win11+pytorch1.7.0+python3.8(也可以是python3.7)+cuda11.0

win11+pytorch1.7.0+python3.8+cuda11.0

  • 写在最前面
  • 一. 软件配备
  • 二. 创建虚拟环境
    • 2.1 创建环境名称,并选择‘y’
    • 2.2.进入虚拟环境
  • 三. 安装pytorch
  • 四. 安装虚拟环境下的notebook
    • 4.1 安装ipykernel,并选择‘y’,直至安装完成
    • 4.2 将环境名注册到notebook,可以看见文件路径
    • 4.3 检查是否安装notebook,
    • 4.4 进入该虚拟环境下的notebook,输入:
  • 五.检查cuda是否可用
  • 报错

写在最前面

在本机也配一个好了hh

参考:https://blog.csdn.net/weixin_44359479/article/details/121434074
https://blog.csdn.net/qq_42119367/article/details/110047492

一. 软件配备

检查显卡驱动:

nvidia-smi

win11+pytorch1.7.0+python3.8(也可以是python3.7)+cuda11.0_第1张图片

可知,CUDA支持的最高版本为11.7。
所以,软件配备:win11系统、pytorch1.7.0、python3.8(也可以是python3.7)、cuda11.0。

二. 创建虚拟环境

2.1 创建环境名称,并选择‘y’

conda create -n pytorch_1.7 python=3.8

2.2.进入虚拟环境

activate pytorch_1.7

三. 安装pytorch

进入 pytorch官网,发现有对应版本下载。如果想要下载其他版本,比如:pytorch1.7,则点击下面的“Previous versions of Pytorch>”

进入页面后,找到对应版本,

由于pytorch1.7有1003.4MB,所以如果直接按照如下pip下载安装pytorch,速度非常慢,因而需要单独下载后进行安装pytorch。

conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=11.0 -c pytorch

所以,我们先下载安装包,然后再本地进行安装,下载地址是:清华大学开源软件镜像站
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
注意:不推荐下载这个torch—源于pytorch.org官网,因为经常自动断网
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

然后,选择自己想要的版本进行下载即可,存至一个盘里,将压缩包存在D盘的一个文件夹内。

win11+pytorch1.7.0+python3.8(也可以是python3.7)+cuda11.0_第2张图片
win11+pytorch1.7.0+python3.8(也可以是python3.7)+cuda11.0_第3张图片

接着,通过conda安装。注意:在安装的时候,需要在压缩包后面添加‘.bz2’,否则安装不成功,如:

conda install C:\\Users\\59866\\Desktop\\pytorch-1.7.0-py3.8_cuda110_cudnn8_0.tar.bz2

win11+pytorch1.7.0+python3.8(也可以是python3.7)+cuda11.0_第4张图片

安装完pytorch1.7之后,我们再用如下代码,安装其它模块

输入以下代码进行安装,直至完成,如:

conda install torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=11.0 -c pytorch

至此,pytorch1.7安装完成。

四. 安装虚拟环境下的notebook

4.1 安装ipykernel,并选择‘y’,直至安装完成

pip install ipykernel  #安装ipykernel库,用来注册

4.2 将环境名注册到notebook,可以看见文件路径

python -m ipykernel install --user --name pytorch_1.7 --display-name pytorch_1.7  #将环境名注册到notebook

4.3 检查是否安装notebook,

ipython notebook

若没有安装,出现如下情况:

此时需要安装notebook,即输入:

conda install notebook

并输入’y’

出现“done”,表明已经安装完成

4.4 进入该虚拟环境下的notebook,输入:

ipython notebook

或者

jupyter notebook

两者都可以进入对应的notebook界面,并且显示“可信”。

至此,pytorch1.7安装结束!

附录
另一种最简单的安装方法,以pytorch1.12为例,代码如下:

conda create -n pytorch1.12 python=3.9
activate pytorch1.12
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
python -m ipykernel install --user --name pytorch1.12 --display-name pytorch1.12
pip install notebook matplotlib numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

五.检查cuda是否可用

最后,检验cuda是否可用。
进入anaconda,输入python,回车

python

进入 python 环境,导入pytorch包,查看其版本

import torch
torch.__version__

导入torchvision包,查看其版本

import torchvision
torchvision.__version__

win11+pytorch1.7.0+python3.8(也可以是python3.7)+cuda11.0_第5张图片

报错

1、解决CondaVerificationError: The package for pytorch located at…

win11+pytorch1.7.0+python3.8(也可以是python3.7)+cuda11.0_第6张图片

原因:之前安装包缓存未清理,导致安装包不能正常安装。

解决方法:

conda clean --all

参考:https://blog.csdn.net/weixin_42069606/article/details/111052017

你可能感兴趣的:(环境配置,pytorch,python,深度学习)