简单选择排序

基本思想

      简单选择排序是通过n-i次关键字的比较，从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录，并和第i个记录进行交换。

简单选择排序算法

    void selectSort(int[] array) {
        int length = array.length;
        int min = 0;
        for (int i = 0; i < length - 1; i++) {
            // 将当前下标定义为最小值下标
            min = i;
            for (int j = i + 1; j < length; j++) {
                if (array[min] > array[j]) {
                    min = j;
                }
            }
            if (i != min) {
                swap(array, i, min);
            }
        }
    }

      假定待排序序列为{9,1,5,8,3,7,4,6,2}，对i从0循环到7：

• 当i=0时，array[i]=9，min=0，j=1到8，比较array[min]与array[j]的大小，当j=1时最小，所以min=1，最终交换array[1]与array[0]的值：PS：这里虽然比较了8次但只交换了数据一次
  

• 当i=1时，array[i]=9，min=1，j=2到8，比较array[min]与array[j]的大小，当j=8时最小，所以min=8，最终交换array[8]与array[1]的值：

  
  
• 之后的数据比较和交换完全雷同，最多经过8次交换即可完成排序工作。

优点：交换移动数据的次数非常少，节约了相应的时间

简单选择排序算法时间复杂度分析

      对于比较而言，无论最好还是最坏的情况下，比较的次数都是一样多的：第i趟排序需要进行n-i次关键字的比较，所以共需要比较(n-1)+(n-2)+(n-3)+······+1次，就是n(n-1)/2次比较；对于交换而言，最好情况下交换0次，最坏情况下交换n-1次。
      基于最终的时间复杂度是比较与交互次数的和，所以它的时间复杂度为O(n^2)

虽然简单选择排序与冒泡排序的时间复杂度均为O(n^2)，但是简单选择排序在性能上还是略优于冒泡排序的。