MySQL索引事务

一 、 索引

索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。

可以对表中的一列或多列创建索引， 并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现。

索引保存的数据结构主要为B+树，及hash的方式。

1. 作用

数据库中的表、数据、索引之间的关系，类似于书架上的图书、书籍内容和书籍目录的关系。

索引所起的作用类似书籍目录，可用于快速定位、检索数据。

索引对于提高数据库的性能有很大的帮助。

2. 使用场景

要考虑对数据库表的某列或某几列创建索引，
需要考虑以下几点：

数据量较大，且经常对这些列进行条件查询。
该数据库表的插入操作，及对这些列的修改操作频率较低。
索引会占用额外的磁盘空间。

满足以上条件时，考虑对表中的这些字段创建索引，以提高查询效率。
反之，如果非条件查询列，或经常做插入、修改操作，或磁盘空间不足时，不考虑创建索引。

3. 使用

创建主键约束（PRIMARY KEY）、唯一约束（UNIQUE）、外键约束（FOREIGN KEY）时，会自动创建对应列的索引。

• 查看索引

show index from 表名;

// 查看学生表已有的索引
show index from student;

• 创建索引

// 对于非主键、非唯一约束、非外键的字段，可以创建普通索引
create index 索引名 on 表名(字段名);

// 创建班级表中，name字段的索引
create index idx_classes_name on classes(name);

• 删除索引

drop index 索引名 on 表名;

// 删除班级表中name字段的索引
drop index idx_classes_name on classes;

4. 示例

// 准备测试表
-- 创建用户表
DROP TABLE IF EXISTS test_user;
CREATE TABLE test_user (
        id_number INT,
        name VARCHAR(20) comment '姓名', 
        age INT comment '年龄', 
        create_time timestamp comment '创建日期' );




// 准备测试数据，批量插入用户数据（操作耗时较长，约在1小时+）：

-- 构建一个8000000条记录的数据
-- 构建的海量表数据需要有差异性，所以使用存储过程来创建， 拷贝下面代码就可以了

-- 产生名字
drop function if exists rand_name;
delimiter $$
create function rand_name(n INT, l INT) returns varchar(255)
begin
 declare return_str varchar(255) default ''; 
 declare i int default 0;
 while i < n do
     if i=0 then
            set return_str = rand_string(l);
                 else
         set return_str =concat(return_str,concat(' ', rand_string(l))); 
     end if;
     set i = i + 1;
     end while;
    return return_str;
    end $$
delimiter ;

-- 产生随机字符串
drop function if exists rand_string;
delimiter $$
create function rand_string(n INT)
returns varchar(255)
begin
 declare lower_str varchar(100) default 
     'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz';
 declare upper_str varchar(100) default 
     'ABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
 declare return_str varchar(255) default '';
 declare i int default 0;
 declare tmp int default 5+rand_num(n);
 while i < tmp do
     if i=0 then
            set return_str =concat(return_str,substring(upper_str,floor(1+rand()*26),1)); 
     else
         set return_str =concat(return_str,substring(lower_str,floor(1+rand()*26),1)); 
     end if;

     set i = i + 1; 
     end while; 
    return return_str; 
    end $$
delimiter ;
-- 产生随机数字
drop function if exists rand_num; delimiter $$
create function rand_num(n int) returns int(5)
begin
 declare i int default 0;
 set i = floor(rand()*n);
return i;
end $$
delimiter ;

-- 向用户表批量添加数据
drop procedure if exists insert_user;
delimiter $$
create procedure insert_user(in start int(10),in max_num int(10)) begin
declare i int default 0;
 set autocommit = 0;
 repeat
    set i = i + 1;
        insert into test_user values ((start+i) ,rand_name(2, 5),rand_num(120),CURRENT_TIMESTAMP);
    until i = max_num
 end repeat;
 commit;
end $$
delimiter ;

-- 执行存储过程，添加8000000条用户记录 
call insert_user(1, 8000000);

查询 id_number 为778899的用户信息：

-- 可以看到耗时4.93秒，这还是在本机一个人来操作，在实际项目中，如果放在公网中，假如同时有1000 个人并发查询，那很可能就死机。
select * from test_user where id_number=556677;

可以使用explain来进行查看SQL的执行：

explain select * from test_user where id_number=556677; *************************** 1. row *************************** 
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: test_user
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL  <== key为null表示没有用到索引
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 6
        Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

为提供查询速度，创建 id_number 字段的索引：

create index idx_test_user_id_number on test_user(id_number);

换一个身份证号查询，并比较执行时间：

select * from test_user where id_number=776655;

可以使用explain来进行查看SQL的执行：

explain select * from test_user where id_number=776655; *************************** 1. row *************************** 
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: test_user
         type: ref
possible_keys: idx_test_user_id_number
          key: idx_test_user_id_number <= key用到了idx_test_user_id_number 
      key_len: NULL
          ref: const
         rows: 1
        Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

二 、事务

事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要么全部成功，要么全部失败。

在不同的环境中，都可以有事务。
对应在数据库中，就是数据库事务。

1. 为什么使用事务

// 准备测试表：
drop table if exists accout;
create table accout(
    id int primary key auto_increment, 
    name varchar(20) comment '账户名称', 
    money decimal(11,2) comment '金额' );
    insert into accout(name, money) values
     ('阿里巴巴', 5000),
     ('四十大盗', 1000);



// 比如说，四十大盗把从阿里巴巴的账户上偷盗了2000元
-- 阿里巴巴账户减少2000
update accout set money=money-2000 where name = '阿里巴巴'; 
-- 四十大盗账户增加2000
update accout set money=money+2000 where name = '四十大盗';

假如在执行以上第一句SQL时，出现网络错误，或是数据库挂掉了，阿里巴巴的账户会减少2000，但是四十大盗的账户上就没有了增加的金额。

解决方案：
使用事务来控制，保证以上两句SQL要么全部执行成功，要么全部执行失败。

2. 使用

1. 开启事务：start transaction;
2. 执行多条SQL语句
3. 回滚或提交：rollback/commit;

说明：rollback即是全部失败，commit即是全部成功。

start transaction;
-- 阿里巴巴账户减少2000
update accout set money=money-2000 where name = '阿里巴巴'; 
-- 四十大盗账户增加2000
update accout set money=money+2000 where name = '四十大盗'; commit;