【数据结构和算法】--N叉树中,返回某些目标节点到根节点的所有路径

目录

  • 一、前言
  • 二、具体实现及拓展
    • 2.1、递归-目标节点到根节点的路径数据
    • 2.2、list转换为tree结构
    • 2.3、tree转换为list结构

一、前言

这么多年工作经历中,“数据结构和算法”真的是超重要,工作中很多业务都能抽象成某种数据结构问题。下面是项目中遇到的一个问题。
业务背景:
在一个复杂的N叉树目录上,通过模糊搜索只返回搜索到的【要返回完整的从root到目标节点】节点链路,以便外围系统直接使用
分析:
按照实际操作,模糊搜索只能搜索到需要的几个目标节点数据,但实际业务需要的是这些目标节点到根节点的结构,以便完美展示。
【数据结构和算法】--N叉树中,返回某些目标节点到根节点的所有路径_第1张图片

问题抽象:
N叉树中,找到所有目标节点到根节点的数据,并构建成tree结构返回。如下图,要返回这些目标节点到根节点的整个路径上的节点数据。
【数据结构和算法】--N叉树中,返回某些目标节点到根节点的所有路径_第2张图片

二、具体实现及拓展

完整的代码如下

 public void filterNodeFromTree(){
        //查询所有的【"有树形结构的"】列表数据
        List<NodeTreeDo> originList = new ArrayList<>();
        Map<String,NodeTreeDo> originMap = originList.stream().collect(Collectors.toMap(NodeTreeDo::getId,ma->ma));
        //目标节点id
        List<String> targetIds = new ArrayList<>();
        Set<String> curRootIdSet = new HashSet<>(); //收集某个目标节点到root的路径经过的所有节点
        for(String id : targetIds){
            if(curRootIdSet.contains(id)) continue;//已经经历过路径,跳过
            curRootIdSet.addAll(collectNeedNode(originMap,id));
        }
        //收集到所有需要的节点的id,然后在过滤多余的
        List<NodeTreeDo> needList = originList.stream().filter(k->curRootIdSet.contains(k.getId())).collect(Collectors.toList());
        //构建成tree
        listToTree(needList);
    }

2.1、递归-目标节点到根节点的路径数据

private Set<String> collectNeedNode(Map<String,NodeTreeDo> originMap,String targetId){
        Set<String> idResultSet = new HashSet<>();
        collectNeedNode(originMap,targetId,idResultSet);
        return idResultSet;
    }

    private boolean collectNeedNode(Map<String,NodeTreeDo> originMap,String targetId,Set<String> idSet){
        if(!originMap.containsKey(targetId)) return false;
        idSet.add(targetId);
        NodeTreeDo cur = originMap.get(targetId);
        return collectNeedNode(originMap,cur.getParentId(),idSet);
    }

2.2、list转换为tree结构

    private List<NodeTreeDo> listToTree(List<NodeTreeDo> originList){
        Map<String, List<NodeTreeDo>> nodeByPidMap = originList.stream().collect(Collectors.groupingBy(NodeTreeDo::getParentId));
        // 循环一次设置当前节点的子节点
        originList.forEach(node -> node.setChildren(nodeByPidMap.get(node.getId())));
        // 获取 一级列表
        return originList.stream().filter(k->"".equals(k.getParentId())).collect(Collectors.toList());
    }

2.3、tree转换为list结构

  private List<NodeTreeDo> treeToList(List<NodeTreeDo> treeList){
        List<NodeTreeDo> resultList = new ArrayList<>();
        for(NodeTreeDo node : treeList){
            getAllListFromChildren(node,resultList);
        }
        return resultList;
    }

    private void getAllListFromChildren(NodeTreeDo node,List<NodeTreeDo> resultList){
        NodeTreeDo copy = CommonUtil.transForm(node,NodeTreeDo.class);
        copy.setChildren(null); //深度拷贝后,把children设置为null
        resultList.add(copy);
        if(CollectionUtils.isNotEmpty(node.getChildren())){
            for(NodeTreeDo temp : node.getChildren()){
                getAllListFromChildren(temp,resultList);
            }
        }
        //没子节点了,自动会退出
    }

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