Python OCR库比较:pyocr、pytesseract和python-tesseract

在接口自动化工作中,经常需要处理文字识别的任务,而OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。Python中有几个常用的OCR库,包括pyocr、pytesseract和python-tesseract。本文将对它们进行比较,并提供一些示例代码来演示它们在实际接口自动化工作中的应用。

pyocr是一个封装了Tesseract和Cuneiform的OCR库,它提供了一种简单且易于使用的接口来进行文字识别。下面是一些使用pyocr库的示例代码,展示它在接口自动化中的应用:

Pycor

安装pyocr库:

pip install pyocr

导入库并获取可用的OCR引擎:


import pyocr
# 获取可用的OCR引擎列表
tools = pyocr.get_available_tools()
# 获取第一个可用的OCR引擎
tool = tools[0]
加载图像并进行文字识别:
from PIL import Image
# 加载图像
image = Image.open('image.png')
# 进行文字识别
text = tool.image_to_string(image,)
# 输出识别结果
print(text)
设置OCR引擎的参数:
# 获取OCR引擎的参数信息
ocr_params = tool.get_available_languages()[0]
# 设置OCR引擎的参数
tool.set_parameters(tesseract_layout=ocr_params)
获取支持的语言列表:
# 获取支持的语言列表
languages = tool.get_available_languages()
# 输出支持的语言
print(languages)

pyocr库提供了简单而强大的接口,使得在接口自动化工作中进行文字识别变得轻松。通过使用pyocr库,我们可以加载图像、调用OCR引擎进行文字识别,并获取识别结果。此外,还可以设置OCR引擎的参数和获取支持的语言列表,以满足不同的需求。

pytesseract

pytesseract是Google Tesseract OCR的一个Python封装库,它提供了一种简单而高效的方式来进行文字识别。下面是一些使用pytesseract库的示例代码,展示它在接口自动化中的应用:

安装pytesseract库:

pip install pytesseract

import pytesseract
from PIL import Image
加载图像并进行文字识别:
# 加载图像
image = Image.open('image.png')
# 进行文字识别
text = pytesseract.image_to_string(image,)
# 输出识别结果
print(text)
设置语言参数:
# 加载图像
image = Image.open('image.png')
# 设置语言参数为英文
text = pytesseract.image_to_string(image,)
# 输出识别结果
print(text)
获取支持的语言列表:
# 获取支持的语言列表
languages = pytesseract.get_languages()
# 输出支持的语言
print(languages)

pytesseract库提供了简单而强大的接口,使得在接口自动化工作中进行文字识别变得非常方便。通过使用pytesseract库,我们可以加载图像、调用OCR引擎进行文字识别,并获取识别结果。此外,还可以设置语言参数和获取支持的语言列表,以满足不同的需求。

python-tesseract

python-tesseract是Google Tesseract OCR的一个Python包装类,它提供了一个简单而有效的接口来进行文字识别。下面是一些使用python-tesseract库的示例代码,展示它在接口自动化中的应用:

安装python-tesseract库:

pip install python-tesseract

from tesserocr import PyTessBaseAPI
from PIL import Image
初始化OCR工具并进行文字识别:
# 初始化OCR工具
api = PyTessBaseAPI()
# 设置语言参数为英文
api.Init(".", "eng", tesseract.OEM_DEFAULT)
# 加载图像
image = Image.open('image.png')
# 设置图像
api.SetImage(image)
# 进行文字识别
text = api.GetUTF8Text()
# 输出识别结果
print(text)
设置OCR引擎的参数:
# 初始化OCR工具
api = PyTessBaseAPI()
# 设置参数
api.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789")
# 加载图像
image = Image.open('image.png')
# 设置图像
api.SetImage(image)
# 进行文字识别
text = api.GetUTF8Text()
# 输出识别结果
print(text)
获取支持的语言列表:
from tesserocr import PyTessBaseAPI
# 初始化OCR工具
api = PyTessBaseAPI()
# 获取支持的语言列表
languages = api.GetLoadedLanguages()
# 输出支持的语言
print(languages)

python-tesseract库提供了简单而强大的接口,使得在接口自动化工作中进行文字识别变得非常便捷。通过使用python-tesseract库,我们可以初始化OCR工具,加载图像,设置参数,并进行文字识别。此外,还可以获取支持的语言列表,以满足不同的需求。

这些示例代码演示了pyocr、pytesseract和python-tesseract在实际接口自动化工作中的应用。它们都提供了简单且易于使用的接口,可以帮助我们从图像中提取文字并进行进一步的处理和分析。根据具体的需求和场景,您可以选择合适的OCR库来处理文字识别任务。

总结

本文介绍了Python中几个常用的OCR库:pyocr、pytesseract和python-tesseract,并提供了相应的代码示例。这些库都可以帮助我们在接口自动化工作中进行文字识别,从而实现更多的自动化功能和任务。根据实际需求,您可以选择适合自己的OCR库,并结合其他工具和技术来完成更复杂的接口自动化工作。

读者福利:如果你喜欢编程,那这套python学习资料一定对你有用

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案

如果需要可以点击链接免费领取或者滑到最后扫描二v码

[CSDN大礼包:《python学习路线&全套学习资料》免费分享]安全链接,放心点击

Python大礼包

在这里插入图片描述

Python学习路线汇总

Python小白必备手册

在这里插入图片描述

Python安装包

在这里插入图片描述

Python电子书

Python OCR库比较:pyocr、pytesseract和python-tesseract_第1张图片

Python爬虫秘笈

数据分析全套资源

在这里插入图片描述

Python简历模板

Python面试集锦

在这里插入图片描述

总之,这些资源我都准备好了,收集不易,现在全部送给大家,希望大家都能在Python学习的道路上越走越远。添加下方微信即可获得!

你可能感兴趣的:(python,ocr,开发语言)