字符串数据拆分处理

目标：将"[1-2周]星期一[1-2节]/2405教室@[1-2周]星期一[3-4节]/2405教室"拆分

思路：全用正则表达式

            先将整段拆分：/\[\d{1,2}-\d{1,2}周\]星期[\u4e00-\u9fa5]\[\d{1,2}-\d{1,2}节\]\/\d{1,4}教室/g

for in或者forEach循环（forEach体验更佳，for in 的变量是序号而不是字符串，需要给变量加序号）

            周次：/\[\d{1,2}-\d{1,2}周\]/g

            星期：/星期[\u4e00-\u9fa5]/g

            节次：/\[\d{1,2}-\d{1,2}节\]/g

            地点：/\d{1,4}教室/g

缺点：匹配容易出错，如果地点不是教室就出错

经过和同事交流，了解到还有单双周需要考虑，上述方法太傻并且不适用，经启发了解到完全可以先拆分再用正则（基本不需要正则）

新目标：将“[1-18周]星期一[1-2节]/教室3506@[1-18周]星期三[5-6节]/教室3506@[1-18周]星期五[3-4节]/教室3506”拆分

思路：先以‘@’拆分字符串，获得一门课的数据，再以‘/’符号切割，获得上课地点，此时地点没有或者不是某教室都可以获取到，

接着以'['切割剩余部分，获得节次（在这里用到正则表达式将开始节次和结束节次拆分以便后续操作），最后，用]将周次与星期拆分，获得所有单独数据。

完成实习后第一个小任务，掌握了课上没注重的正则表达式的使用操作。

                                                                                                                                                                            2018.11.27

代码：