二分图匹配（匈牙利算法 DFS 实现）

二分图匹配（匈牙利算法 DFS 实现）

| INIT: g[][] 邻接矩阵 ;

| CALL: res = MaxMatch ();

| 优点：实现简洁容易理解，适用于稠密图， DFS 找增广路快。

| 找一条增广路的复杂度为 O （

E ），最多找 V 条增广路，故时间复杂度为 O （ VE ）

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const int MAXN = 1000;

int uN, vN; // u, v 数目，要初始化！！！

bool g[MAXN][MAXN]; // g[i][j] 表示 xi 与 yj 相连

int xM[MAXN], yM[MAXN]; // 输出量

bool chk[MAXN]; // 辅助量检查某轮 y[v] 是否被 check

bool SearchPath(int u){

int v;

for(v = 0; v < vN; v++)

if(g[u][v] && !chk[v])

{

chk[v] = true;

if(yM[v] == -1 || SearchPath(yM[v]))

{

yM[v] = u; xM[u] = v;

return true ;

}

}

return false ;

}

int MaxMatch(){

int u, ret = 0 ;

memset(xM, -1, sizeof (xM));

memset(yM, -1, sizeof (yM));

for(u = 0; u < uN; u++)

if(xM[u] == -1){

memset(chk, false, sizeof (chk));

if(SearchPath(u)) ret++;

}

return ret;

}