数仓入门基础-4-事实表与维度表

事实表，发生在现实世界中操作型时间，其产生的可度量数值，存储在事实表中，例如交易订单表。一般有以下几种事实特性：

1.可加、半可加、不可加事实  。可加，例如pv(点击量) ； 半可加，例如数值差额，uv(用户量)；不可加，例如比率。

2.NULL值处理。可以存在空值度量，但是外键不能存在空值，须用默认行而不是空值外键表示未知的或无法应用的条件。

3.事实一致性。不同事实表中的事实，应保证事实的定义是相同的，且具有相同的命名，如果不兼容，则须用不同命名方式，便于应用

4.周期事实。某天、某周等周期性，周期内未发生过程，也会有null或0等事实；

5.累计事实，开始与结束之间可预测步骤内的度量事件；

6.无事实的事实，比如：某天学生参加课程的事件；

7.聚集事实，聚合，提高查询性能；

8.合并事实，同粒度表进行合并；

维度表，对于物体属性描述的表，例如商品信息表，城市信息表，时间维度表等。有一些概念需了解下

1.维度下钻：例子：如果我知道上海市的数据，但是我想查看各区的数据，维度级别变细，称为下钻，相反称为上卷。

2.退化维度：维度除了主键外无其他内容，例如订单号，发票号

3.非规范化扁平维度：将多张范式表 合并成统一的扁平的非规范化的维度，能够实现维度建模的双重目标：简化与速度，比如将一张商品表，和一张商品分类信息表合并成一张表

4.维度层次：比如 年月日， 国家 省份 城市 等

5.维度表空值属性，当给定维度行没有被全部填充时，或者当存在属性没有被应用到所有维度行时，将产生空值维度属性。可以用描述性的字符串替代空值，例如Unknown等，应避免维度属性使用空值，因为不同的数据库系统在处理分组和约束时，针对空值的处理方法不一致，与事实表关联时也可能关联不上

6.文档属性的标识与指示器， Magic 的缩写或数字的维度字段，应有对应的中文解释字段，比如city_id,city_name

7.日期维度，能够对事实表，按照日期，节日等进行数据导航。