Flask-SQLAlchemy增删改查详解、字段索引关系
前言
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于是乎，我自己开发了一款面试宝典，希望能帮到大家，也希望有更多的Python新人真正加入从事到这个行业里，让python火不只是停留在广告上。
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增删改查
增加数据
object = Users(name="test1", age="16")
db.session.add(object)
db.session.commit()
添加多条
user2 = User(name="admin", age="17")
user3 = User(name="root", age="18")
db.session.add(user2)
db.session.add(user3)
db.session.commit()
user_list = [
User(name="admin1", age="19"),
User(name="admin2", age="20"),
]
db.session.add_all(user_list)
db.session.commit()
查询数据
全部查询
Users.query.all()
select * from users;
查询user表中的所有数据
数量查询
Users.query.count()
Users.query.filter(...).count()
首个查询
Users.query.first()
User.query.filter_by(...).first()
first_or_404() # 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回404
通过主键查询
Users.query.get(1)
get_or_404() # 返回指定主键对应的行，如不存在，返回404
select * from users where users.id= %(param_1)s;
通过id在users表中查询
filter过滤
以下语句使用时，需加.all()等方法实获取数据，否则只是一条创建好的SQL语句
EQUALS
query.filter(User.id==1)
NOT EQUALS
query.filter(User.id!=1)
LIKE
query.filter(User.name.like('%test%'))
IN
query.filter(User.id.in_([1, 2, 3]))
NOT IN
query.filter(~User.id.in_([1, 2, 3]))
IS NULL
query.filter(User.name == None)
query.filter(User.name.is_(None))
IS NOT NULL
query.filter(User.name != None)
query.filter(User.name.isnot(None))
AND
query.filter(and_(User.name=='test', User.age == '17'))
OR
query.filter(or_(User.id==1, User.id==2))
MATCH AGAINST
使用全文索引FULLTEXT INDEX进行查询
query.filter(Users.name.match("te"))
OFFSET LIMIT
跳过前两条拿取，只拿三条
query.filter(Users.name.match("te")).offset(2).limit(3)
filter_by过滤
filter_by用于简单的查询列名，不支持比较运算符
User.query.filter_by(name='test').first()
order_by排序
默认是升序
query.order_by(-Users.id) # 降序
group_by分组
比如User用户表与Role角色表，用户可以外键关联一个角色，那么通过角色进行分组那么就是
User.query.group_by(User.role_id).all()
limit限制
query.limit(1)
query.limit(1).offset(2)
paginate分页查询
def paginate(self, page=None, per_page=None, error_out=True, max_per_page=None):
'''
page: 第几页
per_page: 一页几条
'''
比如分页一个表中的数据
paginate = History.query.paginate(5, 3)
# 第五页，每页三条
分页对象paginate不光包含一页的数据，还包含其余属性
'items', 'iter_pages',
'has_next', 'next', 'next_num',
'page', 'pages', 'per_page',
'has_prev', 'prev', 'prev_num',
'query', 'total'
- pages: 总共能生成多少页
- page: 当前页码
- has_next、has_prev: 是否有下、上一页
- next_num、prev_num: 下、上一页页码
- next、prev: 下、上一页的分页对象
- items: 当前页数据
- total: 记录总数
- per_page: 每页显示的记录数量
查询优化
默认的查询方式都是讲所有表的行都作为结果查询，那么数据量很大，其次无法高效利用索引
所以我们使用load_only来采用查询特定字段作为结果
from sqlalchemy.orm import load_only
User.query.options(load_only(User.name, User.age)).all()
或者采用原生语法查询时定义查询结果
db.session.query(User.id).filter()
db.session查询
这是sqlAlchemy的原生语法
db.session.query(User).all()
db.session.query(User).first()
db.session.query(User).get(2)
更新数据
修改单一数据 先执行查，再执行修改
user = User.query.get(1)
user.name = "new"
db.session.commit()
批量修改
Users.query.filter_by(name='zxc').update({'name': 'aaabbb'})
db.session.commit()
db.session.query(Users).filter_by(name="bbb").update({"name": "zxc"})
db.session.commit()
删除数据
删除数据，也是要先获取，在删除哦
- 批量删除
Users.query.filter_by(name='aaabbb').delete()
Users.query.filter(User.id.in_(1,2,3)).delete(synchronize_session=False)
db.session.commit()
- 单独删除
object = Users.query.filter_by(name='test').first()
db.session.delete(object)
db.session.commit()
- 全量删除
一整个表都没了
Users.query.delete()
批量更新或删除
sqlalchemy 利用 session 执行 delete 时有一个 synchronize_session 参数用来说明 session 删除对象时需要执行的策略，共三个选项
session.filter(Tag).delete(synchronize_session='evaluate')
synchronize_session用于query在进行批量的delete或者update操作时，对session的同步策略
False: 不对session进行同步，直接进行delete或update操作，如果被删除的在session中存在，那么在session commit或者expire_all之前，这些被删除的对象都会存在session中'fetch': 在delete或update操作之前，先发一条sql到数据库获取符合条件的记录，符合条件的将会从session中删掉或更新'evaluate': 默认值。如果 session 中原本就没有这些被删除的 objects，扫描不会发生匹配，相当于匹配未正确执行，抛出错误
表索引
主键索引
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
普通索引
phone = db.Column(db.String(11), index=True)
唯一约束
phone = db.Column(db.String(11), unique=True)
联合唯一索引
idol = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("users.id")) # 偶像
fans = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("users.id")) # 粉丝
db.UniqueConstraint('idol','fans',name="follow_relation")