在Matlab中安装LibSVM工具箱

下载LibSVM工具箱

1 下载工具箱
地址：LibSVM下载地址
下拉网页：

2 注意事项：
2.1 注意测试数据

==官网下载的数据包中没有Matlab对应的数据集格式，点此下载：heart_scale.mat.==链接: https://pan.baidu.com/s/15LYMilm8asw9EYkHmifLyg 提取码: trws 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
–来自百度网盘超级会员v3的分享 下载后放在解压缩后的libsvm-3.24文件夹中即可，此时可以得到如下图所示的文件夹内容：假如是windows 64位系统，预编译的二进制文件会在libsvm-3.24\windows文件下提供，分别是libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw64、svmtrain.mexw64、svmpredict.mexw64。

否则，待会会报错：

2.2 注意操作系统32位和64位区别

注： 因为使用的是64位的操作系统和matlab，而…\MATLAB\R2016b\toolbox\libsvm-3.23\windows下包含了matlab可执行的64位二进制文件libsvmread.mexw64/libsvmwrite.mexw64/svmpredict.mexw64/svmtrain.mexw64，故无需自己编译。
假设你使用的是32位操作系统和matlab，则需要自己编译相应的二进制文件：在matlab命令窗口输入mex –setup，这时matlab会提示你选择编译mex文件的c/c++编译器。选择一个你电脑上安装的c/c++编译器，例如Microsoft Visual C++ 2010，将matlab当前目录设置为：‘…\MATLAB\R2016b\toolbox\libsvm-3.23\matlab’，输入命令make，这时你会看到当前目录生成了二进制文件libsvmread.mexw32/libsvmwrite.mexw32/svmpredict.mexw32/svmtrain.mexw32。将当前目录添加到matlab路径中即可。

安装LibSVM工具箱

1 将下载的LIBSVM压缩包libsvm-3.23.zip解压，把解压出的文件夹libsvm-3.23复制到Matlab的安装路径下...\MATLAB\R2016b\toolbox

2 把...\MATLAB\R2016b\toolbox\libsvm-3.23添加到Matlab的搜索路径（添加并包含子文件夹）

3 更新工具箱缓存

安装后测试

1 测试及正确输出

• 输入测试代码：

load heart_scale.mat
model = libsvmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g     0.07');
[predict_label, accuracy, dec_values] = libsvmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);

• 正确测试输出
  

2 这里要用实时脚本，如果是脚本，就需要新建一个m文件，会影响到这个包计算。

3 异常处理
3.1 测试异常及原因分析

• 异常情况
  
• 原因
  LibSvm和Matlab自带的Svm有冲突

• 解决方法
  修改名称即可
  
  3.2 安装成功：