【matlab】使用OODACE实现三输入单输出的预测

OODACE方法论强调将系统分解为可管理的对象，并通过定义这些对象的属性和行为来描述系统的功能和行为。这种方法鼓励开发人员使用封装、继承和多态等面向对象的概念来构建灵活、可维护且可扩展的软件系统。

在OODACE中，分析阶段旨在识别系统的需求和功能，并将其转化为对象模型。设计阶段涉及确定如何组织和设计这些对象以实现系统的期望功能。编程阶段涉及将设计转化为可执行的代码，并进行测试和调试。最后，评估阶段旨在检查系统的性能、质量和可维护性，并对系统进行优化和改进。

通过采用OODACE方法论，开发人员可以更好地管理复杂的软件项目，提高开发效率，并构建高质量的软件系统。它被广泛应用于许多领域，如Web应用程序开发、嵌入式系统开发和大型软件系统开发。

1. 需要提前下载好OODACE工具箱，内含OODACE工具箱以及使用说明，同时包含本博客所介绍的demo源码
2. 准备一个mat的数据集

% 加载数据集
load('fish/matlab.mat');
% 三输入单输出
samples = data.samples;
values = data.values;
disp(samples)
disp(values)
% 使用OODACE拟合数据创建模型
opts = struct();
opts.type = 'BlindKriging';
opts.retuneParameters = true;
k = oodacefit( samples, values, opts);

% 使用模型进行预测
x = data.LB
[y s2] = k.predict( x );
%输出预测结果
disp(y)