旨在解决优化问题。其主要思想包括：食物源模拟：将问题的解空间表示为食物源，每个食物源对应一个解向
  • 大数据组件ClickHouse介绍（场景、优劣势、性能） 坚持是一种态度 大数据开发ClickHouse大数据clickhouse数据库列式数据库
    大数据组件ClickHouse介绍简介使用场景优势与劣势优势劣势性能单个查询吞吐量处理短查询的延时时间处理大量短查询数据写入性能查询性能简介clickhouse是一个高性能的列式存储分析数据库管理系统，由俄罗斯搜索引擎公司yandex开发。clickhouse具有以下特点高性能：clickhouse优化了查询和数据压缩算法，支持多维度数据分析和快速聚合查询。分布式：clickhouse采用共享无状
  • 再写最长上升子序列（简单dp） 计信金边罗 算法c++数据结构
    给定一个长度为的数列，求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。输入格式第一行包含整数。第二行包含个整数，表示完整序列。输出格式输出一个整数，表示最大长度。数据范围1≤≤1000，−109≤数列中的数≤109输入样例：73121856输出样例：4难度：简单时/空限制：1s/64MB总通过数：100525总尝试数：154358来源：模板题AcWing算法标签#includeusingnamespa
  • 第十七题：电话号码的字母组合 冰魄雕狼 leetcode算法leetcodec语言pythonjava数据结构
    题目描述给定一个仅包含数字2-9的字符串，返回所有可能的由它组成的字母组合。你可以假设输入字符串至少包含一个数字，并且不超过3位数字。实现思路使用哈希表或数组存储每个数字对应的字符，然后通过递归或迭代的方式生成所有可能的组合。如果字符串长度为n，则可以看作是n层循环，每层循环可以选择对应数字的所有字符之一。算法实现C语言实现#include#include#includevoidbacktrack
  • Switch函数的使用 爱代码的小黄人 C语言学习c语言c++
    一个switch语句允许测试一个变量等于多个值时的情况。每个值称为一个case，且被测试的变量会对每个switchcase进行检查。C++中switch语句的语法：switch(expression){caseconstant-expression:statement(s);break;//可选的caseconstant-expression:statement(s);break;//可选的//您
  • 书生浦语第五期 晴斋1216 语言模型
    基础作业完成以下任务，并将实现过程记录截图：配置lmdeploy运行环境下载internlm-chat-1.8b模型以命令行方式与模型对话视频链接文档链接基础知识学习模型部署在软件工程中，部署通常指的是将开发完毕的软件投入使用的过程。在人工智能领域，模型部署是实现深度学习算法落地应用的关键步骤。简单来说，模型部署就是将训练好的深度学习模型在特定环境中运行的过程。目前大模型部署面临的挑战计算量巨大内
  • 数据结构【时间复杂度、空间复杂度--1】 北方留意尘 数据结构c语言后端数据结构算法
    目录数据结构前言1.算法的复杂度2.时间复杂度2.1时间复杂度的概念2.2大O的渐进表示法2.3时间复杂度存在最好、平均和最坏情况2.4常见时间复杂度计算举例3.空间复杂度注意：时间累积（一去不复返），空间不累计（可重复利用）4.常见时间复杂度以及复杂度oj练习数据结构前言什么是数据结构？数据结构(DataStructure)是计算机存储、组织数据的方式，指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素
  • 一、复杂度分析之——2、空间复杂度 记得多吃点 从零开始学算法算法python
    空间复杂度前言一、空间复杂度是什么？二、算法相关空间1、算法在运行过程中使用的内存空间主要包括以下几种。2、暂存空间可以进一步划分为三个部分。三、推算方法四、常见类型五、不同复杂度代码演示1、常数阶O(111)2、对数阶O(lognlog_nlogn)3、线性阶O(nnn)4、平方阶O(n2n^2n2)5、指数阶O(2n2^n2n)总结前言本文将介绍空间复杂度相关知识。如果下面内容看不懂的话，那就
  • TensorFlow 简介 九月十九 tensorflow人工智能python
    TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发。它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型。TensorFlow的基本概念和使用场景包括：1.张量（Tensor）：TensorFlow中的核心数据结构是张量，它是一个多维数组，可以表示标量、向量、矩阵等。2.计算图（Graph）：TensorFlow使用计算图来表示机器学习模型的计算过程。计算图由一系列的操作节点和数
  • 使用numpy自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预 辞落山 numpytensorflow逻辑回归
    1.引言逻辑回归（LogisticRegression）是一种常见的分类算法，广泛应用于二分类问题。在本篇博客中，我们将使用numpy生成一个简单的自定义数据集，并使用TensorFlow框架构建和训练逻辑回归模型。训练完成后，我们会保存模型，并演示如何加载保存的模型进行预测。2.创建自定义数据集首先，我们使用numpy生成一个简单的二分类数据集，包含两个特征和对应的标签。标签0表示负类，标签1表
  • 指针(C语言)从0到1掌握指针，为后续学习c++打下基础 Hou' c语言开发语言
    目录一，指针二，内存地址和指针1，什么是内存地址2，指针在不同系统下所占内存三，指针的声明和初始化以及类型1,指针的声明2,指针的初始化1，初始化方式优点及适用场景4,指针的声明初始化类型四，野指针（永远都要避免）1，野指针的定义2，野指针产生的原因1，指针没有初始化2，释放内存后未置空3.局部变量超出作用域3，野指针的危害4，如何避免野指针五，取地址符和解引用1，取地址符&2，解引用*六，指针的
  • 分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理 kkchenjj 数据挖掘机器学习算法分类数据挖掘
    分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理1.简介1.1梯度提升树的起源与发展梯度提升树(GradientBoostingTree,GBT)是一种强大的机器学习算法，它基于提升方法的原理，通过迭代地构建一系列弱分类器并组合它们来形成一个强分类器。GBT的起源可以追溯到Freund和Schapire在1996年提出的AdaBoost算法，但真正将梯度提升应用于树模型的是JeromeH.Friedman在
  • 全面掌握 Java 排序算法：从原理到代码实现 中國移动丶移不动 排序算法java算法
    全面掌握Java排序算法：从原理到代码实现一、基本概念排序算法用于将一组数据按指定顺序排列（通常是升序或降序）。在评估排序算法时，通常需要考虑以下几个方面：1.1什么是排序算法排序算法是一种对数据集合按照某种特定顺序进行重新排列的过程，主要应用在数据处理、查找优化等场景。1.2排序算法的评估标准时间复杂度：算法处理n个元素时所需的时间，例如O(n2)O(n^2)O(n2)表示随着输入量增长，处理时
  • 【线性代数】如何判断矩阵是否可以相似对角化 x66ccff 数学线性代数矩阵机器学习
