Anaconda 安装教程与 Jupyter 路径修改

目录

1 Anaconda 简介

2 Anaconda 安装教程

3 Jupyter 路径修改

1 Anaconda 简介

1 Anaconda 是一个python的发行版，包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda，常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比常规python安装要容易。

2 Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。

3 Anaconda的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。

省时省心： Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

分析利器： 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。

4 Anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用Anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。Anaconda可以看做Python的一个集成安装，安装它后就默认安装了python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模块。非常方便。

2 Anaconda 安装教程

Anaconda官网：Free Download | Anaconda

 

建议都勾选上，涉及创建快捷方式，配置环境变量等内容

跳出来的两个网站直接点击关闭即可

找到电脑应用里的 Anaconda Navigator，并单击打开

第一次初始化需要等待一定时间，进入以下界面，说明 Anaconda 安装成功了

3 Jupyter 路径修改

打开 Anaconda Navigator，启动Jupyter notebook

Jupyter notebook 打开之后是以网页的形式展现，其中默认打开的是C盘用户文件夹，但这个文件夹并不是我们想要的文件夹，也不建议在这个文件夹里写项目

此时就需要我们修改默认打开的文件夹，让 Jupyter notebook 每次打开，都能定位到我们所需要的位置

首先，选择一个合适的位置，建立一个新文件夹，如下图的 Jupyter_python，用来存放 Python 的项目文件，文件的路径尽量不要出现中文，空格等，这些可能会导致后面 Python 程序设计时出现Bug

在新建立的文件夹 Jupyter_python 里创建一个文本文档，保存一点信息，如下：

弄好之后，返回 Anaconda Navigator，启动 Powershell Prompt

输入一句命令：jupyter notebook --generate-config

这句话的作用是生成 Jupyter 的配置文件，里面包含一些参数，通过修改参数，可以更改 Jupyter 的默认打开路径，因为我已经生成过该文件，所以回车后的提示信息和第一次的不一样。注意：如果后期发现不小心把配置文件写错了或配置乱了，可以再次输入这个命令，覆盖之前所做的修改

配置文件生成好之后，点击进入到上面的文件路径，找到相应的文件，通过记事本的方式打开该文件

 打开之后，可以看到里面有很多参数

我们按住Ctrl + F，输入 notebook_dir，点击右侧向下的箭头

将查找到的内容解除注释，并将 Jupyter_python 的文件路径添加到其中，如下图所示，最后按 Ctrl + S 保存

做完上述操作之后，返回 Anaconda Navigator，启动Jupyter notebook，便可进入我们指定的 Jupyter_python 文件夹，之前创建的文本文档也能在此进行查看了，如下所示：

有时我们并不会通过 Anaconda Navigator来启动Jupyter notebook，而是直接启动 Jupyter notebook

我们可以看到，直接启动Jupyter notebook，仍然会出现上面的问题

此时我们可以右键Jupyter notebook，打开文件位置

 然后找到 Jupyter notebook，右键打开文件属性，在目标（T）一栏删除以下内容，随后点击应用，确定

 再次直接启动Jupyter notebook，便可进入我们指定的 Jupyter_python 文件夹