推荐策略（4）——如何做冷启动

本篇将从用户冷启动和内容冷启动两方面来考虑。

一、用户冷启动

（1）个性化推荐。这种情况来说，绝对的冷启动是不存在的，在推荐策略（2）这篇文章中提到，对新用户在登录前、登录中、登录后都有一定的收集信息的手段，可以根据初始画像做内容推荐；

（2）非个性化推荐。对“新”和“热”的内容， 增加权重，手机用户数据之后，进行个性化推荐。

二、内容冷启动

（1）内容进入推荐系统之前。在这个阶段，推荐系统依赖内容本身的属性，可以从内容本身和内容创作者两方面考虑，内容本身包括内容消费（分类标签、关键词）和内容展现（标题、发布时间、封面图片）；内容创作者包括头条指数影响推荐量、粉丝更可能看到创作者文章等。

（2）冷启动过程中。进入冷启动之后，如果没有得到足够多的正面反馈，会降低推荐权重，如果一定时间段内，有了足够多的正面反馈，会加大推荐权重，有了成为爆款的可能。

同时，对于广告的投放，按照大品牌和小品牌内容来区分。

对于大品牌，用户有一定的认知基础，需要增加推荐权重，让内容出现在一定规模用户的信息流中，挖掘出受众标签，完善已有的画像；对于小品牌，用户认知比较少，强推会造成用户的反感，因而利用“先验”的方法，让内容展现在特定人群的信息流中。