@[TOC]2023年大数据面试题–转载
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,由两部分组成:Hadoop Distributed File System(HDFS)和MapReduce。
HDFS是Hadoop的存储系统,它将大文件分割为多个数据块,并存储在集群中多个节点上,在分布式环境下实现高可靠性和可用性。HDFS采用了主(NameNode)从(DataNode)结构,其中NameNode管理文件系统的命名空间、权限、记录每个数据块所在的DataNode等,而DataNode存储数据块,并负责与客户端和其他DataNode进行通信。
MapReduce是Hadoop的计算模型,它能够对大规模数据进行并行处理,从而快速地生成结果。MapReduce利用Map和Reduce两个函数来实现计算操作,其中Map函数将输入数据转换成
因此,Hadoop HDFS提供了高度可靠的数据存储,而MapReduce则提供了强大的数据处理能力,这两者协同工作完成可靠的大数据处理。
评估SQL查询性能是否需要优化主要是通过检查查询执行的时间、资源利用率和执行计划等方面。以下是一些评估SQL查询性能优化及其可能的优化策略:
检查查询执行时间:通过分析查询语句的执行时间来确定是否需要优化。如果查询执行时间过长,则可能存在优化空间。
优化策略:添加索引、拆分表、缩小查询范围、调整查询语句的结构等。
检查资源利用率:了解查询所需的资源(如CPU、IO、内存等)是否得到有效地利用。
优化策略:增加缓存、使用内存表、增加物理磁盘、使用压缩技术等。
搜索执行计划:执行计划是查询在数据库中如何执行的详细描述,可以标识问题所在。
优化策略:重新编写查询、重写JOIN条件、使用子查询等。
分析查询数据量:检查查询返回的数据是否已经超出实际需要的数据量。
优化策略:更改数据请求类型、限制返回数据记录数等。
检查服务器负载情况:通过检查负载情况可以确定是否有其他查询正在对数据库进行大规模操作。
优化策略:调整服务器硬件以便更好的处理负载、限制其他用户的查询等。
通过以上评估和优化策略,可以寻找 SQL 查询中的性能问题并提出相应的解决方案,从而提高 SQL 查询的性能和响应时间。
SparkSQL中调整查询语句的结构是优化性能的一个重要手段。以下是一些具体案例:
减少不必要的JOIN操作:如果一个查询中JOIN了多个表格,可以先单独执行其中几个JOIN操作并将其结果存入缓存中,然后再与其他表格进行连接。
使用分区表:对于大型表格,可以将其分成多个分区,这样查询时只需扫描与查询相关的分区,而不必扫描整个表格。
删除不需要的列:在查询语句中,只查询需要的列,避免查询不必要的列,从而降低查询的数据量。
指定正确的过滤条件:使用WHERE子句过滤掉无关数据,并尽可能地使用JOIN条件和GROUP BY/ORDER BY子句来减少结果集的大小。
可以采用分流技术,将数据分流到不同的节点上,从而并行处理,提高查询性能。
请注意,SparkSQL性能优化是一个非常复杂的过程,只有通过对具体业务场景的深入理解和针对实际问题的分析,才能选取最适合的优化方案。
直接输入1次#,并按下space后,将生成1级标题。
输入2次#,并按下space后,将生成2级标题。
以此类推,我们支持6级标题。有助于使用TOC
语法后生成一个完美的目录。
强调文本 强调文本
加粗文本 加粗文本
标记文本
删除文本
引用文本
H2O is是液体。
210 运算结果是 1024.
链接: link.
图片:
带尺寸的图片:
居中的图片:
居中并且带尺寸的图片:
当然,我们为了让用户更加便捷,我们增加了图片拖拽功能。
去博客设置页面,选择一款你喜欢的代码片高亮样式,下面展示同样高亮的 代码片
.
// An highlighted block
var foo = 'bar';
一个简单的表格是这么创建的:
项目 | Value |
---|---|
电脑 | $1600 |
手机 | $12 |
导管 | $1 |
使用:---------:
居中
使用:----------
居左
使用----------:
居右
第一列 | 第二列 | 第三列 |
---|---|---|
第一列文本居中 | 第二列文本居右 | 第三列文本居左 |
SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如:
TYPE | ASCII | HTML |
---|---|---|
Single backticks | 'Isn't this fun?' |
‘Isn’t this fun?’ |
Quotes | "Isn't this fun?" |
“Isn’t this fun?” |
Dashes | -- is en-dash, --- is em-dash |
– is en-dash, — is em-dash |
一个具有注脚的文本。1
Markdown将文本转换为 HTML。
您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:
Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n−1)!∀n∈N 是通过欧拉积分
Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt.
你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.
可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图:
这将产生一个流程图。:
我们依旧会支持flowchart的流程图:
如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ,生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。
如果你想加载一篇你写过的.md文件,在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入,
继续你的创作。
注脚的解释 ↩︎