直接插入、折半插入、希尔排序

插入排序

  • 一、直接插入排序
    • 1. 代码展示
    • 2. 排序优化
    • 3. 时空分析
  • 二、折半插入排序
    • 1. 代码实现
    • 2.时空分析
  • 三、希尔排序
    • 1. 代码展示
    • 2. 时空分析

   插入排序的思想:每一趟将一个待排序的记录,按其关键字的大小插入到已经排好序的一组记录的适当的位置上,直到所有待排序记录全部插入为止。
   简单来说:就好比斗地主手里拿了一幅扑克牌,你要从前往后整理成有序的牌,则每抓一张牌,就插到合适的位置,直到抓完牌为止,即可得到一个有序序列;
  可以选择不同的方法在已排好序的记录中寻找插入位置。根据查找方式的不同,主要有三种排序方式:直接插入排序、折半插入排序和希尔排序。

想看交换排序点击上篇博客:冒泡排序和快速排序

一、直接插入排序

  直接插入排序(Straight Insertion Sort) :是一种最简单的排序方法,将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而得到一个新的、记录数量增1的有序表。简单来说就是整理一副扑克牌的过程,就是一副牌从第二张牌开始抽出来看比前面的大还是小,放到合适的位置,第三张继续比较往前面找合适的位置,第四、第五…这样比较好的数就构成了有序序列,后面还没比较的就是无序的,继续往前找合适位置,直到变成一个有序数组为止

  • 第一轮,从第二个数开始比较
    直接插入、折半插入、希尔排序_第1张图片
  • 第二个数比第一个小,把8放到10前面
    直接插入、折半插入、希尔排序_第2张图片
  • 11比较完不用动,比较7放到8前面
    直接插入、折半插入、希尔排序_第3张图片
    这样一直插入排序,直到排序完成
    直接插入、折半插入、希尔排序_第4张图片

1. 代码展示

#include 

void printf_array(int a[], int n)
{	
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		printf("%d\t", a[i]);
	}
	printf("\n");
}
void insertion_sort(int a[], int n)
{
	printf_array(a, n);
	for (int i = 1; i < n; i++) //我们是从第1个开始,因为第0个本身就是有序的
	{
		int key = a[i]; //取出要比较的元素
		int j = i - 1;  //定义i前面的一个数的位置,拿出i位置的数从i-1个位置(i的前一个数位置)
		while(j >= 0 && a[j] > key) //j位置开始从后往前比较,如果大于key,大的元素就往后挪
		{
			a[j + 1] = a[j];//将j位置上的数往后挪一位
			j--;  //j递减,即下一轮循环继续往前找合适的位置
		}
		a[j + 1] = key; //j--了,碰到比key小的数了,条件不满足循环结束,这里就插入数字
		printf_array(a, n);
	}
}
int main(void)
{
	int a[] = { 10,29,8,43,1,4,8,32,55,100 };
	insertion_sort(a, 10);
	return 0;
}

直接插入、折半插入、希尔排序_第5张图片

2. 排序优化

缺点:

  • 1)挨个儿比较
    -2) 移动元素往后挪

优化方案:

  • 1)折半插入排序
  • 2)希尔排序

3. 时空分析

  • 时间复杂度:O(n^2) ,最好O(n)
  • 空间复杂度:O(1)
  • 稳定排序

二、折半插入排序

  上一节介绍了直接插入排序算法的理论实现和具体的代码实现,如果你善于思考就会发现该算法在查找插入位置时,采用的是顺序查找的方式,而在查找表中数据本身有序的前提下,可以使用折半查找来代替顺序查找,这种排序的算法就是折半插入排序算法。

算法思想

  • 1)找插入位置
    待查找范围下标【low,high】
    找出中间元素mid = (low + high)/2
    根据结果调整查找范围(改变low或者high)
    重复
  • 2)插入操作
    先挪元素
    插入操作

1. 代码实现

#include 
void print(int a[], int n, int i) {
    printf("%d:", i);
    for (int j = 0; j < n; j++) {
        printf("%d", a[j]);
    }
    printf("\n");
}
void InsertSort(int a[], int size) {
    int i, j, low = 0, high = 0, mid;
    int temp = 0;
    for (i = 1; i < size; i++) {
        low = 0;
        high = i - 1;
        temp = a[i];
        //采用折半查找法判断插入位置,最终变量 low 表示插入位置
        while (low <= high) {
            mid = (low + high) / 2;
            if (a[mid] > temp) {
                high = mid - 1;
            }
            else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        //有序表中插入位置后的元素统一后移
        for (j = i; j > low; j--) {
            a[j] = a[j - 1];
        }
        a[low] = temp;//插入元素
        print(a, 8, i);
    }

}
int main() {
    int a[8] = { 3,1,7,5,2,4,9,6 };
    InsertSort(a, 8);
    return 0;
}

2.时空分析

折半插入排序算法相比较于直接插入排序算法,只是减少了关键字间的比较次数,而记录的移动次数没有进行优化,所以该算法的时间复杂度仍是 O(n2)

  • 时间复杂度:O(n^2) ,最好O(n)
  • 空间复杂度:O(1)
  • 稳定排序

三、希尔排序

  希尔排序(Shell Sort)又称为“缩小增量排序”,是插入排序的一种。直接插入排序,当排序的记录个数少且待排序序列的关键字基本有序时,效率较高;希尔排序基于以上两点,从“减少记录个数”和“序列基本有序”两个方面对直接插入排序进行了改进。

算法思想:
直接插入、折半插入、希尔排序_第6张图片
因为每趟排序的间隔缩小,所以“希尔排序”又叫“缩小增量排序”

1. 代码展示

希尔排序是在直接插入排序的基础上做的改进也就是将未排序的序列按固定增量分成若干组,等距者在同二组中,然后再在组内进行直接插入排序。这里面的固定增量从 n/2 开始,以后每次缩小到原来的一半。

#include 

void print_arr(int arr[], int n)
{
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        printf("%d\t", arr[i]);
    }
    printf("\n");
}

//希尔排序
void shell_sort(int arr[], int n)
{
    int i, j, inc, key;
    //初始增量时n/2 ,每一趟之后除以2
    for (inc = n/2; inc > 0; inc /= 2)
    {
        //每一趟采用插入排序
        for (i = inc; i < n; i++)
        {
            key = arr[i];
            for (j = i; j >= inc && key < arr[j - inc]; j -= inc)//j-=inc是步长;比较前一个数和j位置这个数,如果小与前一个数,则需要将前一个数给值赋值给j位置
            {
                arr[j] = arr[j - inc];      //(增量)前一个数 > (增量)这个数 ,需要插入排序赋值
            }
            arr[j] = key;    //如果 前一个 < 这个数,则不变,就把key值赋给原来的j位置就行

        }
    }
}

int main()
{
    int arr[] = {15,5,2,7,12,6,1,4,3,8,9,18};
    printf("排序前:\n");
    print_arr(arr, 12);
    shell_sort(arr, 12);
    printf("排序后:\n");
    print_arr(arr, 12);
    return 0;
}

在这里插入图片描述

2. 时空分析

  • 时间复杂度:n(log₂n)^2
  • 空间复杂度:O(1)
  • 不稳定排序

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