使用GRNN实现风电功率预测（附带Matlab代码）

使用GRNN实现风电功率预测（附带Matlab代码）

风能是一种可再生能源，具有广泛的应用前景。风电功率预测是风电场运行和电力系统调度中的关键问题之一。在这篇文章中，我们将介绍如何使用广义回归神经网络（Generalized Regression Neural Network，GRNN）来进行风电功率预测，并提供相应的Matlab代码。

GRNN是一种基于神经网络的非参数模型，适用于处理数据较少或数据分布不确定的情况。它可以通过学习输入输出之间的映射关系来进行预测。下面是使用Matlab实现GRNN风电功率预测的代码：

% 步骤1：准备数据
% 假设你已经拥有一个包含风速和风电功率数据的数据集
% 风速数据作为输入，风电功率数据作为输出

% 读取数据文件
data = xlsread('data.xlsx'); % 假设数据保存在data.xlsx文件中

% 分割输入和输出
inputs