现在支持所有任务!,感谢社区的巨大努力,新添加的任务包括:
对象检测
文本分类
Token 分类
翻译
问题回答
表格问题回答
填充掩码
表格分类
表格回归
文档问题回答
视觉问题回答
零样本分类
这些方法还支持使用 AsyncInferenceClient 进行异步调用。
list_deployed_models
旨在帮助用户发现哪些模型当前已部署,按任务列出。
get_model_status
旨在获取特定模型的状态。
huggingface-cli
现在提供两个新命令 huggingface-cli download
和 huggingface-cli upload
来轻松向 Hub 传输文件,我们的目标是用它们取代 git clone
、git pull
和 git push
命令。
请求 Space 应用的持久存储
设置 Space 应用密钥的描述
在 Space 应用上设置变量
一键调用配置 Space 应用
新增了一节,提供了关于如何上传大型模型和数据集到 Hub 的提示。
社区成员们已经开始组织将 huggingface_hub
库的文档翻译成其他语言
InferenceClient.feature_extraction
的返回值从 (sequence_length, hidden_size)
改为 (1, sequence_length, hidden_size)
。
点击阅读原文查看 GitHub 上的原始 release note。