Redis-基础知识

1、数据类型

(1)基本数据类型

String 
Hash 
List 
set 
sorted_set

(2) String

  • 常见操作
  • 单数据操作与多数据操作:
    多数据操作时mset理论上优于get,但因Redis是单线程,在多数据操作数据量极大的情况下,建议对数据进行拆分操作,避免线程阻塞;
  • String作为数据值操作
    string在Redis中是作为字符串,当遇到增减类操作时会转换为数值型进行计算;
    Redis所有的操作都是原子性,采用单线程进行处理,可以避免并发带来的数据影响;
    String作为数值型操作时,可用于控制数据库表的主键。
  • 指定数据的生命周期:
    setex key seconds value
    psetex key millisecondes value
  • key 设置约定:表名:主键名:主键值:字段名
  • 注意事项
    String最大存储量是512M;
    String存储数据型计算的最大范围是Long的最大值;

(3) Hash:一个存储空间内保存多个键值对信息

  • 基本操作
    hset key field value
    hget key field
    hgetall key
    hdel key field1 [field2 ]

(4)List

  • 数据存储需求:

  • 存储多个数据,并对数据进入存储空间的顺序进行区分;

  • 底层使用双向链表实现;

  • 基本操作:

    添加/修改数据:
    lpush k v1 v2 
    rpush k v1 v2 
    获取数据:
    lrang key start stop
    lindex key index
    llen key 
    获取并移除数据:
    lpop
    rpop
    规定时间内获取并移除数据:
    blpop k1 k2 timeout 
    brpop k1 k2 timeout
    移除指定数据:
    lrem key count value
    
    • 业务场景:
    实现操作日志消息队列;多台机器的日志写到Redis中,多个写入,一个消费;
    

    (5)Set:

    • 存储需求:
      • 存储大量的数据,且要求快速查询;
      • 底层与Hash结构一致,也就是Hash右边的Value为空;
      • Set不允许操作,如果重复第一次写入是成功,后面写入失败,不会覆盖;
    • 基本操作:
    添加数据:
    sadd K m1 m2 m3
    获取全部数据:
    smembers key
    删除数据:
    srem key m1 m2 
    获取Set集合数据总量:
    scard key 
    判断集合中是否包含指定数据:
    sismember k m
    随机获取集合中指定数量的数据:
    srandmember key  count 
    随机获取集合中指定数量的数据移出:
    spop key 
    求两个集合的交并差集(也可保存)
    sinter k1 k2 
    sunion K1 k2 
    sdiff k1 k2 
    
    • 应用场景:
      • 权限校验: 交并差
      • PV UV统计:同类型数据的快速去重
      • 黑白名单:

    (6)sorted_set

  • 存储需求:数据排序

  • 基本操作:

    添加数据:
    zadd  score m1  score m2
    获取全部数据:
    zrang k start stop  [withscore]
    zrevrangr key start stop  [withscore]
    删除数据:
    zrem k m m 
    
  • 业务场景:

    • 活跃度统计;
    • 定时任务管理:
    • 限时操作:
    • 带有权重的任务队列管理:使用score记录权重;
  • 注意事项:

    • score保存的数据存储空间是64位;
    • score可以保存多精度的double值,可能会丢失数据精度;
    • sorted_set 底层存储还是基于set结构的,数据不能重复,但他是覆盖的,不是插入失败

2、业务场景:

(1)为计数器设置计数器:
  • 场景
API服务限流;1分钟调用1000次;
按次计算:免费下载10次之类;
  • 解决方案:
1、利用incr操作超过最大值跑出异常的形式代替每次判断是否大于最大值
2、判断是否为nil ,如果是nil 设置为最大值-次数;如果不是计数+1;业务调用失败 ,计数-1;
3、遇到异常,或者操作超过上限,视为达到上限;
(2)顺序控制类场景
  • 场景:
微信消息列表排序;
  • 解决方案:
1、借助List的数据具有顺序的特征,对消息进行管理,将List作为栈使用;
2、将置顶用户与普通用户分两个List进行保存;
3、按照时间顺序依次将用户消息添加到不同的List中;

3、通用操作:

(1)key基本操作:

删除key: del key 
获取Key是否存在: exists key 
获取key类型:type key 
为Key设置有效期: 
expire key  seconds 
pexpire key millisseconds
获取Key的有效时间:
ttl  key 
pttl key 
切换key从时效性转换为永久性:
persist key
查询key: 
keys pattern  支持 * ? []
修改Key名称:
rename  k nk   如果存在会覆盖
renamenx k nk   如果存在则修改失败【推荐使用】
key排序:sort k
其他key操作:
help @generic

(2)DB基本操作

切换数据库:select  index[0-15]
数据移动:move key db 
数据清除:
flushdb  [谨慎]
flushall  [谨慎]
查询数据库中的数据量:dbsize

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