xgboost

树模型https://www.cnblogs.com/zongfa/p/9324684.html

残差模型，贪心算法，树的分裂类似决策树（信息增益，熵）

缺点：树表达的是离散的，比较难表达连续型的

lr，xgboost作为baseline比较合适

bagging vs boosting https://www.cnblogs.com/earendil/p/8872001.html

boost：使用欠拟合的弱分类器，组合，

bagging：使用过拟合的弱分类器组合，随机森林