【2023研电赛】商业计划书赛道—总决赛二等奖:高安全性刷掌识别技术产业化

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团队介绍

参赛单位:西安交通大学
队伍名称:易掌通行队
成员:邹雨辰,王宇航,刘成城
总决赛奖项:二等奖

产品概述

目前,基于指纹、人脸和虹膜等生物特征的身份认证技术已被大众熟知,然而这些方式存在易被遮挡(人脸、虹膜)、特征辨识度高易被盗用(人脸)、需要接触式识别导致不卫生(指纹)等问题。因此,市场上需要一套安全、可靠、卫生、便捷的身份认证解决方案。

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掌纹掌静脉识别具有以下独特优势:
(1)安全性更高:掌纹+掌静脉的双重识别技术,避免了复制伪造和暴露在外的风险。
(2)精准性更高:掌纹掌静脉高度个性化且稳定,识别过程不受光线和角度影响。
(3)便捷性更高:掌纹掌静脉支付无需点击或触摸,轻轻抬手即可完成,卫生便捷。
本团队专注于研发并销售刷掌识别系统及其终端产品,致力于推动掌纹掌静脉识别成为指纹、人脸之后的第三大市场规模的生物特征识别技术,创造一个高安全性、高准确性、高私密性的刷掌解决方案。

产品内容

本项目研发产品包括单双目掌纹掌静脉识别模组、前后端掌纹掌静脉识别模组、云边协同掌纹掌静脉识别产品等,能够实现毫秒级、高精度、大范围掌纹掌静脉识别。

单双目掌纹掌静脉识别模组

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该模组采用全国产硬件平台,并结合基于深度学习的掌纹掌静脉识别方法。具有完全自主知识产权,识别性能卓越,非常适合内嵌入终端。在错误拒绝率(FRR)为0.01%时,识别准确率(TAR)能够超过99%。本地端识别速度为200毫秒,能够支持5,000人规模的身份认证场景。此外,该项目还加入了活体检测模块,有效防止照片、视频和手部模型等攻击手段。该模组适用于智能门禁、智能储物柜、装备柜等场景。

前后端掌纹掌静脉识别模组

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本团队开发了前后端全国产掌纹掌静脉识别模组,外观如图3-2所示。该模组具备支撑50,000人规模以上的应用场合的能力,在百万规模上识别速度低至300毫秒。主要应用场景包括进入出闸机、轨道交通支付等领域。同时,该模组预留了友好的接口,方便客户进行二次开发,降低客户的开发难度。此外,模组还经过了与华为AI框架昇思MindSpore的兼容性测试。

云边协同掌纹掌静脉识别产品

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在大规模的识别场景下,考虑到嵌入式终端的硬件资源特点,本团队联合英特尔(中国)推出了云边协同版本的掌纹识别产品,该产品将轻量化处理后的算法部署在了Intel Celeron J6412处理器的设备上,单帧掌纹识别速度达到了50毫秒级别。该设备可以部署在城市轨道交通闸机口,每个出入口部署一个边缘终端,负责接收4到8个闸机的掌静脉识别请求。同时,位于控制中心的中心服务器对所有站点的设备进行监管、同步和更新。用户可以在站点服务中心配套的掌纹采集设备上采集注册绑定,便可以在本市所有站点的闸机出入,并在APP或小程序上充值。

商业模式

刷掌识别方案的盈利与用户数量密切相关。在创业发展的初期阶段,仍需依靠研发的掌纹掌静脉识别模组、地铁闸机以及配套的SDK等产品来实现盈利,并积累刷掌识别的潜在用户量。
盈利方式如下:

  1. 向下游厂商提供掌纹掌静脉识别技术平行替换解决方案。
  2. 向第三方开发者提供掌纹掌静脉识别模组。
  3. 提供掌纹掌静脉识别算法。

设计理念

通过以上的产品设计,我们旨在解决掌纹掌静脉识别终端部署与应用中的技术问题,在资源有限的嵌入式终端上高效地进行识别,以推动刷手识别的实际应用落地。设计的系统不仅适用于传统的安防、门禁和电子设备登录等应用场景,还可以在以下实际应用中发挥作用:(1)金融领域:用于银行、保险、互联网金融等场景,认证使用者身份,防止身份冒用。(2)教育领域:用于在线考试报名、认证考生身份,防止替考行为。(3)社保领域:用于电子社保卡、养老金提取等,进行身份认证。(4)房产领域:用于房屋租赁、售卖场景,认证身份,确保交易安全。(6)办公场所:用于移动考勤,认证人员身份,防止替打卡行为。

参赛感悟

东莞理工的食堂真好吃,每顿三荤一素,还给水果饮料,安排的很周到。就是床板真的好硬,床垫薄薄一层,三天都没睡好。不过校园很美(除了偶尔会突然冒出巨大号蜗牛),草地音乐会很精彩,志愿者也很热情。

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