    步骤第一步，看是不是实对称矩阵，如果是实对称矩阵，立即推可相似对角化，如果不是实对称矩阵，看第二步；第二步，求方阵的n个特征值，如果特征值彼此都不相同，也就是都是单根的话，立即推可相似对角化，如果有重根，看第三步；第三步，来验证k重根是不是具备k个线性无关的特征向量，也就是看A-λE或λE-A的秩是否等于n-k，若相等，立即推可相似对角化，不相等，则不能进行相似对角化原理：（1）实对称矩阵->不同
  • 第十一届蓝桥杯——字串排序（DP） Dripping. 蓝桥杯练习题/试题算法
    评论上有博友说这道题我的答案在蓝桥杯上只能通过7个数据点，我自己去测试了一下确实是这样的，根据一些博友在评论里提供的正确答案，我发现确实是我答案有问题，只能计算出最短长度，但字典序最小好像有些地方没有考虑完全，但是最近又很忙实在是抽不出时间来重新思考这道题，等过段时间我会重新来整理的。当然，如果你有正确的思路也希望你能够在评论里留下你的思路，万分感谢！问题描述小蓝最近学习了一些排序算法，其中冒泡排
  • Kafka 压缩算法详细介绍 王多鱼的梦想～ kafka分布式运维apache
    文章目录一、Kafka压缩算法概述二、Kafka压缩的作用2.1降低网络带宽消耗2.2提高Kafka生产者和消费者吞吐量2.3减少Kafka磁盘存储占用2.4减少KafkaBroker负载2.5降低跨数据中心同步成本三、Kafka压缩的原理3.1Kafka压缩的基本原理3.2.Kafka压缩的工作流程3.3Kafka压缩的数据存储格式四、Kafka压缩方式配置4.1Kafka生产者（Produce
  • Day29（补）-【AI思考】-精准突围策略——从“时间贫困“到“效率自由“的逆袭方案 一个一定要撑住的学习者 #AI深度思考学习方法人工智能unity游戏引擎
    文章目录精准突围策略——从"时间贫困"到"效率自由"的逆袭方案**第一步：目标熵减工程（建立四维坐标）**与其他学习方法的结合**第二步：清华方法本土化移植**与其他工具对比**~~第三步：游戏化改造方案~~****第四步：环境重塑工程****第五步：技术杠杆矩阵****第六步：风险对冲策略**可行性验证模型甘特图OKR看板精准突围策略——从"时间贫困"到"效率自由"的逆袭方案让思想碎片重焕生机的
  • 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类） AdyZhang POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
    推荐:MiddlegenIDE插件,   是一个Eclipse   插件.     用它可以直接连接到数据库,   根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件!     今天开始试着使用
  • .9.png Cb123456 android
      “点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png 　　智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。 　　我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
  • 算法的效率 天子之骄 算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
    算法的效率 效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。   以下是我的学习笔记：   1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。   2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
  • java数据结构 何必如此 java数据结构
    Java 数据结构 Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类： 枚举（Enumeration） 位集合（BitSet） 向量（Vector） 栈（Stack） 字典（Dictionary） 哈希表（Hashtable） 属性（Properties） 以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
  • MybatisHelloWorld 3213213333332132
    //测试入口TestMyBatis package com.base.helloworld.test; import java.io.IOException; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibat
  • Java|urlrewrite|URL重写|多个参数 7454103 javaxmlWeb工作
     个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点 1.0  web -info 目录下建立     urlrewrite.xml  文件 类似如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>   <!DOCTYPE u
  • 达梦数据库+ibatis darkranger sqlmysqlibatisSQL Server
    --插入数据方面 如果您需要数据库自增... 那么在插入的时候不需要指定自增列. 如果想自己指定ID列的值, 那么要设置 set identity_insert  数据库名.模式名.表名; ----然后插入数据; example: create table zhabei.test( id bigint identity(1,1) primary key, nam
  • XML 解析 四种方式 aijuans android
    XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。 XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
  • spring中配置文件占位符的使用 avords
    1.类 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
  • 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流 bee1314 webpack
    题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？   我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？   var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。  
  • 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？ bijian1013 项目管理沟通IT职业规划
    问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应         正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。   Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的         虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
  • TortoiseSVN，过滤文件 征客丶 SVN
