python显示前几行数据_Python预览数据的几种常见方法

用Python数据分析, 往往得先把原始数据导入到pandas的Dataframe. 如下图

处理数据前, 我们得先粗略了解数据面貌, 至少要清楚数据有几列, 有几行, 哪些是数值, 能求平均数、最大值、最小值, 哪些些类别型数据, 需要统计数量.

1. 几行几列

db.shape

英文shape, 表示形状, 数据结果为(318,20)

表示数据共有318行, 20列

2. 前几行, 最后几列

db.head()

默认输出前5列, 可以在()写想要的行数. 比如需要显示前10行,

db.head(10)

用tail()显示最后几列,

db.tail()

tail意思是“尾巴”.

你可能注意到, 刚刚输出结果的列显示不全. 除了往右拖鼠标查看(列数太多也会不方便), 还可以用下面方法.

3. 每一列的内容是什么

信息总览, 首选info (information)

db.info()

上图结果, 学过英文, 很容易理解

[1] index: 索引,作用相当于excel最左边的1,2,3, 用来定位第几行; entry (entries) 表示条目/记录, 上图显示db一共有318条记录(行). Afghanistan是第一条的索引, Zimbabwe是最后一条的索引.

[2]column (columns): 列, 本次数据共有20列 ( 不含索引)

[3] 每一列的名称

[4]non-null: null表示“空”, non=非, 因此non-null表示该列不是空白的单元格.

float64: 单元格里面数据的类型, float表示带小数点的数值, 64占64bits内存

有时候, 只想了解一下列名就行, columns能派上用场了.