线性代数—矩阵

矩阵

  • 矩阵的定义
  • 同型矩阵
  • 运算
    • 1、同型矩阵可加减
    • 2、矩阵乘以k(≠0),矩阵中所有元素乘以k
    • 3、Amn * Bns = Cms
    • 4、转置矩阵
    • 5、 伴随矩阵
    • 6、逆矩阵(矩阵的逆理论)
    • 7、行阶梯矩阵
    • 8、正交矩阵
  • 矩阵的初等变换
  • 矩阵理论
    • 矩阵的逆理论—见逆矩阵
    • 矩阵的秩理论

矩阵的定义

形如:
线性代数—矩阵_第1张图片
叫做m*n阶矩阵,可记为(aij)或(aij)m × n

note:
若m=n 称为n阶方阵
若 A = 0 ,则 矩阵中任意元素为零

同型矩阵

Anm Bnm 称为同型矩阵
若 任意 aij = bij 则两矩阵相等

运算

1、同型矩阵可加减

2、矩阵乘以k(≠0),矩阵中所有元素乘以k

3、Amn * Bns = Cms

  C中任意元素cij 为 A的第i行与B的第j列 乘积和

(内标相同可乘,外标相等确定型)

NOTE 1:

A≠0 推不出 A^k≠0

AB 不一定等于 BA

矩阵相乘可以因式分解,但要注意AB 不一定等于 BA

A*B= A*C  (A≠O)推不出 B = C

方程组可以表示
BT= X
BT= 0

线性代数—矩阵_第2张图片

NOTE 2:
1、(A+B)*C = A*C + B*C;A*(B+C)= A*B+A*C;
2、A*(B*C) = (A*B)*C;
3、kA*(lB) = kl * A *B;
4、 E*A = A ; A*E = A;
5、O*A = O ; A*O = O;
Note3:
1、|A*B|=|A|*|B|  方阵的行列式计算

4、转置矩阵

将矩阵A的行列互换所得的矩阵,叫做转置矩阵 记 AT

Note:
1、 (AT)T = A
2、 (kA)T = kAT
3、(A + B)T = AT + BT
4、 (AB)T = BT AT

5、 伴随矩阵

方阵 的各元素的代数余子式 所构成的如下矩阵A* :
线性代数—矩阵_第3张图片
称为A的伴随矩阵

note:
1、AA* = A*A =|A|·E 
2、二阶矩阵伴随矩阵的求法:主对角线互换,副对角线变号

线性代数—矩阵_第4张图片

伴随矩阵的公式:

6、逆矩阵(矩阵的逆理论)

1、若A* B = E 且 B*A=E 则称 B为 A的逆矩阵,记A-1

矩阵的逆理论:
1、可逆矩阵的逆矩阵是唯一的
2、n阶矩阵A可逆等价于:
①|A|≠0
②r(A) = n
③A的行/列向量组线性无关
④A=P1*P1....Pi, Pn(n=1,2,3...i)为初等矩阵
⑤A 等价于 单位矩阵
⑥0不是A的特征值
3、A是n阶矩阵,若AB=E,则BA= E
4、矩阵A、B等价的充分必要条件为:存在可逆矩阵P、Q,使得 PAQ = B

2、逆矩阵的公式
(A-1)-1 = A
(kA-1)-1 = 1/k * A-1
(AB)-1 = B-1 A-1
|A-1| = 1/|A|
(A-1)T = (AT)-1
(An)-1 = (A-1)n
A-1 = A* /|A|

7、行阶梯矩阵

满足以下两个条件:
1、若有零行,则零行一定在最底下
2、非零行主元的列下标随着行下标的增大而严格增大

最简行阶梯矩阵或行最简矩阵
如果还满足:非零行主元为 1 ,且主元所在列的其他元素都为零 0 ,称为行最简矩阵

8、正交矩阵

若 A* AT = AT*A = E 则称A为正交矩阵

Note:
1、A^T =A^(-1)
2、|A ^2| = 1

矩阵的初等变换

初等变换:
1、互换矩阵的某一行/列
2、用非零数 k 乘以矩阵的某一行/列
3、将 矩阵某行/列的 k 倍加到另一行/列

矩阵等价:若 B 是由A 经过 有限次的初等变换得到,则 B 与 A 等价

初等矩阵: 单位矩阵经过一次初等变换得到的矩阵

1、用初等矩阵P左乘矩阵A,相当于对A做一次初等行变换;
 、用初等矩阵P右乘矩阵A,相当于对A做一次初等列变换;
 Pij:对调两行/两列
 Pi(k):将第i行列 乘以不为零的数k
 Pij(k):左乘-将第j行的k倍加到第行;右乘-将第i列的k倍加到第j行
 
 2、初等矩阵可逆,其逆是同类型的初等矩阵
  Pi(k)   逆矩阵  Pi(1/k)
  Pij     逆矩阵Pij 
  pij(k) 逆矩阵Pij(-k)

3、矩阵经过初等变换后,秩不变

矩阵理论

矩阵的逆理论—见逆矩阵

矩阵的秩理论

一、定义:对矩阵A, 取n行与n列,相交的部分组成A的一个n阶子式Dn*n,
①存在n阶方阵D,|D|≠ 0;
②对于任意n+1阶方阵D, |D| = 0;
则矩阵的秩为r(A)= n ;

Note
1. An*m  r(A)≤n;
         r(A)≤m
2.对于An*1(列向量)r(A)= 0 A = 0;
                 r(A) = 1  A≠0;
3.①|A|≠0
    等价于②r(A) = n
    等价于A可逆
    称A为非奇异矩阵   或者  A满秩

2、求法:矩阵阶梯化 化为 行阶梯矩阵 最后有n个非零行 r(A) = n

Note:
r(A) = 0 , A = 0;
r(A) ≥ 1 , A ≠ 0;
r(A) =2 , 至少两行不成比例

3、性质
①r(A) = r(AT) = r(AAT) = r(ATA)

见到AAT 、ATA 使用

②r(A±B) ≤r(A) + r(B)

note:
1、见到:r(A±B)、r(A) + r(B) 使用
2、P、Q 为列向量,PTQ 为一个数, PQT 为一个方阵
见到 r(PPT + QQT) 使用

③r(AB) ≤ min { r(A) ,r(B) }

见到 r(A) 、 r(B) 、R(AB) 使用

④ Ans Bsm AB = 0 , 则r(AB) ≤ n ;

⑤若P、Q 可逆 则 r(A) = r(PA) = r(AQ) = r(PAQ)

⑥ r(A*) 的取值

case1: r(A) = n 满秩 , r(A*) = n ;
case2:r(A) = n-1 , r(A*) = 1;
case3:r(A) ≤ n-2 , r(A*) = 0;


线性代数—矩阵_第5张图片

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