    环境： TortoiseSVN 1.8 配置： 在文件夹空白处右键 选择  TortoiseSVN -> Settings 在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件： 多类型用英文空格分开 *name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹 *.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹 --------
  • 【Flume二】HDFS sink细说 bit1129 Flume
    1. Flume配置   a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=k1 ###Flume负责启动44444端口 a1.sources.r1.type=avro a1.sources.r1.bind=0.0.0.0 a1.sources.r1.port=44444 a1.sources.r1.chan
  • The Eight Myths of Erlang Performance bookjovi erlang
    erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide 里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html   Myth: Funs are sl
  • java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17 ljy325 java多线程socket
    利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。 使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer. 客户端: 修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet;
  • 配置心得 chenyu19891124 配置
    时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。 作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。 做了一年的配置管理给自总结下： 1.改变 从一个以前对配置毫无
  • 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考 comsci 算法工作软件测试嵌入式领域模型
    2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
  • Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 daizj oracle
    Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738 http://pan.baidu.com/share/l
  • 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron dongwei_6688 linux
    Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。 新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
  • Yii assets目录生成及修改 dcj3sjt126com yii
    assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。 assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php   assets配置方法 在m
  • mac工作软件推荐 dcj3sjt126com mac
    mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。 我为什么要要iterm2 切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点： * 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
  • Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache frank1234 memcachedehcachespring ioc
    本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。 cache.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  • Remove Duplicates from Sorted List II hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list. For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
  • Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • MySQL安装文档 liyong0802 mysql
      工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。   安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。   Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
  • 使用VS2010构建HotSpot工程 p2p2500 HotSpotOpenJDKVS2010
    1. 下载OpenJDK7的源码：      http://download.java.net/openjdk/jdk7      http://download.java.net/openjdk/      2. 环境配置     ▶
  • Oracle实用功能之分组后列合并 seandeng888 oracle分组实用功能合并
    1       实例解析 由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下： 表test 数据如下： ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE 1&nbs
  • Java定时任务注解方式实现 tuoni javaspringjvmxmljni
    Spring 注解的定时任务，有如下两种方式： 第一种： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  xmlns:xsi="http
  • 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比 yangshangchuan word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
    本文的目标有两个： 1、学会使用11大Java开源中文分词器 2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。 11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口： /** * 获取文本的所有分词结果, 对比
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他