Leetcode 41. 缺失的第一个正数

文章目录

  • 题目
  • 代码(首刷自解)
  • 代码(二刷自解)
  • 代码(8.23 三刷看解析)
  • 代码(9.24 四刷看解析)

题目

Leetcode 41. 缺失的第一个正数_第1张图片
Leetcode 41. 缺失的第一个正数


代码(首刷自解)

用set数据结构,但效率很低。

下次尝试用哈希表做。

class Solution {
public:
    int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
        int res = 1;
        set<int> q;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            if(nums[i] > 0) // 排除重复的
                q.insert(nums[i]);
        }
        if(q.size() == 0)   // 只有负数的情况下
            return res;
        for(auto& s : q) {
            if(s != res)
                return res;
            res++;
        }
        return res;
    }
};

代码(二刷自解)

原地哈希
将原数组看成哈希表,映射关系为i->i-1,前提是保证数字符合索引区间,即[1, n],最后对数组进行遍历,若nums[i] != i+1,则找到了这个数。

class Solution {
public:
    int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            while(nums[i] >= 1 && nums[i] <= n && nums[nums[i]-1] != nums[i])
                swap(nums[i], nums[nums[i]-1]);
        }
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            if(nums[i] != i+1)
                return i+1;
        }
        return n+1;
    }
};

代码(8.23 三刷看解析)

class Solution {
public:
    int minNumberDisappeared(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            while(nums[i] >= 1 && nums[i] <= n && nums[i] != nums[nums[i]-1]) { // 直到i位置的数字正确
                swap(nums[i], nums[nums[i]-1]);
            }
        }
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            if(nums[i] != i+1)
                return i+1;
        }
        return n+1;
    }
};

代码(9.24 四刷看解析)

原地哈希,没想到啊,又给忘了

class Solution {
public:
    int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            while(nums[i] >= 1 && nums[i] <= nums.size() && nums[i] != nums[nums[i]-1]) // 跳过负数
                swap(nums[i], nums[nums[i]-1]);
        }
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            if(nums[i] != i+1)
                return i+1;
        }
        return nums.size()+1;
    }
};

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