Morph:利用AI+无代码,分析整理数据,让数据分析变得更加简单

简介

Morph 是一款一体化的数据工作室,可以让用户实时协作处理数据任务,并提供 AI 辅助来收集、排序和分析数据。它设计用来处理数百万条记录,并且为开发者提供强大的 API 支持。Morph 旨在让每个人都能够通过一个简单的界面轻松地收集、存储和理解数据。Morph:利用AI+无代码,分析整理数据,让数据分析变得更加简单_第1张图片

使用方法

表格现在是“源”和“视图”Morph:利用AI+无代码,分析整理数据,让数据分析变得更加简单_第2张图片在 Morph 中,放置所有数据的地方称为“表”,根据内部流程,它可能称为“主表”或“查找表”。最终,为了了解表中发生了什么以及可执行的内容,我们必须关注创建表的过程以及正在执行的 SQL。可以通过掌握两个概念来理解Morph:“源”和“视图”。

源数据

源,顾名思义,就是存储数据源的地方。它在应用程序上的外观与表示图的格式相同。除了 Morph 的内置 Postgres 创建之外,Source 还可以合并您管理的 MySQL 或 Postgres。

视图

视图用于显示从Source中提取的数据。允许您设置和保存字段的显示、过滤条件。

板视图

Morph:利用AI+无代码,分析整理数据,让数据分析变得更加简单_第3张图片随着视图的发布,添加了新的“板视图”。您可以以看板格式和表格格式查看和编辑数据源的内容。

空间

在侧边栏中以便于查看自己的空间。

权限管理

Morph 上的所有资源(即源和视图)现在都支持成员和组级别的权限。您现在可以创建一个私有主数据库,并且仅与从中提取的特定列共享视图。

外部源集成

现在可以从外部服务导入数据。Morph:利用AI+无代码,分析整理数据,让数据分析变得更加简单_第4张图片目前支持从 Notion 和 Airtable 导入。我们计划将来支持更多服务。Morph:利用AI+无代码,分析整理数据,让数据分析变得更加简单_第5张图片

使用

让人工智能来完成繁重的工作,Morph 的 AI 可以帮助您收集、排序和分析数据。只需用简单的语言告诉它您需要什么即可。Morph:利用AI+无代码,分析整理数据,让数据分析变得更加简单_第6张图片

价格

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API

使用 Morph 作为应用程序的后端

可以为 Morph 的表创建可由外部程序和服务器访问的 API。这允许您将 Morph 数据连接到外部工具,或将其用作前端应用程序的无代码后端。这些 API 中的每一个都带有唯一的 API 密钥,用于限制访问。请小心处理。

为表创建 API

要为表创建 API,请单击表屏幕右上角的按钮,然后从下拉菜单中选择要创建的数据 API 类型。

API 类型

Morph 支持以下类型的表 API:

  • 查询:检索记录列表
  • 创建:创建一条新记录
  • 更新:更新现有记录
  • 删除:删除现有记录
  • 上传:上传图片或文件
  • 下载:下载 CSV 格式的记录列表
  • 聚合:对表执行聚合或分组并检索结果

配置API类型

查询API、下载API

查询API和下载API可以设置以下规则:

  • 选择:选择向 API 公开哪些字段。
  • 屏蔽:选择要屏蔽采集结果的字段。此处指定的字段也必须在选择中指定。
  • 过滤:允许您指定过滤条件。始终应用此处设置的过滤条件;执行API时还可以给出额外的过滤条件。
  • 排序:允许您指定排序条件。始终应用此处设置的排序条件;执行 API 时还可以给出附加排序条件。

创建API、更新API

创建 API 和更新 API 允许您设置以下规则:

  • 固定值:设置要插入的默认值,无论 API 请求的内容如何。

聚合API

聚合 API 允许您设置以下规则:

  • 聚合:选择要聚合的字段。聚合函数包括总和、计数、平均值和中位数。
  • 分组键:如果想按特定字段的值对聚合结果进行分组,可以在此处指定字段。
  • 过滤:指定过滤条件。始终应用此处设置的过滤条件;执行API时还可以给出额外的过滤条件。
  • 排序:指定排序条件。始终应用此处设置的排序条件;执行 API 时还可以给出附加排序条件。

删除API、上传API

删除或上传 API 没有其他配置规则。所需参数在运行时指定。

API 文档

有关API的详细规范,请参阅API文档。https://api-docs.morphdb.io/

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